AI可以避免自身遭受破壞嗎

在單擊便捷按鈕的時(shí)代，許多人將競爭歸根到底是不可持續(xù)的，而且沒有人獲勝。運(yùn)送東西很快就付出了環(huán)境和金錢上的代價(jià)。隨著越來越多的零售商試圖在價(jià)格和運(yùn)輸上相互競爭，生意的成本持續(xù)飆升。

客戶有無限的選擇余地，并且知道如何使用它們-許多人會(huì)期望全額退款，并且由于交貨延遲而將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到其他地方。

人工智能是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法，可用于從重復(fù)性任務(wù)中代替人類到分析大量數(shù)據(jù)以查明相關(guān)信息的一切事情。我們中的許多人每天都與人工智能互動(dòng)，甚至沒有意識(shí)到。

客戶服務(wù)呼叫系統(tǒng)會(huì)獲取我們的基本信息，并將我們的呼叫路由給正確的代表，這是人工智能接管重復(fù)性任務(wù)以釋放人員進(jìn)行更復(fù)雜或細(xì)微工作的示例。

現(xiàn)代人類每天都會(huì)創(chuàng)建TB級(jí)的數(shù)據(jù)，直到最近，所有這些數(shù)據(jù)仍然無所作為。如果您沒有人力梳理數(shù)據(jù)，那將無濟(jì)于事?，F(xiàn)在，借助機(jī)器學(xué)習(xí)，可以將大量數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)中，并且編程算法可以根據(jù)數(shù)據(jù)中的模式分析和查找信息。

在可行的分析類型中計(jì)算出的大量數(shù)據(jù)在某些疾病的診斷模型中顯示出了希望，可幫助醫(yī)生確定哪些患者的風(fēng)險(xiǎn)最高，從而可以更有效地對(duì)其進(jìn)行診斷和治療。這種類型的數(shù)據(jù)分析還可用于發(fā)現(xiàn)公司供應(yīng)鏈中的效率低下，這通常會(huì)導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)的效率提高。

在爭取盡快向客戶下訂單的競賽中，運(yùn)輸車輛中的空位問題開始增長。這導(dǎo)致了額外的燃料消耗，二氧化碳排放以及整體運(yùn)輸成本。僅在2018年，一家公司的空車位就占了16%的里程。

UPS開始研究最大限度地延長運(yùn)輸路線以限制空轉(zhuǎn)時(shí)間并節(jié)省燃料的方法，并通過學(xué)習(xí)最佳運(yùn)輸路線來更快地到達(dá)那里。ORION是一種1000頁的算法，可以學(xué)習(xí)運(yùn)輸路線并使用該知識(shí)來發(fā)現(xiàn)效率低下并簡化運(yùn)輸和交付過程。

最早的干預(yù)措施之一是盡可能地避免左轉(zhuǎn)彎。UPS駕駛員已經(jīng)知道了這一技巧，但是該算法能夠證明其有效性。利用GPS數(shù)據(jù)，駕駛員習(xí)慣等數(shù)據(jù)，到2016年底，ORION每年可節(jié)省1000萬加侖燃油，同時(shí)消除100,000噸二氧化碳排放量，并節(jié)省高達(dá)4億美元的運(yùn)輸成本。

該算法的未來版本將能夠解決惡劣天氣和其他可能導(dǎo)致運(yùn)輸中斷的常見問題，從而使公司損失數(shù)百萬美元。

像這樣的算法可以查明運(yùn)輸系統(tǒng)的多種低效率，從而確保交貨不僅按時(shí)進(jìn)行，而且成本合理。節(jié)省卡車空間和優(yōu)化運(yùn)輸路線僅僅是開始。

確保您始終擁有客戶想要的庫存的一種方法是攜帶盡可能多的庫存。盡管這對(duì)于某些較大的公司可能有用，但任何試圖與它們競爭的人都可能被遺忘。庫存成本高昂，而對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，僅存在那里的庫存卻太昂貴了。

對(duì)于制造商而言，人工智能可用于確定制造過程的目標(biāo)，以確定可以在何處部署更高效率的產(chǎn)品。例如，在高峰時(shí)間以外使用電力可以減少排放并降低公用事業(yè)成本。確保工人僅在完全必要時(shí)加班，并且將制造需求轉(zhuǎn)移到不同的班次也可以節(jié)省人工成本。最后，僅滿足需求的制造就可以確保沒有庫存待發(fā)。

另一方面，人工智能可用于預(yù)測客戶訂單，以便僅在可能立即出售產(chǎn)品時(shí)才為電子商務(wù)業(yè)務(wù)訂購產(chǎn)品。AI可以監(jiān)控供應(yīng)情況，以便當(dāng)某些產(chǎn)品降到較低水平時(shí)，它可以觸發(fā)警告以訂購更多產(chǎn)品，從而避免了人為的猜測。

在一項(xiàng)研究中，一家經(jīng)常一次運(yùn)輸產(chǎn)品兩周的公司能夠通過發(fā)現(xiàn)更高的運(yùn)輸效率來減少庫存。ToolGroup的SO99 +庫存優(yōu)化器獲得了生產(chǎn)和銷售歷史數(shù)據(jù)，一年之內(nèi)多余庫存減少了20%，是目標(biāo)10%的兩倍。

客戶在在線訂購產(chǎn)品時(shí)需要選擇，而他們的期望超出了許多企業(yè)可以有效交付的范圍。人工智能技術(shù)和應(yīng)用的進(jìn)步能夠彌合這些差距，以更快，更有效的方式以更優(yōu)惠的價(jià)格提供更好的產(chǎn)品，從而確?？蛻舻臐M意度和回頭客。

不幸的是，許多公司在實(shí)施節(jié)省成本的技術(shù)時(shí)忽略了客戶的滿意，這在當(dāng)今客戶擁有比以往更多的選擇的時(shí)代是一個(gè)悲劇性的錯(cuò)誤。 四分之三的零售商在實(shí)施新技術(shù)時(shí)將精力集中在降低成本和提高利潤率上。