關(guān)于以人為本的機(jī)器人技術(shù)的未來

科學(xué)和技術(shù)是創(chuàng)新的必要工具，為了充分發(fā)揮潛力，我們還需要闡明和解決當(dāng)今全球問題的許多方面，這些問題植根于人類世界的政治，文化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)?？紤]到這一使命，麻省理工學(xué)院的人文，藝術(shù)和社會(huì)科學(xué)學(xué)院推出了人文因素 - 一系列正在進(jìn)行的故事和采訪，突出了對(duì)全球挑戰(zhàn)的人文因素的研究。本系列的撰稿人還分享了培養(yǎng)解決當(dāng)代重大文明問題所需的多學(xué)科合作的想法。

麻省理工學(xué)院工程與制造歷史的Frances和David Dibner教授以及航空航天教授David Mindell研究人類行為，技術(shù)創(chuàng)新和自動(dòng)化的交叉點(diǎn)。Mindell是五本著名書籍的作者，最近出版的是“我們的機(jī)器人，我們自己：機(jī)器人和自治神話”(Viking，2015)。他還是Humatics公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司開發(fā)以人為中心的自動(dòng)化技術(shù)。SHASS Communications最近要求他分享他對(duì)機(jī)器人與人類活動(dòng)關(guān)系的看法，以及多學(xué)科研究在解決復(fù)雜的全球問題中的作用。

問：最近的政治話語中的一個(gè)主題是機(jī)器人和自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)力經(jīng)濟(jì)的影響。在您對(duì)人類活動(dòng)與機(jī)器人技術(shù)之間關(guān)系的研究中，您獲得了什么見解，為人類工作的未來和技術(shù)創(chuàng)新的方向提供了信息?

答： 在研究人們?nèi)绾卧谏詈?，航空或太空等極端環(huán)境中設(shè)計(jì)，使用和采用機(jī)器人技術(shù)時(shí)，我最近的工作展示了機(jī)器人和自動(dòng)化如何隨身攜帶關(guān)于如何完成工作的人類假設(shè)，以及如何技術(shù)改變了這些假設(shè)。例如，空軍的“捕食者”無人機(jī)原本被認(rèn)為是完全自主的 - 能夠在沒有任何人工協(xié)助的情況下飛行。最后，這些無人機(jī)需要數(shù)百人才能操作。

機(jī)器人的新成功將取決于它們?cè)谌祟惌h(huán)境中的位置。在象棋中，最強(qiáng)的玩家通常是人與機(jī)器的組合。我越來越多地看到三個(gè)關(guān)鍵要素是人，機(jī)器人和基礎(chǔ)設(shè)施 - 所有這些都是相互依存的。

問：在你最近的著作“我們的機(jī)器人，我們自己”中，你描述了以人為本的機(jī)器人技術(shù)的成功，并解釋了為什么它是更有前途的研究方向 - 而不是針對(duì)全機(jī)器人自治的研究。機(jī)器人工程師和其他技術(shù)人員如何接受您的觀點(diǎn)，您是否看到了針對(duì)以人為本的機(jī)器人技術(shù)的研究項(xiàng)目示例?

答：有人仍然聽說研究人員將完全自治描述為唯一的出路; 他們常常忽略了即使是最自治的系統(tǒng)以及圍繞它們的基礎(chǔ)設(shè)施所構(gòu)建的眾多人類意圖。我的工作描述了位置自治，自治系統(tǒng)可以在人類環(huán)境(如工廠或城市)中高度運(yùn)作。在過去的十年中，自治作為一種在物理環(huán)境中移動(dòng)的手段取得了巨大的進(jìn)步。作為在人類環(huán)境中移動(dòng)的一種手段，我們才剛剛開始。新的前沿是學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)人員，機(jī)器人和基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)系。我們需要新的傳感器，新軟件，架構(gòu)系統(tǒng)的新方法。

問：對(duì)技術(shù)史的研究可以告訴我們機(jī)器人技術(shù)的未來嗎?

答：技術(shù)的歷史并不能預(yù)測(cè)未來，但它確實(shí)提供了豐富的例子，說明人們?nèi)绾螛?gòu)建技術(shù)并與之互動(dòng)，以及它如何隨著時(shí)間的推移而發(fā)展。一些問題不斷出現(xiàn)在每一代的新形式中。當(dāng)歷史學(xué)家注意到這種模式時(shí)，他可以開始問：這里有一些基本現(xiàn)象嗎?如果它是基礎(chǔ)，它怎么可能出現(xiàn)在下一代?人類或技術(shù)創(chuàng)新可能會(huì)以意想不到的方式改變動(dòng)態(tài)嗎?

一種這樣的模式是自動(dòng)系統(tǒng)在進(jìn)入真實(shí)世界的人類環(huán)境時(shí)如何變得不那么自主。像“捕食者”無人機(jī)一樣，未來的機(jī)器人也可能在某些方面與人類指揮官和分析師聯(lián)系在一起。設(shè)計(jì)它們盡可能強(qiáng)大和有效，而不是消除這些鏈接，這是研究人員關(guān)注的一個(gè)值得關(guān)注的焦點(diǎn)。

問：麻省理工學(xué)院校長L. Rafael Reif表示，解決當(dāng)今挑戰(zhàn)的方法取決于將先進(jìn)的技術(shù)和科學(xué)能力與對(duì)世界政治，文化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的深刻理解相結(jié)合。您對(duì)多學(xué)科，社會(huì)技術(shù)合作有什么障礙，我們?nèi)绾慰朔@些障礙?

答：我擔(dān)心隨著我們的技術(shù)教育和研究的不斷發(fā)展，我們正在以對(duì)學(xué)生不可見的方式將人類視角融入技術(shù)中。例如，所有數(shù)據(jù)都是社會(huì)變形的，我們正在建立從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并在世界上行動(dòng)的系統(tǒng)。正如斯坦福大學(xué)的一位同事最近觀察到的那樣，進(jìn)入谷歌圖像搜索并輸入“奶奶”，你會(huì)看到可能泄漏到數(shù)據(jù)集中的社會(huì)偏見 - 最重要的結(jié)果都是和中產(chǎn)階級(jí)。

現(xiàn)在將這些數(shù)據(jù)集視為汽車或卡車等車輛決策的基礎(chǔ)，我們意識(shí)到我們需要構(gòu)建系統(tǒng)以滿足人類需求的社會(huì)和政治層面。例如，無人駕駛汽車是否應(yīng)根據(jù)他們所在的社區(qū)調(diào)整他們對(duì)行人行為的期望?

與此同時(shí)，太多的人文學(xué)科已經(jīng)形成了外來者無法接觸的專業(yè)話語島嶼。我過去對(duì)多學(xué)科合作更加樂觀，以解決這些問題。各部門和學(xué)校非常適合組織本科專業(yè)和研究生教育，但舊的雙文化分歧仍深深植根于我們工作方式的日常實(shí)踐中。我一直認(rèn)為麻省理工學(xué)院需要一所新學(xué)校來解決這些綜合性的，影響深遠(yuǎn)的問題，并培養(yǎng)學(xué)生以全新的方式思考。