人工智能最終如何在供應(yīng)鏈中傳播

消費品和食品的生產(chǎn)和分配不像旁觀者那樣切割和干燥。面對整個供應(yīng)鏈中的眾多挑戰(zhàn)和復(fù)雜性，人工智能理應(yīng)站在技術(shù)解決方案的最前沿。這是因為AI通過協(xié)助制造，庫存管理和運輸來提高從供應(yīng)鏈的第一環(huán)節(jié)到最后環(huán)節(jié)的效率。

對于考慮投資于AI以重組供應(yīng)鏈的企業(yè)，這里還有一些其他注意事項。

提供給機器的大量算法可以教給每臺機器操作標(biāo)準(zhǔn)和供應(yīng)鏈中的適當(dāng)系統(tǒng)，從而使他們能夠以比人工更高的準(zhǔn)確性來發(fā)現(xiàn)錯誤。但是，一旦企業(yè)部署了該技術(shù)，人工智能對供應(yīng)鏈的真正影響就將進(jìn)一步擴大，這說明了為什么國際上知名的公司已經(jīng)在使用人工智能。

亞馬遜和谷歌是兩個在全球范圍內(nèi)具有影響力的品牌，它們在其供應(yīng)鏈中融入了人工智能的使用。亞馬遜利用人工智能的方式之一就是利用其預(yù)測性為未來需求做準(zhǔn)備。他們的AI算法可以分析客戶偏好和物流運作，因此可以提前18個月確定對特定產(chǎn)品的需求。

谷歌估計，該公司已在人工智能收購和人工智能研發(fā)方面投入了高達(dá)300億美元的資金。

除了預(yù)測即將到來的行業(yè)需求外，AI還可以預(yù)測設(shè)備故障。通過了解設(shè)備的功能性質(zhì)和運營能力，產(chǎn)品將不會滯留在供應(yīng)鏈中，因為在設(shè)備備份和運行之前，管理人員將為尋找替代生產(chǎn)方法所需的見解進(jìn)行更好的準(zhǔn)備。這些預(yù)測是通過使用智能傳感器并虛擬地創(chuàng)建相同的設(shè)備來做出的。然后，在特定情況下(例如極端天氣)對虛擬設(shè)備進(jìn)行測試。

公司還可以通過人工智能的預(yù)測分析使計費自動化。隨著智能技術(shù)能夠識別收到的付款方式和公司支出，可以為新發(fā)票計算未來余額。

在全球航運經(jīng)濟中，客戶和企業(yè)并不總是能夠在指定的日期接收貨物和產(chǎn)品。過去，依靠研究專家和分析來生成數(shù)據(jù)是通知企業(yè)其運輸并估計物品何時可能到達(dá)目的地的最可行方法。

考慮到當(dāng)今消費者驅(qū)動的社會中專家必須處理的大量數(shù)據(jù)，允許AI學(xué)習(xí)并自動進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測交付時間可以減輕研究人員這一通常是困難而耗時的任務(wù)的負(fù)擔(dān)。由于供應(yīng)鏈中的意外滯留，對產(chǎn)品交付日期進(jìn)行假設(shè)可能是一個代價高昂的錯誤。AI可以通過智能傳感器和GPS數(shù)據(jù)防止這些錯誤，這些數(shù)據(jù)將在整個分銷過程中跟蹤產(chǎn)品的位置。

此外，人工智能可以通過引導(dǎo)自動駕駛車輛來完全縮短分配過程。由于產(chǎn)品是通過地面運輸?shù)模虼似髽I(yè)必須考慮法律限制和運輸延誤的可能性。這些可能的延遲包括交通堵塞，發(fā)動機故障和意外的彎路。

還制定了有關(guān)駕駛員安全的法律，要求他們每天駕駛有限的幾個小時。人工智能可以創(chuàng)造最快的路線，并且與人力車相比，自動駕駛汽車可以在道路上停留更長的時間。

倉庫管理和供應(yīng)鏈采購只有在庫存得到良好管理的情況下才有效。如果供應(yīng)不能滿足需求，那么公司的時間和金錢就會浪費掉。當(dāng)供應(yīng)不足以滿足需求時，客戶的不滿是不可避免的。另一方面，如果供應(yīng)遠(yuǎn)高于需求，則可能無緣無故地耗盡了關(guān)鍵資源，尤其是在沒有機會出售超額庫存的情況下。

人工智能通過提高透明度來降低這些風(fēng)險，同時其預(yù)測能力會影響決策。如前所述，人工智能可以預(yù)測對產(chǎn)品的需求。結(jié)果，供應(yīng)鏈管理者將能夠預(yù)先確定準(zhǔn)確的供應(yīng)量。

人工智能聊天機器人還將通過生成對一般查詢的響應(yīng)并將重要文檔存儲在云中以保持記錄和滿足合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn)，從而保持供應(yīng)商與客戶之間的溝通渠道暢通。

隨著產(chǎn)品在供應(yīng)鏈中向下移動，人工智能具有以各種方式使企業(yè)受益的潛力，部署后在測試和向?qū)W習(xí)機提供數(shù)據(jù)方面的初始投資將是值得的。

考慮到諸如Google和Amazon之類的技術(shù)巨頭正在整個供應(yīng)鏈中實施AI的事實，很明顯，對于公司來說，要保持我們在數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中的地位，AI是必不可少的。

通過采用人工智能，業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)將變得更好。通過自動化，團隊成員將不會被大量數(shù)據(jù)和繁瑣而重復(fù)的工作所淹沒。盡早采用人工智能作為供應(yīng)鏈管理策略也可將利潤率提高5%以上?，F(xiàn)在是取代這項革命性技術(shù)的時候了，而不是忽略AI。