人工智能仍然與初創(chuàng)公司有關(guān)嗎

如果人工智能讓您感到困惑，請(qǐng)考慮一下當(dāng)它沒有得到正確利用時(shí)會(huì)發(fā)生什么 。有關(guān)背景信息，請(qǐng)考慮總部位于倫敦的風(fēng)險(xiǎn)投資公司MMC，他發(fā)現(xiàn)大約40%的歐洲AI初創(chuàng)公司不會(huì)以任何有形的方式使用AI。MMC(和TheVerge)說公司只是想利用人工智能炒作。這意味著公司或創(chuàng)業(yè)公司“談?wù)?rdquo;AI，但他們不愿意或無法投入資源來部署流程，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)或?qū)π畔⑦M(jìn)行任何有意義的使用。所以提出問題，人工智能是否仍然與創(chuàng)業(yè)公司相關(guān)?

人工智能的承諾可能比年輕公司和創(chuàng)業(yè)公司的實(shí)際現(xiàn)實(shí)更進(jìn)一步，這些年輕公司和創(chuàng)業(yè)公司面臨著與更大同行相比的艱難抉擇。較大的實(shí)體和新的創(chuàng)業(yè)公司有相同的需求。

收集和組織構(gòu)建有效AI解決方案所需的大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)對(duì)于初創(chuàng)公司來說成本過高。期望總是超越現(xiàn)實(shí)，但這仍然不是一件壞事。有很多企業(yè)家努力為更美好的未來而努力。但在高科技企業(yè)中，您建立，推廣或投資的人工智能至關(guān)重要 - 是真實(shí)的。

人工智能的實(shí)質(zhì)性作用

自動(dòng)化職責(zé)和簡(jiǎn)化效率的能力使 AI和機(jī)器學(xué)習(xí) 成為企業(yè)有吸引力的生產(chǎn)力選擇。圍繞人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)和早期創(chuàng)業(yè)公司的嗡嗡聲在2018年達(dá)到頂峰應(yīng)該不足為奇。因此，有一種半開玩笑的共識(shí)，即在你的宣傳套牌中添加任何一項(xiàng)意味著立即獲得 10%的估值。投資者。

但“人工智能”標(biāo)準(zhǔn)差異很大 - 不僅僅是初創(chuàng)公司。從技術(shù)角度來看， “機(jī)器學(xué)習(xí)”意味著將數(shù)據(jù)引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此數(shù)學(xué)模型學(xué)會(huì)識(shí)別模式。