電子設(shè)計正在利用支持AI的解決方案來提供一流的服務(wù)

人工智能在工程行業(yè)的出現(xiàn)有望實現(xiàn)生產(chǎn)力，管理效率的巨大飛躍，并縮小機器與人機交互之間的差距。AI主要致力于克服各種挑戰(zhàn)，從缺乏熟練程度到復(fù)雜的決策制定。

這就是為什么這項技術(shù)在整個工程行業(yè)的各個公司中占有一席之地。如今，電子設(shè)計公司等敏感公司正在將AI納入其訴訟程序，因為它允許他們轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)并建立更強大的數(shù)字經(jīng)濟。

在本文中，我們將了解電子設(shè)計公司如何最大限度地發(fā)揮人工智能的能力，以提供一流的服務(wù)。

1.利用有效數(shù)據(jù)

公司通常依靠大量數(shù)據(jù)來實現(xiàn)更快，更有效的運營。但是，如果沒有適當(dāng)?shù)慕M織和分析，數(shù)據(jù)無論多么龐大，實際上都是無用的。

借助Digital Twins等支持AI的解決方案，電子設(shè)計公司現(xiàn)在可以分析數(shù)據(jù)并有效地監(jiān)控系統(tǒng)，以防止問題出現(xiàn)。

此外，利用物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習(xí)的強大功能，系統(tǒng)與傳感器集成，具有評估有關(guān)工作條件和各種物品的實時狀態(tài)的數(shù)據(jù)的獨特能力，從而有效地創(chuàng)建產(chǎn)品。

2.更快，更高效的溝通

在大多數(shù)情況下，有效分析的數(shù)據(jù)是適當(dāng)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈的關(guān)鍵。支持AI的解決方案的應(yīng)用為這些公司提供了滿足需求，防止停機損失和控制成本的靈活性。

例如，Azure機器學(xué)習(xí)為公司提供了這種能力。有了這些，公司就可以更好地與他們的機器進行通信，以及他們在發(fā)生時能夠處理實時問題的能力。Fero Labs是如何有效地利用AI實現(xiàn)正確預(yù)測通信的成功范例。

3.客戶參與

在創(chuàng)建穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng)的同時，客戶的積極反饋會產(chǎn)生信任，這意味著客戶參與至關(guān)重要。這就是為什么作為企業(yè)主，重要的是永遠(yuǎn)不要破壞反饋和客戶互動的力量。

然而，將24/7通信降級為人類支持專家往往是一種無效且不經(jīng)濟的選擇。因此，公司現(xiàn)在將其人性化的客戶支持業(yè)務(wù)與人工智能的聊天機器人相結(jié)合，而電子設(shè)計公司則不會被排除在外。

這些聊天機器人為他們提供的積極意義在于，他們還利用機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)池的強大功能來解決問題。有了這項技術(shù)，公司現(xiàn)在可以輕松響應(yīng)客戶查詢，同時獲得有關(guān)如何提高產(chǎn)品質(zhì)量的足夠數(shù)據(jù)。

4.質(zhì)量檢查和控制

由于電路板，微芯片和其他相似設(shè)計的復(fù)雜性，即使是最徹底的人工檢查也可能無法指出一些缺陷。但是配備高分辨率相機的機器可以解決這些復(fù)雜問題。

如今，像Arshon Technology這樣的智能公司正在利用人工智能驅(qū)動的“機器視覺”來有效地挑選出電子設(shè)計中最微小的細(xì)節(jié)和缺陷。在與基于云的技術(shù)集成后，該機器不僅可以查看，還可以處理所收集的信息，從而自動標(biāo)記缺陷以進行更正。

5.虛擬助手的實施

公司中的重復(fù)性工作確實令人生畏，特別是知道它只會削弱生產(chǎn)力和時間。隨著AI履行這些任務(wù)，公司現(xiàn)在可以靈活地將精力集中在更具創(chuàng)意的想法上。

幸運的是，人工智能賦予了行業(yè)虛擬助手以及支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的能力，使生產(chǎn)和管理的各個方面得到妥善處理。

虛擬助手的工作范圍包括分析客戶文件和數(shù)據(jù)以優(yōu)化生產(chǎn)，正確的客戶約定和交互，裝配線控制等。借助智能公司的虛擬助手，可以大大減少設(shè)計錯誤的可能性。

6.預(yù)測性維護

與電子設(shè)計公司相關(guān)的設(shè)計中的復(fù)雜性需要大量監(jiān)督和仔細(xì)分析以實現(xiàn)最佳生產(chǎn)。這就是為什么這些公司正在廣泛采用預(yù)測性維護所使用的功率來監(jiān)控他們的系統(tǒng)并為后者處理每個細(xì)節(jié)。

通過人工智能的強大功能，3D生成的模型通常應(yīng)用于無人機圖像，有助于輕松識別質(zhì)量控制可能出現(xiàn)的問題。它們還有助于早期檢測設(shè)計中的缺陷，并與開發(fā)人員在初始模型和最終產(chǎn)品的比較中保持一致。

這繼續(xù)為企業(yè)節(jié)省生產(chǎn)力，產(chǎn)品質(zhì)量要求和時間管理問題。它還可以防止大量庫存，意外停機以及成本效益等問題。

7.利用生成設(shè)計創(chuàng)造更好的產(chǎn)品

創(chuàng)造高質(zhì)量的產(chǎn)品有助于公司在極具競爭性的環(huán)境中培養(yǎng)信任，建立穩(wěn)定的數(shù)字經(jīng)濟并獲得足夠的杠桿率，這并不是什么新聞。

通過基于AI的Generative設(shè)計，公司現(xiàn)在具有為世界提供最佳服務(wù)的優(yōu)勢。

生成設(shè)計通過識別設(shè)計的各種組件和設(shè)計師設(shè)計的模型，模擬并提供各種替代設(shè)計來幫助公司。一個實際的例子是通用電氣公司使用的Autodesk軟件。

這種基于AI的軟件創(chuàng)造了一種途徑，設(shè)計人員可以通過完成數(shù)千臺計算機的工作來優(yōu)化其輸入和輸出。它通過機器學(xué)習(xí)的力量，測試并了解哪些方法運行良好，并且需要在每次迭代時進行處理。

雖然仍然處于早期階段，但人工智能顯然正在徹底改變整個世界。它已經(jīng)跨越制造業(yè)的各個方面以及其他方面。

雖然幾乎不可能確定人工智能的完整未來應(yīng)用，但毫無疑問它很可能成為未來的語言，并在我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€方面找到一席之地。

電子設(shè)計公司和其他公司已經(jīng)采用了這項技術(shù)。為了避免錯過革命，你應(yīng)該考慮加入。