說到千禧一代和下一代崛起 我們與前輩的不同之處在于發(fā)明

現(xiàn)在，人類已經(jīng)為虛擬生活中幾乎可以觸及的所有事物創(chuàng)建并添加了更多的構(gòu)造。我們，我們的前輩和下一代之間唯一的共同點(diǎn)就是我們的大腦。

世界上真正變化的是我們?nèi)绾慰创挛镆约拔覀內(nèi)绾谓涣鳌?/p>

千禧一代的舉止發(fā)生了變化，那些更愿意跟上他們的人，也就是年齡較大的人。交流的方式正在發(fā)生變化，以及千禧一代如何看待事物。

人工智能(通常被稱為AI)是數(shù)十年來的一種預(yù)測(cè)，但最初僅與機(jī)器人相關(guān)聯(lián)。但是，人工智能幾乎已經(jīng)融入我們今天使用的所有內(nèi)容中，我們稱之為“智能”。

人工智能是指軟件充當(dāng)人類并表現(xiàn)出類似人類的行為。人們一直認(rèn)為，見證和預(yù)測(cè)它具有巨大的潛力。它變得越來越重要，足以使我們坐在舒適的水平上放松—而我們的一些雜務(wù)得到了比我們更好的照顧。人工智能正在節(jié)省我們的時(shí)間，并減少了精力和精力來完成任務(wù)。

編程使我們進(jìn)入了一個(gè)新的世界，在這里我們可以做從未想過的事情?；旧?，人工智能將我們連接起來，并充當(dāng)所有離散動(dòng)作之間的過渡。這意味著AI可以讓我們一次從事多種事情-例如立即從一種語言翻譯成另一種語言-或從那張桌子訂購鹽。

自從計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以來，我們一直在使用一組規(guī)則來處理我們的操作。每個(gè)應(yīng)用程序都允許我們從其設(shè)置頁面為我們自定義其操作。將技術(shù)整合到AI中需要缺少這樣的規(guī)則-并訓(xùn)練計(jì)算機(jī)的算法-才能將其與正確的動(dòng)作聯(lián)系起來。

人工智能現(xiàn)在為我們提供了更多可使用的變量，并幫助我們以編程方式處理所有變量，這更加簡(jiǎn)單，并提供了透明的置信度。它可能會(huì)引起某些人的爭(zhēng)議-猜測(cè)將會(huì)發(fā)生什么。

但是，如果對(duì)未來的預(yù)測(cè)非常準(zhǔn)確，那么AI將在統(tǒng)計(jì)的科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮作用。從一開始(為AI自動(dòng)化做準(zhǔn)備，2019年發(fā)生新革命)，計(jì)算機(jī)就以出色地管理數(shù)學(xué)方程式而聞名。

現(xiàn)在，我們將負(fù)責(zé)處理所有相關(guān)的數(shù)學(xué)任務(wù)。

計(jì)算AI的統(tǒng)計(jì)意義并不總是那么容易-但是這些計(jì)算是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在預(yù)測(cè)和檢查天氣狀況，診斷疾病，了解供應(yīng)鏈管理中的產(chǎn)品數(shù)量或下棋時(shí)(為了AI履行職責(zé))，程序員將不得不自己做。

我們將始終朝著增加數(shù)據(jù)以及如何有效使用數(shù)據(jù)集以及增強(qiáng)處理能力的方向前進(jìn)，這些能力將使這些AI計(jì)算機(jī)更適合未來。

如今，公司主要根據(jù)從管理信息系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)來進(jìn)行生產(chǎn)預(yù)測(cè)。這是因?yàn)樵撔畔⒅苯觼碜云涔镜倪\(yùn)營(yíng)-使其具有足夠的重要性以做出困難的決定。此數(shù)據(jù)還告訴他們錯(cuò)誤的余地或何時(shí)制定或違反規(guī)則。

合并的AI和決策管理系統(tǒng)已經(jīng)具有足夠的能力將決策制定到不同的高度。

在將客戶數(shù)據(jù)解釋為關(guān)鍵趨勢(shì)的預(yù)測(cè)模型時(shí)，AI熟練程度也使這些決策管理系統(tǒng)受益。這種新感覺已經(jīng)促進(jìn)了其他部門的發(fā)展，例如市場(chǎng)營(yíng)銷和消費(fèi)者權(quán)益倡導(dǎo)以及CRM，即根據(jù)關(guān)鍵人群進(jìn)行調(diào)整。

我們現(xiàn)在可以放心地將AI稱為一種更成熟的技術(shù)-因?yàn)樗谄湎鄬?duì)年輕的生命中就已經(jīng)被廣泛用于各種企業(yè)應(yīng)用程序。

