開(kāi)放資源可以在AI領(lǐng)域變得知識(shí)淵博

隨著人工智能已成為推動(dòng)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要力量之一，這種社會(huì)轉(zhuǎn)型需要新知識(shí)和其他技能。正如了解BIM軟件已成為大多數(shù)架構(gòu)工作的先決條件一樣，了解甚至知道如何使用與AI相關(guān)的工具也將成為一項(xiàng)理想的資產(chǎn)，即使將來(lái)不再需要。但是，有了大量可用的信息，人們?nèi)绾伍_(kāi)始涉足這一主題?以下是在線(xiàn)資源，講座和課程的匯編，可以更好地了解該領(lǐng)域以及如何將其納入建筑實(shí)踐中。

什么是人工智能代表，是什么機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的區(qū)別?這些概念似乎可以互換，因此瀏覽主題可能會(huì)造成混亂。在深入了解實(shí)際的資源列表之前，必須正確使用最常用的術(shù)語(yǔ)。

人工智能

人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)廣泛分支，涉及能夠執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能的任務(wù)的系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。如今，在不同應(yīng)用程序中遇到的AI是人工窄帶人工智能(ANI)，即“弱AI”，用于按照預(yù)先編程的規(guī)則在有限的上下文中執(zhí)行特定任務(wù)。Google搜索，個(gè)人助理，圖像識(shí)別軟件都屬于此類(lèi)。人工智能(AGI)或強(qiáng)大的AI仍然是科幻小說(shuō)的領(lǐng)域，因?yàn)樗鼘祟?lèi)的通用智力，能夠解決任何問(wèn)題。

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)

簡(jiǎn)而言之，機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的一個(gè)子領(lǐng)域，它包括將數(shù)據(jù)饋送到計(jì)算機(jī)，并使用統(tǒng)計(jì)信息和反復(fù)試驗(yàn)來(lái)幫助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)如何更好地完成一項(xiàng)任務(wù)，而無(wú)需對(duì)該任務(wù)進(jìn)行明確的編程，從而消除了這種情況。需要編寫(xiě)大量的代碼。機(jī)器學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)可以根據(jù)他們過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行連接，發(fā)現(xiàn)模式并做出預(yù)測(cè)。R2D3創(chuàng)建的直觀的機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介是了解這在實(shí)踐中如何工作的一種好方法，它使用一個(gè)假設(shè)的示例來(lái)解釋機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種類(lèi)型，它通過(guò)受人工處理信息的人工方法啟發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN))來(lái)饋送數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的用法示例是Google圖片搜索。

生成設(shè)計(jì)是AI領(lǐng)域的一部分嗎?

生成設(shè)計(jì)是已穿透了建筑領(lǐng)域，而現(xiàn)在(請(qǐng)參閱主題的Archdaily的覆蓋一個(gè)時(shí)髦詞在這里)，但它可以被誣陷為人工智能或者是它只是一個(gè)解決問(wèn)題的接合多個(gè)變量?生成設(shè)計(jì)是一個(gè)迭代和探索性過(guò)程，其中輸入包含諸如空間需求，性能，材料約束以及設(shè)計(jì)目標(biāo)之類(lèi)的參數(shù)。該軟件將探索所有可能的解決方案。它是否屬于AI領(lǐng)域取決于該軟件是否能夠測(cè)試和從每次迭代中學(xué)習(xí)，從而“學(xué)習(xí)”以提供最佳答案。