IBM開(kāi)放了三個(gè)專門用于治療癌癥的AI項(xiàng)目

IBM已經(jīng)制定了三個(gè)AI項(xiàng)目，旨在幫助治愈開(kāi)源社區(qū)可用的癌癥。

據(jù)估計(jì)，僅在2018年，癌癥就已造成960萬(wàn)人死亡。大約兩分之一的人會(huì)在一生中患上癌癥，很少有人不會(huì)知道受到疾病影響的人。

幸運(yùn)的是，進(jìn)步使癌癥的發(fā)現(xiàn)和治療更快，更有效。IBM一直在研究三個(gè)人工智能項(xiàng)目，以幫助應(yīng)對(duì)這一全球性挑戰(zhàn)。

“我們的目標(biāo)是深化對(duì)癌癥的理解，為行業(yè)和學(xué)術(shù)界提供可能有一天有助于推動(dòng)新療法和治療的知識(shí)，”IBM說(shuō)。

第一個(gè)項(xiàng)目PaccMann旨在利用深度學(xué)習(xí)來(lái)幫助預(yù)測(cè)抗癌藥物的效率。可以花費(fèi)數(shù)億美元來(lái)獲得單一藥物的批準(zhǔn)，因此識(shí)別可能最有效的化合物是至關(guān)重要的。

第二個(gè)工具INtERAcT(來(lái)自vectoR的交互網(wǎng)絡(luò)信息代表詞匯)是一種自動(dòng)從科學(xué)出版物中提取知識(shí)的工具。這是一個(gè)工具，任何花時(shí)間解剖論文的人都會(huì)理解，但很少有人如此重視尋求幫助治療癌癥的信息。

“INtERAcT的一個(gè)特殊優(yōu)勢(shì)在于能夠推斷特定疾病背景下的相互作用，”IBM表示。“與健康組織中的正常相互作用進(jìn)行比較可能有助于深入了解疾病機(jī)制。”

最后但并非最不重要的是PIMKL，旨在幫助預(yù)測(cè)疾病的進(jìn)展。這樣的預(yù)測(cè)有助于臨床醫(yī)生更好地個(gè)性化和設(shè)計(jì)有效的癌癥治療方法。