ML算法以90％的準確度預(yù)測心臟病發(fā)作

2022-06-25 17:33:41 編輯：仲孫輝軍來源：

導(dǎo)讀機器學(xué)習(xí)算法聲稱能夠以一定程度的準確性預(yù)測人類從業(yè)者的心臟病和心臟病死亡。該算法聲稱具有90%的準確度。對來自950名胸痛患者的數(shù)據(jù)進

機器學(xué)習(xí)算法聲稱能夠以一定程度的準確性預(yù)測人類從業(yè)者的心臟病和心臟病死亡。

該算法聲稱具有90%的準確度。對來自950名胸痛患者的數(shù)據(jù)進行LogitBoost訓(xùn)練 - 從數(shù)據(jù)中計算出85個變量。

每個患者在六年后都有已知的結(jié)果。結(jié)合起來，該算法能夠識別出表明心臟病發(fā)作或心臟相關(guān)死亡的可能性更高的模式。

研究作者Luis Eduardo Juarez-Orozco博士說，這些進步超越了醫(yī)學(xué)。

他說：“這些進步遠遠超出了醫(yī)學(xué)方面的進步，我們需要對如何評估風(fēng)險和結(jié)果持謹慎態(tài)度。

“我們有數(shù)據(jù)，但我們尚未充分利用它。”

昨天在葡萄牙里斯本舉行的國際核心臟病學(xué)和心臟CT會議(ICNC)上發(fā)表了這些研究結(jié)果。

Juarez-Orozco博士說：“人們在思考三維或四維時非常困難。

“當(dāng)我們跳到第五維時，我們就失去了。

“我們的研究表明，非常高的維度模式比單維模式更有用，可以預(yù)測個體的結(jié)果，因此我們需要機器學(xué)習(xí)。”

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