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為了更高效的地開發(fā)創(chuàng)新技術(shù) 集團(tuán)投資建立了自己的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)

2022-06-30 19:39:20 編輯:嚴(yán)裕安 來(lái)源:
導(dǎo)讀 德國(guó)法蘭克福–為了更高效,更快速地開發(fā)創(chuàng)新技術(shù),集團(tuán)投資建立了自己的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)(AI),該超級(jí)計(jì)算機(jī)由NVIDIA InfiniB

德國(guó)法蘭克福–為了更高效,更快速地開發(fā)創(chuàng)新技術(shù),集團(tuán)投資建立了自己的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)(AI),該超級(jí)計(jì)算機(jī)由NVIDIA InfiniBand連接的DGX系統(tǒng)提供動(dòng)力。

自2020年初以來(lái),該計(jì)算機(jī)一直在位于德國(guó)美因河畔的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行,并為全球各地的開發(fā)人員提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)功能。AI增強(qiáng)了先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng),使出行變得更加智能和安全,并加速了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)。

“超級(jí)計(jì)算機(jī)是對(duì)我們未來(lái)的投資,”集團(tuán)高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)業(yè)務(wù)部門程序管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)人Christian Schumacher說(shuō)。“最先進(jìn)的系統(tǒng)減少了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間,因?yàn)樗梢酝瑫r(shí)進(jìn)行至少14倍的實(shí)驗(yàn)。”

先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng)使用AI做出決策,為駕駛員提供幫助并最終實(shí)現(xiàn)自主操作。雷達(dá)和攝像機(jī)等環(huán)境傳感器可提供原始數(shù)據(jù)。這些原始數(shù)據(jù)將由智能系統(tǒng)實(shí)時(shí)處理,以創(chuàng)建車輛周圍環(huán)境的綜合模型,并設(shè)計(jì)出一種如何與環(huán)境互動(dòng)的策略。

最后,需要對(duì)車輛進(jìn)行控制以使其表現(xiàn)得如計(jì)劃的那樣。但是隨著系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜,傳統(tǒng)的軟件開發(fā)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法已經(jīng)達(dá)到了極限。深度學(xué)習(xí)和仿真已成為開發(fā)基于AI的解決方案的基本方法。

主要用例:深度學(xué)習(xí),仿真和虛擬數(shù)據(jù)生成

借助深度學(xué)習(xí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使機(jī)器能夠根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí),并將新信息與現(xiàn)有知識(shí)聯(lián)系起來(lái),從根本上模仿了人腦內(nèi)部的學(xué)習(xí)過(guò)程。但是,雖然一個(gè)孩子在看到幾十種不同類型的汽車后能夠識(shí)別汽車,但數(shù)千個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練卻需要數(shù)百萬(wàn)個(gè)圖像,因此需要大量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以后再為兒童提供幫助。駕駛員甚至自主駕駛車輛。NVIDIA DGX POD不僅減少了此復(fù)雜過(guò)程所需的時(shí)間,而且還縮短了新技術(shù)的上市時(shí)間。

“總體而言,我們正在估計(jì)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完整訓(xùn)練所需的時(shí)間從數(shù)周減少至數(shù)小時(shí),”匈牙利布達(dá)佩斯AI競(jìng)爭(zhēng)力中心負(fù)責(zé)人BalázsLóránd表示,他還致力于AI-基礎(chǔ)創(chuàng)新以及他在集團(tuán)的團(tuán)隊(duì)。“在過(guò)去的幾年中,我們的開發(fā)團(tuán)隊(duì)的人數(shù)和經(jīng)驗(yàn)一直在增長(zhǎng)。有了超級(jí)計(jì)算機(jī),我們現(xiàn)在能夠根據(jù)我們的需求更好地?cái)U(kuò)展計(jì)算能力,并充分利用開發(fā)人員的全部潛力。”

迄今為止,用于訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)主要來(lái)自Continental試驗(yàn)車隊(duì)。目前,他們每天駕駛約15,000個(gè)測(cè)試公里,收集約100 TB的數(shù)據(jù),相當(dāng)于50,000小時(shí)的電影。

記錄的數(shù)據(jù)已經(jīng)可以通過(guò)重播并由此模擬物理測(cè)試驅(qū)動(dòng)器來(lái)用于訓(xùn)練新系統(tǒng)。有了超級(jí)計(jì)算機(jī),現(xiàn)在就可以綜合生成數(shù)據(jù)了,這是一個(gè)計(jì)算能力很高的用例,它使系統(tǒng)可以從虛擬環(huán)境中學(xué)習(xí),并從中學(xué)習(xí)。


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