Landing AI引入了一種新的并支持AI的社交距離檢測工具

在世界各地，市民都在進行物理疏導(dǎo)，以幫助平息大流行的曲線。但是，隨著許多謹(jǐn)慎地恢復(fù)部分經(jīng)濟體，人們對在這種新環(huán)境中的工作場所安全產(chǎn)生了擔(dān)憂。

上周，位于硅谷的Landing AI推出了一種新的，支持AI的社交距離檢測工具，旨在幫助監(jiān)視和執(zhí)行工作場所的物理距離協(xié)議。隨著許多制造商匆匆整修工廠，為普通民眾和醫(yī)務(wù)人員生產(chǎn)手術(shù)口罩，洗手液和其他與相關(guān)的材料，希望該系統(tǒng)能夠保護這些及其他此類設(shè)施的工人免受SARS-CoV- 2感染。

想法是將該新軟件集成到現(xiàn)有的現(xiàn)場閉路電視系統(tǒng)中，在該系統(tǒng)中，它可以測量任何兩個人之間的空間，并且對標(biāo)志之間的距離要求最小。

由于閉路電視攝像機通常從一個角度拍攝并且圖片是二維的，因此研究人員首先需要使用校準(zhǔn)過程將幀透視圖轉(zhuǎn)換為鳥瞰(自頂向下)視圖以進行正確估計。該系統(tǒng)假定框架中的每個人都站在同一平坦的地面上，選擇四個拍攝的地面點，并將它們自動匹配到自頂向下視圖的各個角。Landing AI研究人員還提供了一個輕量級工具，可以幫助非技術(shù)用戶進行實時地圖繪制任務(wù)。

該過程的下一步是檢測，它涉及在幀中每個檢測到的個體周圍繪制一個邊界框。為此，研究人員應(yīng)用了基于Faster R-CNN架構(gòu)的開放源代碼行人檢測網(wǎng)絡(luò)，以及非最大抑制(NMS)來消除多余的盒子并找到最合適的盒子。

最后一步是測量，它從鳥瞰圖的角度估算每個人的位置，縮放每對邊界框之間的距離，并根據(jù)預(yù)設(shè)的物理距離最小值，在系統(tǒng)顯示屏上顯示任何不符合標(biāo)準(zhǔn)的對。紅框和紅線實時顯示。

完整的Landing AI博客文章在這里。盡管該公司強調(diào)這不是一個身份識別檢測系統(tǒng)(“我們的當(dāng)前系統(tǒng)無法識別個人，我們敦促使用該系統(tǒng)的任何人透明且僅在知情同意的情況下才能這樣做”)，但在公司創(chuàng)始人安德魯·伍(Andrew Ng)的Twitter帖子下有很多評論引發(fā)了隱私問題，并質(zhì)疑人們是否真的需要智能監(jiān)督來進行物理疏導(dǎo)。