AI學(xué)習(xí)算法找到您的新目標(biāo)群體

盡管人工智能不能代替人類營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)，但它確實(shí)支持員工控制活動(dòng)甚至進(jìn)行內(nèi)容營(yíng)銷。未來(lái)，人工智能可能會(huì)逐漸取代一種流行的品牌表達(dá)方式：情感。

AI威脅正在變成另一種游戲。公司已決定重組許多流程，以防止受到這種威脅。

一種變化將是本地化營(yíng)銷措施，甚至更多，以推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)品的發(fā)行分散。伴隨著這一行動(dòng)，人員自然減少。然而，最終，算法將僅取代部分營(yíng)銷工作。

盡管有關(guān)AI的新聞的影響遠(yuǎn)沒(méi)有以前想像的那樣，但AI會(huì)極大地改變營(yíng)銷。麥肯錫公司最近的一項(xiàng)研究表明，就公司的各種業(yè)務(wù)功能而言，人工智能在營(yíng)銷中具有最大的潛力。相信將有近6萬(wàn)億美元的增值潛力。有趣的是，目前在市場(chǎng)營(yíng)銷中成功的AI應(yīng)用程序數(shù)量很少。

人工智能是一個(gè)完全自主的自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

有人認(rèn)為AI仍然不是現(xiàn)實(shí)。盡管如此，還是有一些令人印象深刻的例子，例如Google的Alphago(棋盤游戲Go的程序)。該程序能夠擊敗多個(gè)職業(yè)圍棋選手，據(jù)推測(cè)顯示出AI的潛力在不斷增加。

這些AI程序仍基于相當(dāng)機(jī)械的方法，可從大量數(shù)據(jù)中“勤奮”學(xué)習(xí)。仍然有一些實(shí)驗(yàn)室情況與公司實(shí)際情況無(wú)關(guān)。

諸如在人腦中發(fā)生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類比也具有誤導(dǎo)性。在數(shù)量上，我們與神經(jīng)元數(shù)量框架和人類心靈的關(guān)系相距遙遠(yuǎn)。我們?nèi)匀徊恢廊四X是如何工作的-但是我們認(rèn)為我們可以建立它?

盡管AI方法似乎偽裝成準(zhǔn)智能方法，但它們可以可持續(xù)地支持和改變營(yíng)銷策略。從業(yè)務(wù)角度看，自動(dòng)化和擴(kuò)充的維度至關(guān)重要。人工智能必須能夠很好地自動(dòng)化營(yíng)銷流程，并且人工智能還必須能夠支持和優(yōu)化所有營(yíng)銷決策。

人工智能營(yíng)銷矩陣。

營(yíng)銷矩陣是大多數(shù)AI應(yīng)用程序，與營(yíng)銷功能和流程的自動(dòng)化有關(guān)。在這種情況下，系統(tǒng)也會(huì)做出自己的簡(jiǎn)單決定。

這些決策通常是關(guān)于用人工智能(AI)替代人類活動(dòng)以實(shí)現(xiàn)成本和效率收益。今天，有許多自動(dòng)化應(yīng)用已經(jīng)具有很高的成熟度和實(shí)用性。這些包括，例如，營(yíng)銷自動(dòng)化或?qū)崟r(shí)出價(jià)。

相比之下，擴(kuò)充應(yīng)用程序尤其關(guān)注人們當(dāng)前執(zhí)行的復(fù)雜和創(chuàng)造性營(yíng)銷任務(wù)的智力支持和充實(shí)。

智能支持使AI能夠自動(dòng)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，受眾和趨勢(shì)。營(yíng)銷人員可以利用這些見(jiàn)解來(lái)制定或調(diào)整其策略。這些見(jiàn)解為決策過(guò)程提供了相關(guān)信息。實(shí)際的決定不是自動(dòng)的，而是取決于操作員的選擇。

人工智能還可以幫助營(yíng)銷人員管理與增強(qiáng)有關(guān)的渠道和接觸點(diǎn)日益增加的復(fù)雜性。

因此，可以計(jì)算通道的價(jià)值貢獻(xiàn)和優(yōu)化轉(zhuǎn)換的通道必需的交互作用。根據(jù)大量的客戶旅程數(shù)據(jù)，可以確定隨時(shí)間推移的最佳媒體預(yù)算分配。然后，至少在今天，才由人們創(chuàng)建并評(píng)估最終的媒體計(jì)劃，包括角色的組織劃分。

