現(xiàn)在的我們比以往任何時(shí)候都更需要人工智能

機(jī)器學(xué)習(xí)模型是針對(duì)人類行為進(jìn)行訓(xùn)練的，擅長(zhǎng)突出可預(yù)測(cè)或“正常”的行為和模式。然而，全球性流行病的突然降臨在人類行為的一些巨大變化賬戶造成的自動(dòng)化進(jìn)入一個(gè)“急轉(zhuǎn)直下”，揭露集成系統(tǒng)的脆弱性，我們來(lái)依靠。

這些漏洞的規(guī)模和范圍(影響范圍從庫(kù)存管理到全球供應(yīng)鏈物流的運(yùn)營(yíng))的實(shí)現(xiàn)恰逢我們比以往任何時(shí)候都更需要人工智能(AI)的時(shí)刻。例如，人工智能技術(shù)正在啟用聯(lián)系人跟蹤應(yīng)用程序，這可能有助于減輕的傳播。在廣泛的測(cè)試短缺中，醫(yī)院已開(kāi)始使用AI技術(shù)來(lái)幫助診斷患者。

盡管如此，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的擴(kuò)展可能同時(shí)導(dǎo)致對(duì)隱私和公民自由等方面的深遠(yuǎn)威脅。即使AI系統(tǒng)相對(duì)準(zhǔn)確，它們?cè)趶?fù)雜的社會(huì)環(huán)境中的實(shí)施也會(huì)導(dǎo)致意外和意想不到的問(wèn)題，例如導(dǎo)致過(guò)度測(cè)試，這對(duì)于患者而言不方便，并且對(duì)資源緊張的醫(yī)療機(jī)構(gòu)造成沉重負(fù)擔(dān)。與負(fù)責(zé)任地開(kāi)發(fā)和實(shí)施AI技術(shù)相關(guān)的挑戰(zhàn)要求從一開(kāi)始就采用一套實(shí)踐，機(jī)制和政策。

加州大學(xué)伯克利分校長(zhǎng)期網(wǎng)絡(luò)安全中心的一份新報(bào)告及時(shí)概述了目前正在負(fù)責(zé)任地推廣AI技術(shù)的一些方法。這些范圍從監(jiān)視和文檔技術(shù)到可以在AI開(kāi)發(fā)流程的不同階段使用的標(biāo)準(zhǔn)和組織結(jié)構(gòu)。該報(bào)告包括三個(gè)案例研究，可以為其他AI利益相關(guān)者(無(wú)論是公司，研究實(shí)驗(yàn)室還是政府)提供指導(dǎo)，以應(yīng)對(duì)在不確定時(shí)期如何促進(jìn)負(fù)責(zé)任的AI創(chuàng)新的決策。

第一個(gè)案例研究探討了Microsoft的AI，工程與研究中的倫理與影響(AETHER)委員會(huì)，并強(qiáng)調(diào)了將AI原理整合到一家主要技術(shù)公司中所需要的內(nèi)容。眾所周知，谷歌試圖在一周之內(nèi)解散AI道德委員會(huì)的嘗試，然而，盡管取得了一些顯著成功，但最初成立于2018年的AETHER委員會(huì)卻相對(duì)落后。AETHER在Microsoft內(nèi)部建立了一種機(jī)制，該機(jī)制有助于對(duì)有爭(zhēng)議的AI用例進(jìn)行結(jié)構(gòu)化審查，從而為高管和員工提供了舉報(bào)問(wèn)題，提出建議以及制定新的全公司政策的途徑。