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許多中低收入(LMIC)的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和移動(dòng)計(jì)算能力的進(jìn)步使人們希望AI可以幫助應(yīng)對(duì)全球衛(wèi)生領(lǐng)域特有的挑戰(zhàn),并加速實(shí)現(xiàn)與健康相關(guān)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDG)和全民健康覆蓋(UHC)。但是,必須謹(jǐn)慎行事部署AI支持的干預(yù)措施,以使個(gè)人和社會(huì)平等受益,特別是在當(dāng)前針對(duì)2019年新型疾病()迅速部署數(shù)字工具和系統(tǒng)的情況下)。
Schwalbe說:“特別是在緊急情況期間,我們不能忽略我們所了解的以人為本的設(shè)計(jì)和算法的性別偏見的重要性。”“思考如何在將AI干預(yù)部署到的衛(wèi)生系統(tǒng)中進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整是每項(xiàng)研究的一部分。”
“這次回顧標(biāo)志著我們快速發(fā)展的數(shù)字時(shí)代的一個(gè)重要時(shí)刻,在這個(gè)時(shí)刻,我們可以反思人工智能可能擁有的令人印象深刻的機(jī)遇,但同時(shí)也要考慮到我們迫切需要保護(hù)那些面臨最大風(fēng)險(xiǎn)的人的努力–令人興奮的發(fā)展,但是許多發(fā)展卻沒有《柳葉刀》高級(jí)執(zhí)行編輯Naomi Lee博士說。
根據(jù)Wahl和Schwalbe的說法,人工智能已經(jīng)在高資源環(huán)境中用于解決響應(yīng)活動(dòng),包括患者風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理患者流量。他們指出,盡管如此,人工智能仍可以支持響應(yīng)。資源受限的設(shè)置,目前很少有機(jī)制可以確保在此類設(shè)置中正確使用它。
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