AI一直在執(zhí)行自動(dòng)化決策。Advanced Systems Concepts，Informatica，Maana，Pegasystems，UiPath是通過管理信息系統(tǒng)進(jìn)行決策管理的絕佳實(shí)例。

AI用最少的精力揭示了接口方法的新視野，因此，沒有與計(jì)算機(jī)交互的未發(fā)現(xiàn)的實(shí)質(zhì)性方法。隨著鼠標(biāo)和鍵盤在我們生活中的到來，無論現(xiàn)在還是將來，我們都在越來越多地使用計(jì)算機(jī)，并且更加方便。

為了進(jìn)行數(shù)字通信，我們學(xué)習(xí)了如何編寫程序和編碼，從而可以取得一些排他性的成果。由于編碼被處理為人工語句，并且可能中斷來自相機(jī)和傳感器的輸入，因此這種交互可以像親自進(jìn)行一樣平滑自然地完成。

根據(jù)Gartner的一些計(jì)算，到2012年，人工智能將減少約180萬個(gè)工作崗位，并將替換為230萬個(gè)工作崗位。如果我們看到從過去的三場(chǎng)工業(yè)革命到當(dāng)前的數(shù)字革命的旅程-我們的工作生活和標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)發(fā)生根本性的改變-并且它們將再次發(fā)生變化。我們的工作與生活平衡可能很快就會(huì)每周工作兩天或四天。

AI某種程度上影響了我們當(dāng)前所做的一切。

如果有合理的思想和方向，人工智能仍然很重要。我們現(xiàn)在所知道的現(xiàn)實(shí)是事情更快，更輕松，更精確地完成的地方。更好的學(xué)習(xí)顯示了一個(gè)非常有影響力的圖表，顯示了手機(jī)客戶端如何從計(jì)算機(jī)推理中受益。

根據(jù)Gartner的說法，2020年將是AI相關(guān)業(yè)務(wù)發(fā)展必不可少的一年。此外，作為數(shù)字推理平臺(tái)，(AI)將成為就業(yè)增長(zhǎng)顯著進(jìn)步的明確火花。到2025年，與AI相關(guān)的工業(yè)增長(zhǎng)將有望實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)，凈新增200萬個(gè)就業(yè)崗位。

過去的幾項(xiàng)重要進(jìn)展與較高的就業(yè)率有關(guān)，然后是一段時(shí)期的低迷。AI可能會(huì)上這門課。但是，人工智能可能會(huì)提高許多職業(yè)的盈利能力。低端頭寸仍然可能出現(xiàn)低迷。在AI看來，傳遞和其他一些的財(cái)務(wù)合規(guī)性因素可能很困難。

可悲的是，許多人認(rèn)為AI將以機(jī)器人化的形式接管他們的工作或職業(yè) 。盡管AI個(gè)人助理可能屬于這一類，但AI優(yōu)勢(shì)的最大方面將是人類意識(shí)的增長(zhǎng)融合，兩者相互補(bǔ)充。

IT先驅(qū)不應(yīng)將焦點(diǎn)放在預(yù)期的凈雇傭人數(shù)上。隨著人們對(duì)AI推動(dòng)的進(jìn)步的濃厚興趣，IT應(yīng)該將我們的意識(shí)帶到將要完成的工作的想法上。人工智能將改變專家與他人合作的方式，以及他們?nèi)绾芜x擇和完成工作。

多年來，幾乎所有行業(yè)都在談?wù)撊斯ぶ悄堋Ｔ?019年，人工智能正在發(fā)展并擴(kuò)大前進(jìn)的道路-比我們預(yù)期的要多。

如今，人們?cè)谝庾R(shí)到并估計(jì)人工智能將使他們的職業(yè)生活變得平靜之后，人們開始對(duì)人工智能有所了解。曾經(jīng)有一段時(shí)間，人工智能被認(rèn)為是下一代機(jī)器之一，而這種機(jī)器僅在未來的暢銷電影中被指出。

人工智能(AI)的總體優(yōu)勢(shì)在于，它重現(xiàn)了人類的選擇和活動(dòng)-減去了人類的根本不足。

我們將擺脫一些疲勞和時(shí)間限制。觀察當(dāng)前的AI發(fā)明時(shí)，我們將更好地利用互聯(lián)網(wǎng)的頻譜。我們可以看到，AI不能真正地歸納為預(yù)測(cè) -這就是為什么我們將繼續(xù)研究并從2019年開始從這些發(fā)明功能中了解更多-并展望未來。