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今天,有85%的企業(yè)正在評估或在生產(chǎn)中使用人工智能。
如今,采用AI的所有企業(yè)中有55%都將TensorFlow作為其主要開發(fā)工具。
73%的AI采用水平最高的企業(yè)表示,監(jiān)督學(xué)習(xí)是最受歡迎的機器學(xué)習(xí)技術(shù)(73%)。
在具有先進AI專門知識的企業(yè)中,與同行相比,在環(huán)人工智能模型更受歡迎。
根據(jù)《麻省理工學(xué)院斯隆管理評論》最近的一項研究,企業(yè)對AI的熱情正在增長,去年他們的支出增加了62%。
這些和許多其他見解來自O(shè)'Reilly最近發(fā)表的研究報告《 Enterprise 2020中的AI采用》,可在此處下載(20頁,PDF,免費加入)。該調(diào)查基于對來自25個行業(yè)的1,388名受訪者的訪談,其中17%來自軟件行業(yè)。30%的受訪者是數(shù)據(jù)科學(xué)家,數(shù)據(jù)工程師,AIOps工程師或其經(jīng)理。70%的受訪者擔(dān)任技術(shù)職務(wù)。有關(guān)該方法的其他信息,請參見研究的第2頁和第3頁,可在此處下載。
該研究表明企業(yè)越來越多地采用AI的其他見解包括:
到2020年,人工智能將在企業(yè)中平均采用,研發(fā)將大大領(lǐng)先于所有部門。O'Reilly的調(diào)查發(fā)現(xiàn),企業(yè)正在穩(wěn)定其在各種功能領(lǐng)域中對AI的采用模式。調(diào)查中的9到12個功能區(qū)域的采用率超過10%。例如,觀看IT如何采用AI來提高ITSM性能就很有趣。人工智能具有重新定義企業(yè)的潛力,使它們更具客戶驅(qū)動性,適應(yīng)性,并能夠比以往更快地生成和共享智能。指導(dǎo)企業(yè)的轉(zhuǎn)型需要一個框架,既可以創(chuàng)造知識,又可以專注于客戶,并提供對整個客戶旅程的理解。BMC的自治數(shù)字企業(yè)(ADE)在這一領(lǐng)域具有潛力,因為其結(jié)構(gòu)使企業(yè)的所有部門都可以貢獻和共享AI驅(qū)動的客戶見解,并提供超凡的客戶體驗。
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