如何利用人工智能與這場大流行作斗爭

在整個(gè)大流行中，人們特別重視在各國之間(尤其是與有關(guān))關(guān)于疾病傳播的關(guān)鍵信息的共享(或缺乏)。相比之下，關(guān)于如何利用過去20年改變了企業(yè)的先進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)，如何更好地管理Covid-19的評(píng)論很少。在本文中，我們討論了一種政府可以利用這些技術(shù)來管理未來大流行的方法，甚至可能是當(dāng)前技術(shù)的結(jié)束階段。

個(gè)性化預(yù)測(cè)的力量

決策者考慮采用其他方法與Covid-19作戰(zhàn)的另一種方法是基于個(gè)性化預(yù)測(cè)技術(shù)，該技術(shù)在過去20年中已改變了許多行業(yè)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司(從“大技術(shù)”到金融服務(wù)，旅游，保險(xiǎn)，零售和媒體)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)技術(shù)，針對(duì)購買商品提出個(gè)性化建議，并實(shí)踐個(gè)性化定價(jià)，風(fēng)險(xiǎn)，信用，以及使用他們積累的有關(guān)客戶的數(shù)據(jù)之類的內(nèi)容。

例如，在最近的HBR文章中，阿里巴巴前首席戰(zhàn)略官曾銘曾描述了其公司的小企業(yè)貸款業(yè)務(wù)如何通過分析阿里巴巴電子商務(wù)平臺(tái)上的交易和通訊數(shù)據(jù)來實(shí)時(shí)評(píng)估貸款申請(qǐng)人。 。同時(shí)，像Netflix這樣的公司會(huì)評(píng)估消費(fèi)者過去的選擇和特征，以預(yù)測(cè)他們接下來會(huì)看什么。

相同的方法可能適用于大流行-甚至Covid-19的未來。使用多種數(shù)據(jù)源，將訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型來衡量個(gè)人遭受嚴(yán)重后果(如果感染了Covid)的臨床風(fēng)險(xiǎn)：資源有限的情況下，他們需要重癥監(jiān)護(hù)的可能性是多少?他們死的可能性有多大?數(shù)據(jù)可能包括個(gè)人的基本病史(對(duì)于Covid-19，癥狀的嚴(yán)重程度似乎隨著年齡的增長以及存在合并癥(例如糖尿病或高血壓)而增加)以及其他數(shù)據(jù)，例如家庭組成。例如，如果一個(gè)年輕，健康的人(否則可能會(huì)被歸類為“低風(fēng)險(xiǎn)”)，如果他或她與年老或體弱多病的人生活在一起，如果他們被感染，他們可能會(huì)需要重癥監(jiān)護(hù)，則可能會(huì)被歸類為“高風(fēng)險(xiǎn)”。

然后，這些臨床風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)可用于自定義個(gè)人/家庭級(jí)別的策略和資源分配，適當(dāng)考慮標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)。例如，它可以使我們能夠針對(duì)那些具有較高臨床風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)的人進(jìn)行社會(huì)疏離和保護(hù)，同時(shí)允許那些分?jǐn)?shù)較低的人或多或少地正常生活。當(dāng)然，需要確定將個(gè)人分配給高風(fēng)險(xiǎn)或低風(fēng)險(xiǎn)組的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)還要考慮可用資源，醫(yī)療責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)和其他風(fēng)險(xiǎn)折衷，但是為此目的的數(shù)據(jù)科學(xué)方法是標(biāo)準(zhǔn)的，并在眾多方法中使用應(yīng)用程序。

個(gè)性化方法有多個(gè)好處。它可以幫助提高牛群免疫力，降低死亡率，而且速度更快。它還將允許更好(更公平)的資源分配，例如稀缺的醫(yī)療設(shè)備(例如測(cè)試套件，防護(hù)口罩和醫(yī)院病床)或其他資源。