人工智能是各種技術不可或缺的一部分

預言，其中包括大量的這一個由世界經(jīng)濟論壇，兜售不可或缺的作用，人工智能可以在玩“拯救地球”。

的確，人工智能是各種技術不可或缺的一部分，從無人駕駛汽車到更靈通的災難響應系統(tǒng)，再到智能建筑和數(shù)據(jù)收集網(wǎng)絡，從能源消耗到森林砍伐，它都可以監(jiān)控。

這種樂觀看法的另一面是，有許多道德方面的考慮要考慮。此外，就功耗和小工具產(chǎn)生的所有電子廢物而言，人工智能對氣候的影響正日益成為人們關注的問題。

麻省大學阿默斯特分校的研究表明，“訓練”神經(jīng)網(wǎng)絡做出決策或搜索它們以尋找答案的過程所使用的壽命是普通汽車的五倍。數(shù)量可觀。

如果事情按照當前的軌跡繼續(xù)下去，那意味著什么?

目前，數(shù)據(jù)中心消耗的電量約占全球的2%。半導體公司Applied Materials首席執(zhí)行官加里·迪克森(Gary Dickerson)于2019年8月預測，按照目前AI的采用速度-在底層計算機服務器硬件和軟件沒有變化的情況下-運行這些應用程序所需的數(shù)據(jù)中心可以承擔該功率負載的15%。盡管正在取得進展，但他在上周重申了這一警告。

以當前AI的采用速度-在底層計算機服務器硬件和軟件沒有變化的情況下-運行這些應用程序所需的數(shù)據(jù)中心可以承擔15%的電力負荷。

他對一個長期的行業(yè)會議SemiconWest的與會者說：“定制設計至關重要。”“新的系統(tǒng)架構，新的專用芯片設計，連接存儲器和邏輯的新方法，新的存儲器以及內(nèi)存中的計算，都可以顯著提高每瓦的計算性能。”

那么，可以這么說，正在做些什么來“彎曲曲線”?

來自應用材料，武器，谷歌，英特爾，微軟和VMware的技術人員上周分享了有關進步的見解，如果對AI技術進行投資的企業(yè)開始不同思維，這些進步將有助于我們避免出現(xiàn)最極端的未來情況。盡管大部分小組討論(都是由我協(xié)助組織的)都是高度技術性的，但對于那些考慮將AI應用于氣候解決方案的人來說，這是我的四篇高級總結。

熟悉計算硬件設計中的“管芯堆疊”概念。令人擔憂的是，摩爾定律(集成電路上的晶體管數(shù)量每兩年翻一番)的想法正在放緩。因此，越來越多的半導體工程師開始討論將多個芯片堆疊在一起的設計，從而使更多的處理能力適合給定的空間。

微處理器公司Arm的研究員Rob Aitken預測，這些設計將首先出現(xiàn)在將高性能處理與非常本地化的內(nèi)存相結合的計算基礎架構中。他在小組討論中說：“垂直堆疊實質上使您可以獲得更多的連接帶寬，并允許您以較低的電容獲得該帶寬，以降低功耗，并降低延遲，這意味著性能得到了提高。”