由于這些任務(wù)具有更高的復(fù)雜性和創(chuàng)造力，因此與AI的自動(dòng)化示例相比，成熟度和擴(kuò)展性都沒(méi)有那么明顯。

但是，也有一些應(yīng)用程序，盡管它們具有很高的成熟度，但今天在實(shí)踐中仍很少使用。這種現(xiàn)象適用的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域是相似原則，可用于識(shí)別和描述受眾。

在分析級(jí)別上收集內(nèi)容。

人工智能可以在Web上收集有關(guān)公司或消費(fèi)者的大約10,000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。除了海量數(shù)據(jù)外，人工智能還可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法確定并分析新的目標(biāo)群體。

例如，在B2C區(qū)域中，F(xiàn)acebook自定義受眾可以很好地實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。人工智能在內(nèi)容營(yíng)銷中也發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。算法有助于語(yǔ)義化內(nèi)容。例如，單詞到vec算法自動(dòng)將內(nèi)容形成為向量，從而將抽象形式的實(shí)際內(nèi)容抽象化。這種表示比典型的內(nèi)容索引要有效得多。在此基礎(chǔ)上，可以在分析級(jí)別自動(dòng)找到相似或互補(bǔ)的內(nèi)容。

所謂的“長(zhǎng)期短期記憶遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”也可以通過(guò)考慮時(shí)間上下文從單詞開(kāi)始預(yù)測(cè)最接近的單詞和短語(yǔ)來(lái)產(chǎn)生新的內(nèi)容。

這些“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的一個(gè)例子是由AI支持的英國(guó)市場(chǎng)雜志The Drum的發(fā)行。從這一期開(kāi)始，印刷了成千上萬(wàn)份副本，其中AI選擇了圖像，還改編了文本并設(shè)計(jì)了頁(yè)面。在戛納國(guó)際創(chuàng)意節(jié)上，人工智能從金獅獎(jiǎng)得主那里獲得了數(shù)據(jù)。

這不僅是創(chuàng)建雜志，而且還創(chuàng)建能夠吸引生活方式受眾品味的人工智能。

基于這樣的程序，所謂的機(jī)器人新聞?wù)兊迷絹?lái)越有創(chuàng)意。算法能夠自動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)上搜索信息，將其整合在一起并使其成為可讀的內(nèi)容。今天，通常會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建體育，天氣或金融領(lǐng)域的基于數(shù)據(jù)的報(bào)告。

在新聞通訊營(yíng)銷領(lǐng)域，人工智能還可以幫助在電子郵件和新聞通訊中推導(dǎo)正確的主題行和標(biāo)題。

利用這種智能，AI可以生成具有相應(yīng)目標(biāo)組最高轉(zhuǎn)換率的文本模塊。還有一些解決方案可以根據(jù)目標(biāo)組自動(dòng)創(chuàng)建和測(cè)試廣告系列的視覺(jué)效果。

除了描述的內(nèi)容創(chuàng)建，在結(jié)合和推廣方面，AI還將越來(lái)越多地采用內(nèi)容策劃和分發(fā)。AI將自動(dòng)在各種平臺(tái)上發(fā)布和分發(fā)內(nèi)容。

營(yíng)銷的“去情感化”。

人工智能推動(dòng)的另一種營(yíng)銷趨勢(shì)是(聊天)機(jī)器人。機(jī)器人的主題不是新話題，但在過(guò)去兩年中正經(jīng)歷著獨(dú)特的品質(zhì)和意義。

普及率的上升歸因于AI，平臺(tái)，通信設(shè)備和語(yǔ)音識(shí)別的快速發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)通信越來(lái)越多地轉(zhuǎn)移到Whatsapp，F(xiàn)acebook Messenger，Snapchat和Wechat的Messenger和聊天機(jī)器人世界。

在線用戶離開(kāi)了數(shù)字公眾，因此很難接觸到品牌。對(duì)于其他人，他們則進(jìn)入了數(shù)字世界的“隱形”部分。

例如，他們不再通過(guò)Facebook新聞提要與所有人共享內(nèi)容，而是將自己限制為通過(guò)Messenger與可管理的朋友圈共享內(nèi)容。借助語(yǔ)音助手，用戶可以向Siri或Google助手詢問(wèn)當(dāng)前天氣，通過(guò)Alexa打開(kāi)燈，播放音樂(lè)或大聲閱讀消息。

