寶馬正在使用人工智能為汽車涂漆提供最佳的油漆質(zhì)量

寶馬集團(tuán)慕尼黑工廠噴漆車間的一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目表明，人工智能可以為控制汽車生產(chǎn)中的高靈敏系統(tǒng)帶來更高的精度。

盡管采用了最先進(jìn)的過濾技術(shù)，油漆管線中最細(xì)的灰塵顆粒的含量仍會根據(jù)吸入的環(huán)境空氣而變化。如果灰塵含量超過閾值，仍然潮濕的油漆可能會捕獲顆粒，從而在視覺上損害漆面表面。

計(jì)劃部門和慕尼黑工廠的人工智能(AI)專家現(xiàn)已找到一種完全避免這種情況的方法。每個(gè)剛噴漆的車身都必須在噴漆車間進(jìn)行自動表面檢查。在這些檢查中收集的數(shù)據(jù)用于開發(fā)用于灰塵顆粒分析的綜合數(shù)據(jù)庫。專家們現(xiàn)在正在應(yīng)用AI算法，將來自噴漆房和干燥機(jī)中灰塵顆粒傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與此數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較。

有兩個(gè)特定的示例顯示了這種新的AI解決方案的好處：在因季節(jié)或長時(shí)間干旱導(dǎo)致灰塵水平升高的情況下，該算法可以及時(shí)檢測到這種趨勢，并能夠確定例如較早的時(shí)間用于更換過濾器。

如果將此算法與其他分析工具一起使用，則可以檢測到其他模式。例如，分析可以進(jìn)一步表明，使用鴕鳥毛去除車身上灰塵的設(shè)施需要進(jìn)行微調(diào)。

寶馬集團(tuán)的AI專家認(rèn)為，灰塵顆粒分析具有巨大的潛力?；趤碜员姸鄠鞲衅鞯男畔⒑蛠碜员砻鏅z查的數(shù)據(jù)，該算法可監(jiān)控與車身相關(guān)的160多個(gè)特征，并且能夠非常準(zhǔn)確地預(yù)測涂料的質(zhì)量。

當(dāng)為該算法開發(fā)了更廣泛的數(shù)據(jù)庫時(shí)，該AI解決方案將適合于批量生產(chǎn)中的應(yīng)用。特別地，這需要附加的測量點(diǎn)以及甚至更精確的傳感器數(shù)據(jù)，以用于車身清潔站。AI專家有信心，一旦慕尼黑總部工廠的試點(diǎn)項(xiàng)目完成，就有可能在其他車輛工廠啟動粉塵顆粒分析。