重點(diǎn)教育以解決人工智能的機(jī)遇和威脅

在今天發(fā)表在“ 金融時(shí)報(bào)”上的一篇專欄文章中，麻省理工學(xué)院總裁拉斐爾·雷夫(Lafael Reif)主張聯(lián)邦政府對(duì)人工智能的持續(xù)投資，并鼓勵(lì)的大學(xué)和學(xué)院為學(xué)生應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的新社會(huì)挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。

人工智能承諾幫助“人類學(xué)得更多，浪費(fèi)更少，工作更聰明，更長(zhǎng)壽，更好地理解和預(yù)測(cè)幾乎任何可以測(cè)量的東西”，Reif寫道。但是，強(qiáng)大的責(zé)任帶來(lái)了巨大的責(zé)任：新技術(shù)可能帶來(lái)嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)，他說(shuō)，“包括對(duì)隱私，公共安全，就業(yè)和安全的威脅。”

世界各國(guó)已經(jīng)開始大力投資人工智能計(jì)劃，僅每年就要花費(fèi)10億美元。Reif表示，為了說(shuō)具有競(jìng)爭(zhēng)力，必須承諾至少十年來(lái)為全國(guó)新興研究人員和新學(xué)術(shù)中心提供持續(xù)的財(cái)政支持。

但是，隨著人工智能進(jìn)步的迫在眉睫的“機(jī)遇和威脅”，高等教育必須準(zhǔn)備好引導(dǎo)學(xué)生解決新的道德和文化問(wèn)題，特別是當(dāng)計(jì)算機(jī)科學(xué)滲透到其他研究領(lǐng)域時(shí)。例如，在麻省理工學(xué)院，40%的學(xué)生單獨(dú)從事計(jì)算機(jī)科學(xué)或與其他科目配對(duì)，如分子生物學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和城市規(guī)劃。Reif說(shuō)，高等教育現(xiàn)在必須教會(huì)學(xué)生成為“人工智能雙語(yǔ)”。

該專欄緊隨麻省理工學(xué)院對(duì)AI的幾項(xiàng)主要投資，最近的麻省理工學(xué)院Stephen A. Schwarzman計(jì)算機(jī)學(xué)院。新學(xué)院于10月宣布，旨在教育AI未來(lái)的領(lǐng)導(dǎo)者，特別關(guān)注計(jì)算技術(shù)的倫理影響和社會(huì)影響的研究和教育。其他舉措包括2017年底推出的MIT-IBM Watson AI Lab和去年2月推出的MIT Quest for Intelligence。

雷夫在處理人工智能時(shí)呼吁“全社會(huì)的廣泛戰(zhàn)略努力”。“技術(shù)屬于我們所有人，”他說(shuō)。“我們必須對(duì)人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)保持警惕，但現(xiàn)在沒時(shí)間害怕。那些現(xiàn)在采取行動(dòng)幫助塑造人工智能未來(lái)的和機(jī)構(gòu)將有助于塑造我們所有人的未來(lái)。“