Apple通過(guò)Homepod進(jìn)入Smart Assistant市場(chǎng)將帶來(lái)新的使用場(chǎng)景和擁有此知識(shí)庫(kù)的目標(biāo)群體。

除了這些簡(jiǎn)單的日常任務(wù)外，這些系統(tǒng)也越來(lái)越多地發(fā)展為數(shù)字助理和消費(fèi)者的虛擬代表。數(shù)字助理會(huì)影響客戶的交流和互動(dòng)。如果消費(fèi)者從Google搜索或Amazon產(chǎn)品搜索的命中列表中選擇自己的收藏夾，則機(jī)器人推薦通常會(huì)包含產(chǎn)品或信息。

因此，機(jī)器人主權(quán)取代了消費(fèi)者的積極評(píng)價(jià)。

雖然當(dāng)前的溝通仍在消費(fèi)者和公司bot之間，但明年將增加。因此，營(yíng)銷活動(dòng)必須適應(yīng)機(jī)器人渠道。SEO和SMM也將不得不重新考慮。所謂的“啟動(dòng)引擎優(yōu)化”(簡(jiǎn)稱BEO)將“將Google上的首頁(yè)規(guī)則”轉(zhuǎn)換為“對(duì)第一個(gè)Bot答案規(guī)則”。

重點(diǎn)是從機(jī)器人到客戶的個(gè)性化一對(duì)一營(yíng)銷活動(dòng)。

在營(yíng)銷中越來(lái)越多地使用這些系統(tǒng)的結(jié)果可能是，情感品牌參與度失去了相關(guān)性，營(yíng)銷變得客觀化了。營(yíng)銷人員驚呼“噓”。但是，出現(xiàn)目標(biāo)客戶是因?yàn)楝F(xiàn)在使購(gòu)買決策流程比以前更加合理。

對(duì)情感和同理心的邏輯免疫。

或智能產(chǎn)品的發(fā)展導(dǎo)致做出合理的購(gòu)買決定-機(jī)器人現(xiàn)在越來(lái)越代表“人民”。冰箱“決定”何時(shí)應(yīng)該購(gòu)買牛奶。客戶的數(shù)字表示在邏輯上不受情感和共情廣告的影響，因此失去了意義。

意識(shí)形態(tài)品牌價(jià)值變得無(wú)關(guān)緊要。

品牌的意識(shí)形態(tài)價(jià)值與客戶漫游器無(wú)關(guān)，后者在最佳情況下通過(guò)客戶的數(shù)字簽名客觀地發(fā)揮作用，并充當(dāng)其電子商務(wù)副手。因此，公司和客戶對(duì)平臺(tái)的訪問(wèn)變得比品牌本身更為重要。

大數(shù)據(jù)為人工智能提供了動(dòng)力，尤其是可以成功地用于市場(chǎng)營(yíng)銷和交流。人工智能可以以自動(dòng)化和可擴(kuò)展的方式利用在線互動(dòng)，社交媒體或其他數(shù)字資源中的數(shù)據(jù)。

如此強(qiáng)大的武器總會(huì)包含潛在的濫用行為。討論顯示了所謂的GAFA經(jīng)濟(jì)(Google，Amazon，F(xiàn)acebook，Apple)的市場(chǎng)力量。該算法允許永遠(yuǎn)無(wú)法進(jìn)行個(gè)性化的通信。

另一方面，新的AI算法也可能并有可能造成針對(duì)性和操縱性虛假信息的風(fēng)險(xiǎn)。

這里需要相應(yīng)的法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)，以及增加主權(quán)消費(fèi)者的媒體和審判能力。這些前社會(huì)意識(shí)巨人可能沒(méi)有做好準(zhǔn)備，或者沒(méi)有充分準(zhǔn)備去監(jiān)視像人工智能這樣強(qiáng)大的事物。

總體而言，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型和分析型營(yíng)銷將不得不回答自動(dòng)化與個(gè)人交互之間的恰當(dāng)平衡問(wèn)題。此外，應(yīng)考慮對(duì)消費(fèi)者的相應(yīng)影響。

適當(dāng)?shù)臋C(jī)器人力量會(huì)以知道并代表其實(shí)際偏好的數(shù)字助理的形式來(lái)增強(qiáng)消費(fèi)者的購(gòu)買力嗎?或者，更有可能的是，人工智能將更適合完美設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)和數(shù)字巨獸的分析生態(tài)系統(tǒng)嗎?