農(nóng)業(yè)技術(shù)初創(chuàng)公司通過(guò)AI的力量使農(nóng)場(chǎng)盈利

專家稱，高達(dá)60-70%的投入成本用于疾病和農(nóng)藥的管理

基于AI的農(nóng)業(yè)技術(shù)解決方案可提供有關(guān)作物，肥料，氣候和土壤的智能，以幫助農(nóng)民減少浪費(fèi)和損失

Ninjacart聯(lián)合創(chuàng)始人Thirukumaran Nagarajan表示，該國(guó)缺乏農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，這不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)研究

幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，農(nóng)民一直在田間勞作，依靠直覺(jué)和傳統(tǒng)智慧來(lái)充分利用最糟糕的境況。除了耕種土壤，農(nóng)作物和牲畜外，農(nóng)民還必須應(yīng)對(duì)氣候變化，不斷變化的市場(chǎng)條件，并祈禱收成足以賺取一些回報(bào)。氣候，水和蟲(chóng)害等方面的不確定性使生活陷入困境，農(nóng)民自殺率逐年上升。

但是，農(nóng)業(yè)技術(shù)初創(chuàng)公司越來(lái)越多地介入以節(jié)省農(nóng)業(yè)部門(mén)的收入，生命和生計(jì)。盡管供應(yīng)鏈?zhǔn)寝r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中效率最低的問(wèn)題之一，但有關(guān)農(nóng)作物，肥料，氣候和土壤的情報(bào)也是關(guān)鍵。這不僅增加了投入成本，而且肥料中的化學(xué)殘留物也會(huì)影響作物，甚至存在于我們食用的食物中。

在這方面，利用人工智能(AI)，機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，分析和區(qū)塊鏈等技術(shù)對(duì)于農(nóng)業(yè)至關(guān)重要。它不僅促進(jìn)了智能農(nóng)業(yè)，而且將他們的股份和投入成本削減了40-60%，從而增加了他們的儲(chǔ)蓄，產(chǎn)量和保護(hù)了土地的肥力。

根據(jù)MarketsAndMarkets的數(shù)據(jù)，到2026年，農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的AI預(yù)計(jì)將達(dá)到40億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)從2020年的10億美元增長(zhǎng)到25.5%。農(nóng)業(yè)AI的主要驅(qū)動(dòng)因素包括對(duì)農(nóng)業(yè)的需求增長(zhǎng)。食物和自然資源的減少。

技術(shù)的不斷增長(zhǎng)，特別是用于農(nóng)業(yè)應(yīng)用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，包括植物圖像識(shí)別以及對(duì)監(jiān)視和分析農(nóng)作物健康的需求飛漲，是推動(dòng)AI部門(mén)和基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的解決方案發(fā)展的一些重要因素。

但是，在，農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的AI仍處于起步階段。該技術(shù)有可能從根本上改善農(nóng)業(yè)咨詢，為農(nóng)民提供支持，并可以為收獲后的價(jià)值鏈帶來(lái)客觀性和透明度。利用這一機(jī)會(huì)，許多初創(chuàng)公司正在這個(gè)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展。

“我們已經(jīng)看到AI被廣泛應(yīng)用于收獲后的質(zhì)量平臺(tái)(如Intello Labs)，用于使用Tartansese指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人，并嵌入到Eruvka等水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，以及具有Fasal等預(yù)測(cè)算法的園藝IoT系統(tǒng)中，”管理合伙人Mark Kahn說(shuō)。在Omnivore，一家專注于農(nóng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資公司。除此之外，其他一些初創(chuàng)公司還包括CropIn，Niruthi，Aibono和NinjaCart。