2019年每個(gè)企業(yè)必須了解的11種人工智能趨勢(shì)

人工智能(AI)已成為全球企業(yè)的游戲規(guī)則改變者，為無(wú)數(shù)可能性打開(kāi)了大門。隨著人工智能在企業(yè)中的集成，未來(lái)幾年全球經(jīng)濟(jì)將呈指數(shù)增長(zhǎng)。盡管將AI引入業(yè)務(wù)策略被認(rèn)為是一個(gè)革命性的想法，但大多數(shù)企業(yè)高管所困擾的是在整個(gè)組織中正確使用AI的方式，以使其產(chǎn)生最大的ROI和價(jià)值。

這引起了幾個(gè)問(wèn)題，“我們?nèi)绾谓逃覀兊膯T工有關(guān)AI的知識(shí)?我們?nèi)绾潍@得經(jīng)過(guò)AI培訓(xùn)的員工?什么是最適合我們業(yè)務(wù)的AI策略?我們?nèi)绾巫C明我們的AI是值得信賴的?是否會(huì)面臨新的隱私和網(wǎng)絡(luò)安全威脅?”。對(duì)于每個(gè)公司，這些問(wèn)題的答案都是不同的。業(yè)務(wù)管理員必須擺脫對(duì)未知領(lǐng)域的恐懼，并進(jìn)入AI世界，以跟上不斷發(fā)展的技術(shù)世界。

對(duì)于企業(yè)而言，第一步也是最重要的一步是擴(kuò)展其AI運(yùn)營(yíng)，以促進(jìn)每個(gè)職能和部門的工人的決策和漸進(jìn)式智能。建立可靠的AI戰(zhàn)略的關(guān)鍵在于擁有一支多元化的團(tuán)隊(duì)，其中包括IT部門的人員，專業(yè)的AI專家以及業(yè)務(wù)部門的人員。

AI模型具有改善現(xiàn)有流程的能力。它們的算法的優(yōu)點(diǎn)在于，相同的算法能夠解決多個(gè)與業(yè)務(wù)相關(guān)的問(wèn)題。因此，企業(yè)可以通過(guò)確保較小項(xiàng)目的成功開(kāi)始，并根據(jù)最初成功的藍(lán)圖，逐步發(fā)展為更大，更廣泛的項(xiàng)目。

2019年的另一項(xiàng)重大人工智能干預(yù)措施將是智能，預(yù)測(cè)性和自學(xué)式HR技術(shù)的不斷部署。智能人力資源管理AI的引入在今年有所增加，其外包了一些著名的HR，例如Talendtoday，Maya Systems，Text Recruit和Workey等。這些公司通過(guò)AI招聘，獵頭，供應(yīng)來(lái)提供完整的HR功能連鎖，物流，合規(guī)，保留和終止服務(wù)。

人力資源解決方案中的AI是降低成本，避免法律糾紛，提高生產(chǎn)率并幫助公司克服新公司成立時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)的管理難題的完美答案。

隨著AI的可訪問(wèn)性逐年增加，AI已成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。但是，人工智能的可用性很復(fù)雜，并且經(jīng)常會(huì)出錯(cuò)。挫折的解決方案是創(chuàng)建三個(gè)員工級(jí)別，每個(gè)員工配備特定的技能。

員工的第一等級(jí)將是公民用戶。公司員工將接受使用AI增強(qiáng)型應(yīng)用程序的培訓(xùn)，并實(shí)踐良好的數(shù)據(jù)治理。

第二類員工將包括經(jīng)過(guò)培訓(xùn)可以識(shí)別用例和數(shù)據(jù)集的業(yè)務(wù)專家。這些公民開(kāi)發(fā)人員將與AI專家緊密合作，并協(xié)助構(gòu)建新的AI應(yīng)用程序。

第三和最后一個(gè)職位將是負(fù)責(zé)創(chuàng)建，部署和管理AI應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

每當(dāng)企業(yè)選擇新的階段時(shí)，自然就會(huì)產(chǎn)生擔(dān)憂。在企業(yè)內(nèi)部集成AI運(yùn)營(yíng)也是如此。有關(guān)偏見(jiàn)，隱私，網(wǎng)絡(luò)安全，系統(tǒng)道德，對(duì)AI的治理以及如何信任AI做出正確決策的可解釋性的擔(dān)憂。必須建立每個(gè)領(lǐng)域的責(zé)任感。

例如，迪拜的一家網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)公司，F(xiàn)ME design使用AI臺(tái)為客戶報(bào)告任務(wù)，他們采取一切可能的方式來(lái)確保其模板不受侵犯，并且其客戶數(shù)據(jù)不受任何內(nèi)部或外部網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響。這需要用于分配任務(wù)的健壯管理和防故障安全性以確保其安全。

AI可以解釋數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為有用的信息。但是，為了充分利用此功能的優(yōu)勢(shì)，必須首先正確標(biāo)記數(shù)據(jù)。識(shí)別，標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)于AI識(shí)別模式并將其用于形成有關(guān)未來(lái)的有益直覺(jué)至關(guān)重要。在管理風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)文檔分類，自動(dòng)化客戶操作以及協(xié)助員工做出適當(dāng)決策方面，這一方面至關(guān)重要。

