別擔(dān)心 機(jī)器人和人工智能不會接受你的工作

根據(jù)麥肯錫全球研究所的報告，到2055年，今天的技術(shù)可用于自動化所有工作活動的一半，但最終可能需要更長的時間。

很可能有一天，在機(jī)器人技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的推動下，技術(shù)可以被淘汰。問題是何時以及在何種程度上?

一個最近的皮尤調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人的三分之二認(rèn)為在50年內(nèi)機(jī)器人將承擔(dān)大部分的人都使用今天做的任務(wù)。另一方面，80%的人認(rèn)為他們的工作或?qū)I(yè)在未來50年仍將存在。

根據(jù)麥肯錫全球研究院(MGI)的一項(xiàng)新研究，這種看法即將出現(xiàn)。MGI估計(jì)，應(yīng)用當(dāng)今的技術(shù)，只有不到5%的職業(yè)可以完全自動化。然而，人們今天就業(yè)的一半活動可以實(shí)現(xiàn)自動化，這意味著全球潛在的工資節(jié)省16萬億美元，則節(jié)省2.5萬億美元。

該報告著眼于任務(wù)而非職業(yè)，因?yàn)槊宽?xiàng)工作的某些部分，無論是采礦，設(shè)計(jì)還是財務(wù)，都可以實(shí)現(xiàn)自動化。

結(jié)合最近的突破，例如谷歌的DeepMind AI ，它可以比人類更好地閱讀，它評估了在800個職業(yè)中自動化2,000個工作活動的潛力。這些包括感官知覺，認(rèn)知能力，自然語言處理，社交和情感能力以及身體能力。

盡管存在潛在的自動化范圍，但MGI認(rèn)為公司需要數(shù)十年的時間來調(diào)整技術(shù)以實(shí)現(xiàn)每項(xiàng)任務(wù)的自動化。

例如，自動化是否合理，取決于勞動力成本和首先獲得技術(shù)的成本。

正如報告中所述，招聘工程師開發(fā)自動化技術(shù)需要資金，指向Google為DeepMind的75名員工支付的估計(jì)5億美元，相當(dāng)于每人約700萬美元。除此之外，該技術(shù)需要開發(fā)和整合，可能存在監(jiān)管或社會障礙。

MGI并未預(yù)測大規(guī)模失業(yè)，并認(rèn)為人類有必要與各國技術(shù)并肩工作，以實(shí)現(xiàn)理想的GDP增長率。

這個過程仍然可以為個體工人帶來巨大變化，他們需要重新學(xué)習(xí)并適應(yīng)技術(shù)工作。

它認(rèn)為可能首先受到自動化影響的工人包括制造業(yè)和零售業(yè)，數(shù)據(jù)收集和處理方面的工人。假設(shè)人們在被替換后確實(shí)找到工作，那么估計(jì)自動化可以使全球生產(chǎn)率的增長率每年提高0.8%至1.4%。

自動化的另一個論點(diǎn)是可以抵消人口老齡化的影響。除非自動化迅速發(fā)生，否則MGI認(rèn)為世界將更有可能看到人力短缺而不是盈余。

但是，考慮到工作性質(zhì)的變化規(guī)模，它認(rèn)為政府需要制定條款來幫助人們過渡，其中包括教育和培訓(xùn)，收入支持和安全網(wǎng)。