通過情感AI重新想象的溝通

我們認(rèn)為人工智能與其實(shí)際可行的東西之間一直存在著鴻溝。我們的電影，文學(xué)和視頻游戲表示“智能機(jī)器”，將AI描繪為獨(dú)立但高度直觀的界面。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)用情感AI重新想象的溝通。

在蓬勃發(fā)展的AI文藝復(fù)興時(shí)期，我們開始從人工智能中看到更高的情商。

隨著這些人工系統(tǒng)被整合到我們的商業(yè)，和物流網(wǎng)絡(luò)中，我們正在目睹情商。這些更智能的系統(tǒng)可以更好地理解人類的感受以及他們?yōu)楹稳绱恕?/p>

結(jié)果是“重新想象”人們和企業(yè)如何進(jìn)行溝通和運(yùn)營。這些智能系統(tǒng)正在極大地改善我們家中語音激活系統(tǒng)的語音用戶界面。人工智能不僅改善了面部識(shí)別，還改變了對數(shù)據(jù)的處理方式。

人們在交流時(shí)會(huì)使用成千上萬的次要線索。他們的語氣，某人說話的速度 - 這些都是談話中非常重要的部分，但不是該對話的“原始數(shù)據(jù)”的一部分。

旨在衡量這些言語互動(dòng)的新系統(tǒng)現(xiàn)在能夠基于與特定線索和表達(dá)相關(guān)的許多指標(biāo)來觀察諸如憤怒，恐懼，悲傷，快樂或驚喜之類的情緒。正在訓(xùn)練算法以評(píng)估彼此相關(guān)的語言細(xì)節(jié)，建立我們?nèi)绾卧谏缃粓龊现邢嗷ラ喿x的地圖。

系統(tǒng)越來越能夠根據(jù)所說內(nèi)容的音調(diào)，音量，速度或清晰度來分析語言的潛臺(tái)詞。這不僅有助于這些系統(tǒng)更好地識(shí)別說話者的性別和年齡，而且他們在識(shí)別某人何時(shí)興奮，擔(dān)心，悲傷，憤怒或疲倦時(shí)變得越來越復(fù)雜。雖然這些系統(tǒng)的實(shí)時(shí)集成仍處于開發(fā)階段，但語音分析算法能夠更好地識(shí)別關(guān)鍵問題和情緒，因?yàn)樗鼈冏兊酶又悄堋?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)是成功的人工智能的基石 - 在情緒AI的發(fā)展中更是如此。這些系統(tǒng)需要龐大的人類面部表情，聲音和交互存儲(chǔ)庫，以學(xué)習(xí)如何建立基線，然后確定從該基線的變化。更重要的是，人類不是靜止的。生氣或悲傷時(shí)，我們并不都會(huì)做出同樣的反應(yīng)?？谡Z不只影響語言的內(nèi)容，而且影響其結(jié)構(gòu)和傳遞。

要使這些算法準(zhǔn)確無誤，他們必須從全球范圍內(nèi)以及特定/地區(qū)的不同地區(qū)收集代表性樣本。收集各種人群對開發(fā)人員來說是一個(gè)額外的挑戰(zhàn)。這是您的IT開發(fā)人員，他負(fù)責(zé)教授機(jī)器，讓他們更像一個(gè)人。與此同時(shí)，您的開發(fā)人員必須考慮到人們的不同程度，以及人們互相閱讀的不準(zhǔn)確程度。

其結(jié)果是人工智能復(fù)制人類基本行為的能力顯著提升。我們讓Alexa開發(fā)人員積極致力于教導(dǎo)語音助理舉行能夠識(shí)別情緒困擾的對話，政府使用語音檢測技術(shù)來檢測現(xiàn)役士兵和退伍中創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的癥狀和體征，并對特定體能的影響進(jìn)行越來越先進(jìn)的研究像帕金森這樣的疾病就是某個(gè)人的聲音。