NVIDIA使用人工智能克隆吃豆人

您可能還記得過Alphabet (Nasdaq：GOOG) (NASDAQ：GOOGL)如何建立一個AI系統(tǒng)來自己下棋，它從基本規(guī)則開始，到不到24小時后便成為世界上最強大的國際象棋計算機。GameGan與Alphabet的AlphaZero相似，但是該系統(tǒng)創(chuàng)建新游戲而不是玩現(xiàn)有游戲。

生成的吃豆人游戲完全可以玩，但是邊緣有些粗糙。這些圖形看起來比1980年的原始圖形更老套，并且四個鬼魂中每個鬼魂的獨特運動方式都歸結(jié)為一個個性。

同樣，沒有人為投入游戲的機制。NVIDIA的團隊要求GameGan分析數(shù)千個游戲，并制定自己的規(guī)則以適應(yīng)輸入。就這樣。

下一步

吃豆人是對雄心壯志的早期考驗。隨著時間的推移，GameGan應(yīng)該能夠分析更復(fù)雜的游戲，例如第一人稱射擊游戲和實時策略游戲，并且可以將來自不同生成游戲的元素組合在一起，以創(chuàng)建全新的游戲體驗。除了這個崇高的目標之外，NVIDIA還希望使用真實世界的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建高級真實世界的仿真系統(tǒng)。

目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)對吃豆人有了新的認識。那是一個很好的開始。即將發(fā)布公開發(fā)布。

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