Google引入了改進的AI以解決翻譯中的性別偏見

多年來，Google翻譯通過將性別無關(guān)的工作與特定性別相關(guān)聯(lián)來顯示性別偏見：醫(yī)生為男性，護士為女性。在2018年，這家搜索巨頭解決了該問題，為土耳其語等中性語言提供了兩種性別的句子翻譯。

昨天，Google的AI團隊發(fā)布了一種更具可擴展性的新模型，這意味著它可以用于翻譯其他語言的短語。這個新的推出為從英語到西班牙語以及從芬蘭語，匈牙利語和波斯語到英語的針對性別的翻譯提供了支持。

該公司在一篇博客文章中解釋說，當它采用將土耳其語翻譯成其他語言的舊方法時，發(fā)現(xiàn)最終結(jié)果有誤。該團隊表示，雖然使用一個神經(jīng)機器翻譯(NMT)系統(tǒng)無法顯示特定性別的翻譯查詢的40%以上，作為兩個翻譯不只是性別有關(guān)的現(xiàn)象比較。

在較舊的方法中，系統(tǒng)在流程的第二步中生成了針對性別的翻譯。系統(tǒng)會通過第一步生成翻譯來轉(zhuǎn)換在較新模型中進行的處理。第二步，AI使用一個新建的重寫器，如果輸入是性別，它會咳嗽出另一種翻譯。

為了培訓(xùn)重寫者，該團隊首先使用了數(shù)百萬個英語句子來創(chuàng)建基本模型。然后，研究人員對其進行了訓(xùn)練，使其從女性輸入到男性輸出，反之亦然。最后，將兩個方向的結(jié)果合并以創(chuàng)建基于變壓器的序列到序列單層模型。

Google還開發(fā)了一種減少偏見的模型來評估系統(tǒng)選擇一種性別而不選擇另一種性別時的偏見。該公司聲稱，新模型顯示性別特定翻譯的準確性為97%。