研究人員開發(fā)了自動估算屋頂太陽能潛力的方法

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，近年來全球太陽能裝置的使用率增長了30%，安裝太陽能的平均成本從每瓦7美元降至每瓦2.8美元，這使得屋頂太陽能吸引了更多的房主。但馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校的科學(xué)家表示，由于缺乏訓(xùn)練有素的專業(yè)人員而必須逐一進(jìn)行勞動密集型結(jié)構(gòu)評估，屋頂設(shè)施的進(jìn)展往往會放緩。

為了使目前的流程自動化，由Prashant Shenoy和Subhransu Maji領(lǐng)導(dǎo)的UMass Amherst信息與計算機科學(xué)學(xué)院(CICS)研究人員需要使用LIDAR技術(shù)的昂貴的三維航空地圖，這種技術(shù)在很多地區(qū)都不具備?，F(xiàn)在，他們的團(tuán)隊正在提出一種新的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法，該方法使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)和廣泛可用的衛(wèi)星圖像來識別最有可能生產(chǎn)具有成本效益的太陽能的屋頂。

Shenoy，Maji及其同事本周將在阿拉斯加州安克雷奇舉行的第25屆計算機協(xié)會特別興趣小組知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘(ACM SIGKDD)會議上展示他們的新“DeepRoof”工具。

作為Stephen Lee，博士。CICS的學(xué)生和主要作者指出，“ 屋頂?shù)奶柲軡摿υu估可以大大有利于決定采用太陽能的房主”，但“目前的自動化工具僅適用于可獲得LIDAR數(shù)據(jù)的城鎮(zhèn)，從而將其范圍限制在世界上的一些地方。“

新的數(shù)據(jù)驅(qū)動的DeepRoof方法利用了計算機視覺技術(shù)的最新進(jìn)展，并使用衛(wèi)星圖像精確確定屋頂幾何形狀，附近的結(jié)構(gòu)和影響屋頂太陽能潛力的樹木。“DeepRoof估算可用于識別屋頂上安裝太陽能電池板的理想位置，”Lee補充道。

Lee說，該團(tuán)隊使用來自六個不同城市的不同屋頂形狀和尺寸訓(xùn)練DeepRoof來識別和提取平面屋頂部分。結(jié)果表明，DeepRoof能夠以91%的準(zhǔn)確度識別屋頂?shù)奶柲軡摿Α４送?，該工具可以縮放以自動分析整個城市的衛(wèi)星圖像，以識別具有最大太陽能潛力的所有建筑物屋頂。