人工智能比醫(yī)生更擅長于診斷疾病嗎

根據(jù)許多學(xué)術(shù)論文，人工智能比醫(yī)生更擅長分析醫(yī)學(xué)影像中的和皮膚癌等疾病。但是最近的研究對(duì)該結(jié)論提出了質(zhì)疑。

3月份發(fā)表在醫(yī)學(xué)雜志BMJ上的一篇論文發(fā)現(xiàn)，這些研究中有許多夸大了他們的結(jié)論，使AI技術(shù)看起來比實(shí)際技術(shù)更有效。這一發(fā)現(xiàn)意義重大，因?yàn)樗茐牧酸t(yī)療保健行業(yè)正在發(fā)生的巨大變化，該行業(yè)正在尋求使用技術(shù)來更快地診斷疾病。

這也引起了一個(gè)科技行業(yè)的質(zhì)疑，該行業(yè)正爭相開發(fā)和銷售用于分析醫(yī)學(xué)圖像的AI技術(shù)。該論文的作者擔(dān)心，狂熱的公司及其投資者可能會(huì)在技術(shù)經(jīng)過徹底審查之前推動(dòng)出售該技術(shù)。

“在不尊重風(fēng)險(xiǎn)資本家的情況下-顯然，它們是許多創(chuàng)新的融資過程的重要組成部分-但顯然，他們的熱情總是試圖盡快將其推向市場，” Myura Nagendran說道。BMJ論文的合著者。“盡管我們懷有同樣的熱情，但我們也敏銳地意識(shí)到，如果我們將它們統(tǒng)一起來，確保這些事物的安全和有效運(yùn)行是多么重要。”最近的BMJ評(píng)論審查了近100項(xiàng)關(guān)于一種稱為深度學(xué)習(xí)的人工智能的研究，該研究已用于各種疾病的醫(yī)學(xué)掃描，包括黃斑，結(jié)核病和幾種類型的癌癥。

審查發(fā)現(xiàn)，缺乏隨機(jī)測試的77項(xiàng)研究在摘要或摘要中包含了特定評(píng)論，將其AI系統(tǒng)的性能與人類醫(yī)生的性能進(jìn)行了比較。其中有23人說，他們的AI在診斷某些疾病方面比臨床醫(yī)生“優(yōu)越”。

BMJ論文的作者之一，Eric Topol說，這些論文的主要問題之一是“許多此類研究具有人為的，人為的性質(zhì)”，研究人員基本上聲稱他們的技術(shù)“優(yōu)于醫(yī)生”。非營利性Scripps研究轉(zhuǎn)化研究所的創(chuàng)始人兼董事。他解釋說，將AI的性能與人類醫(yī)生的性能進(jìn)行比較是荒謬的，因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)世界中，在AI系統(tǒng)或人類醫(yī)生之間進(jìn)行選擇不是一種非此即彼的情況。醫(yī)生將始終審查檢查結(jié)果。

Topol說：“坑坑洼洼的機(jī)器與醫(yī)生相比，有種堅(jiān)果般的傾向，這確實(shí)是一個(gè)始終如一的缺陷，因?yàn)樗粌H會(huì)成為讀取醫(yī)學(xué)圖像的機(jī)器。”“如果有任何威脅生命或嚴(yán)重的報(bào)道，您仍將受到監(jiān)督。”