Facebook使用35億張Instagram圖像訓(xùn)練其人工智能

Facebook擁有大量可用于培訓(xùn)AI算法的數(shù)據(jù)，包括數(shù)十億用戶的Instagram圖像。

這家社交媒體巨頭在2012年以10億美元的價(jià)格收購(gòu)了Instagram。當(dāng)時(shí)，有些人以3000萬(wàn)用戶批評(píng)其價(jià)值。然而，現(xiàn)在該平臺(tái)每月活躍用戶超過(guò)8億。

Facebook訓(xùn)練了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使用Instagram上發(fā)布的超過(guò)35億個(gè)單獨(dú)對(duì)圖像進(jìn)行分類。該算法考慮了用于圖像的17,000個(gè)標(biāo)簽。

在Facebook的F8開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，首席技術(shù)官M(fèi)ike Schroeper說(shuō)：

“在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得進(jìn)步的最大限制因素 - 就像AI的許多領(lǐng)域一樣 - 是我們幾乎完全依賴手工標(biāo)記的，人工策劃的數(shù)據(jù)集。

如果一個(gè)人沒(méi)有花時(shí)間標(biāo)記圖像中的特定內(nèi)容，即使是最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)也無(wú)法在運(yùn)行時(shí)檢測(cè)到它，因?yàn)樗鼪](méi)有在訓(xùn)練集中看到它。

我們構(gòu)建了一些突破性的技術(shù)，以前所未有的規(guī)模采用公開(kāi)提供的標(biāo)簽圖像。我們使用公共圖像集訓(xùn)練了35億個(gè)訓(xùn)練圖像，而在該數(shù)據(jù)集中沒(méi)有任何人類策劃圖像。“

該公司在2017年8月發(fā)布的一篇論文(PDF)中披露，該圖像集的大小是谷歌用于訓(xùn)練算法的3億倍。

Facebook工程總監(jiān)Srinivas Narayanan補(bǔ)充道：

“我們現(xiàn)在已經(jīng)創(chuàng)造了世界上最好的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。它在ImageNet上獲得了84.5%的最高分，這是一個(gè)廣泛用于基準(zhǔn)測(cè)試的數(shù)據(jù)集。

早在去年8月，人工智能新聞就報(bào)道說(shuō)IBM在7小時(shí)內(nèi)分析了750萬(wàn)張圖片后，準(zhǔn)確率為33.8%，創(chuàng)造了圖像識(shí)別記錄。Facebook可能剛剛設(shè)定了新標(biāo)準(zhǔn)。