Siri，Cortana和Alexa等語(yǔ)音搜索助手已經(jīng)主流化了一段時(shí)間。近年來(lái)，借助AI進(jìn)行語(yǔ)音搜索助手的優(yōu)化為各個(gè)行業(yè)和部門的業(yè)務(wù)打開(kāi)了新的大門?，F(xiàn)在，企業(yè)廣泛使用對(duì)話AI來(lái)識(shí)別其產(chǎn)品的語(yǔ)音命令。這些AI不僅可以識(shí)別用戶的意圖，還可以根據(jù)計(jì)算機(jī)的當(dāng)前狀態(tài)提供相關(guān)選項(xiàng)。隨著其快速整合，2019年的業(yè)務(wù)將受益于其發(fā)展趨勢(shì)。

人工智能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的主要影響是從消費(fèi)者方面而非商業(yè)方面。借助AI技術(shù)，企業(yè)可以創(chuàng)建和部署個(gè)性化的，面向數(shù)據(jù)的服務(wù)和產(chǎn)品。AI對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)和模式重復(fù)的解釋使其能夠幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略和預(yù)測(cè)，從而有助于生產(chǎn)更高質(zhì)量，針對(duì)受眾的產(chǎn)品。從本質(zhì)上講，它可以幫助企業(yè)采用以消費(fèi)者為導(dǎo)向的策略，這不僅可以改善客戶的個(gè)性化，還可以增加客戶的收入，因?yàn)楦嗟目蛻魧⒈徽T使他們?yōu)榉奖愣灰踪Y金。

最重要的是，數(shù)字營(yíng)銷一直是AI開(kāi)發(fā)的最大受益者。自從引入AI以來(lái)，數(shù)字營(yíng)銷取得了飛躍，將其從原始形式轉(zhuǎn)換為經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)和計(jì)算的內(nèi)容傳播源。這包括許多基于.AI域的公司，因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)他們的業(yè)務(wù)有多么重要。

Google對(duì)AI算法的大量投入已幫助Google自動(dòng)化了用于有機(jī)營(yíng)銷和付費(fèi)營(yíng)銷的所有在線營(yíng)銷協(xié)議。通過(guò)最近的更新，Google AdWord Manager將不再需要人工投放的廣告系列，而是自行生成廣告并自動(dòng)將其投放，而不會(huì)受到任何干擾。這將進(jìn)一步降低管理和質(zhì)量保證成本，并使2019年的企業(yè)輕松創(chuàng)建自己的數(shù)字足跡。

通過(guò)AI預(yù)測(cè)模型不僅限于數(shù)字營(yíng)銷。這些模型中的許多模型有助于了解另一端的外圍設(shè)備，例如購(gòu)買者意圖，客戶參與度，轉(zhuǎn)化率，甚至是購(gòu)物車放棄。

人工智能已經(jīng)建立了預(yù)測(cè)模型，以消除商人在理解買家行為時(shí)面臨的許多挑戰(zhàn)。預(yù)測(cè)模型主要用于角色創(chuàng)建中，在預(yù)測(cè)即將到來(lái)的銷售，設(shè)計(jì)產(chǎn)品，抑制用戶體驗(yàn)故障以及提供理想的客戶體驗(yàn)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。借助預(yù)測(cè)建模業(yè)務(wù)，營(yíng)銷人員可以從被動(dòng)計(jì)劃者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)計(jì)劃者，并有效地密封他們的漏洞。

除了識(shí)別和分配數(shù)據(jù)之外，人工智能還證明了其在產(chǎn)生新收入流方面的有用性。

在日常交易和客戶活動(dòng)中使用AI有助于建立大型數(shù)據(jù)庫(kù)，行業(yè)中大多數(shù)企業(yè)都需要設(shè)計(jì)，部署，營(yíng)銷和銷售其產(chǎn)品。這使企業(yè)可以成長(zhǎng)為一個(gè)數(shù)據(jù)源，同行和新企業(yè)可以使用該數(shù)據(jù)源來(lái)開(kāi)發(fā)其營(yíng)銷和銷售策略。

數(shù)據(jù)即服務(wù)是通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)收入多樣化同時(shí)為其市場(chǎng)創(chuàng)造價(jià)值的合理主張。在2019年，許多企業(yè)正在致力于數(shù)據(jù)構(gòu)建，其中一些已經(jīng)在提供針對(duì)不同行業(yè)及其領(lǐng)域的分析。

AI與其他技術(shù)的集成是增強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的重大發(fā)展。

將AI與分析，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，ERP，區(qū)塊鏈和量子計(jì)算相結(jié)合，可以增強(qiáng)AI的功能并實(shí)現(xiàn)更流暢的運(yùn)行。盡管這種融合最初可能會(huì)給業(yè)務(wù)主管帶來(lái)挑戰(zhàn)，但其收益將超過(guò)公司必須克服的任何障礙。

采用DevOps技術(shù)是打開(kāi)員工之間的溝通途徑，進(jìn)而成功完成AI與其他技術(shù)的集成的一種方法。