Salesforce研究人員正在與AI經(jīng)濟(jì)學(xué)家合作制定更公平的稅收政策

稅收政策無疑是一個(gè)復(fù)雜的野獸，并且根據(jù)您的政治傾向，您可能對如何實(shí)施稅收政策有強(qiáng)烈的感覺。銷售隊(duì)伍人工智能研究人員正在嘗試建立一個(gè)模型，以使人工智能能夠承擔(dān)無疑將始終是高度政治化的過程。

理查德·索赫(Richard Socher)，Salesforce的AI研究負(fù)責(zé)人表示，該公司正在研究與AI和業(yè)務(wù)有關(guān)的各種解決方案，以及如何改善Salesforce產(chǎn)品系列;然而，他還研究了團(tuán)隊(duì)如何使用AI解決產(chǎn)品系列無法解決的一系列更廣泛的社會問題。

索歇爾(Socher)說，當(dāng)您審視當(dāng)今時(shí)代最大的問題時(shí)，最大的問題之一就是經(jīng)濟(jì)不平等以及我們?nèi)绾卫谜邅斫鉀Q這一問題。為此，該公司創(chuàng)建了一個(gè)模型，稱為AI經(jīng)濟(jì)學(xué)家，該模型可以研究各種經(jīng)濟(jì)變量，廣泛的經(jīng)濟(jì)模型，并利用AI的力量開始證明各種政策如何影響經(jīng)濟(jì)不平等與生產(chǎn)率。

“我們正在使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來嘗試確定什么是最佳稅收，” Socher說。這涉及到建立一個(gè)模型，該模型首先很簡單，其中包含一些基本的經(jīng)濟(jì)投入，例如買賣資源和建造房屋，以了解不同情況如何影響不平等。

在公司網(wǎng)站上的問答環(huán)節(jié)中，研究小組成員鄭漢正(Stephan Zheng)解釋了這是如何工作的：

AI經(jīng)濟(jì)學(xué)家使用了一組AI代理，這些代理旨在模擬真實(shí)的人對不同稅種的反應(yīng)。在模擬中，每個(gè)AI代理都通過收集和交易資源以及建造房屋來賺錢。代理商通過調(diào)整他們的移動(dòng)，交易和建立行為來學(xué)習(xí)最大化他們的效用(或幸福感)。一種方法是最大化收入，同時(shí)最大程度地減少工作量，例如，使小時(shí)工資盡可能高。