將人工智能與激情結(jié)合起來(lái) 這是為什么呢

當(dāng)麻省理工學(xué)院斯蒂芬A.施瓦茨曼計(jì)算機(jī)學(xué)院于今年秋季開學(xué)時(shí)，計(jì)算思維將成為麻省理工學(xué)院教育的標(biāo)志，并且將在2月26日為期三天的大學(xué)慶祝活動(dòng)的最后一次招待會(huì)上展示將要展示的內(nèi)容。

在一個(gè)裝滿電子屏幕的帳篷里，學(xué)生和博士后輪流解釋他們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)將計(jì)算與他們感興趣的主題相結(jié)合來(lái)創(chuàng)造新事物，包括預(yù)測(cè)華爾街的恐慌性銷售，分析普通藥物中的填充成分，以及開發(fā)更多能量 - 高效的軟件和硬件。海報(bào)會(huì)議以麻省理工學(xué)院五所學(xué)校的本科生，研究生和博士后為特色。這里突出了八個(gè)項(xiàng)目。

自閉癥被認(rèn)為具有強(qiáng)大的遺傳基礎(chǔ)，但很少發(fā)現(xiàn)負(fù)責(zé)的基因突變。麻省理工學(xué)院的研究人員與波士頓兒童醫(yī)院和哈佛醫(yī)學(xué)院合作，利用人工智能探索自閉癥的隱藏起源。

與他的顧問(wèn)，工作 邦妮伯杰 和 寶茹蕙，數(shù)學(xué)和醫(yī)學(xué)教授在麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)分別研究生 麥克斯韋謝爾曼 幫助開發(fā)了一種算法來(lái)檢測(cè)有自閉癥的人造成一些細(xì)胞攜帶太多以前未知的基因突變或DNA太少。

研究小組發(fā)現(xiàn)，高達(dá)1%的自閉癥患者會(huì)攜帶這些突變，而廉價(jià)的消費(fèi)者基因測(cè)試只能用唾液樣本檢測(cè)到它們。研究人員表示，每年都有數(shù)百名攜帶這些突變且存在自閉癥風(fēng)險(xiǎn)的兒童以這種方式被識(shí)別出來(lái)。

“早期發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)癥可以讓孩子們更早地獲得支持性服務(wù)，”謝爾曼說(shuō)，“這可以帶來(lái)持久的益處。”

隨著人工智能系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行更多任務(wù)，評(píng)估其決策并提醒公眾注意可能發(fā)生的故障的需求已經(jīng)變得更加緊迫。在MIT-IBM Watson AI實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)項(xiàng)目中 ，研究生 Lily Weng 正在幫助構(gòu)建一個(gè)有效的通用框架，用于量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被欺騙或誤導(dǎo)成錯(cuò)誤的容易程度。

與IBM研究員Pin-Yu Chen和 麻省理工學(xué)院電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系 (EECS)教授 Luca Daniel領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)合作 ，開發(fā)了一種方法，可以報(bào)告每個(gè)輸入在改變之前可以改變多少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)犯了一個(gè)錯(cuò)誤。該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在正在將框架擴(kuò)展到更大，更通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并開發(fā)工具來(lái)根據(jù)不同的輸入變更方法量化其脆弱程度。這項(xiàng)工作產(chǎn)生了一系列論文，最近在麻省理工學(xué)院的IBM 博客文章中進(jìn)行了總結(jié)。

到2014年埃博拉病毒從幾內(nèi)亞和利比里亞蔓延到塞拉利昂時(shí)，政府已做好準(zhǔn)備。它迅速關(guān)閉了學(xué)校并關(guān)閉了與兩國(guó)的邊界。盡管如此，相對(duì)于其人口而言，塞拉利昂的情況比其鄰國(guó)還要糟糕，有14,000名疑似感染者和4,000 人死亡。

麻省理工學(xué)院數(shù)據(jù)，系統(tǒng)和社會(huì)研究所(IDSS)的研究生Marie Charpignon 想知道原因。她的搜索成為網(wǎng)絡(luò)科學(xué)和模型的最終項(xiàng)目 ，這是由EECS的Dugald C. Jackson教授Patrick Jaillet教授的課程 。

在對(duì)貿(mào)易，移民和世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)分析中，查菲尼翁發(fā)現(xiàn)醫(yī)療資源的嚴(yán)重短缺似乎解釋了為什么埃博拉在塞拉利昂造成了相對(duì)更大的破壞，盡管該國(guó)采取了預(yù)防措施。

“塞拉利昂每30,000名居民就有一名醫(yī)生，醫(yī)生是第一個(gè)被感染的醫(yī)生，”她說(shuō)。“這進(jìn)一步降低了醫(yī)療救助的可用性。”

她說(shuō)，如果塞拉利昂沒(méi)有采取果斷行動(dòng)，可能會(huì)更糟。她的研究結(jié)果表明，流行病學(xué)模型應(yīng)考慮醫(yī)院和醫(yī)務(wù)人員聚集的地方，以更好地預(yù)測(cè)流行病將如何展開。

當(dāng)勞動(dòng)力便宜時(shí)，建筑物的設(shè)計(jì)使用的材料更少，但隨著勞動(dòng)力成本的增加，設(shè)計(jì)選擇轉(zhuǎn)向低效但易于建造的建筑物。畢業(yè)生穆罕默德·伊斯梅爾說(shuō)，這就是今天世界上許多人都喜歡用標(biāo)準(zhǔn)化鋼筋混凝土建造的建筑物的原因 。

AI現(xiàn)在正在改變?cè)O(shè)計(jì)方程式。在塔拉，一個(gè)總部位于新德里的非營(yíng)利組織，伊斯梅爾和他的顧問(wèn)，合作 凱特琳穆勒，在副教授 建筑系 和 土木與環(huán)境工程系，使用計(jì)算工具，以減少混凝土在的量建筑物。

“我們可以再次將結(jié)構(gòu)性能作為建筑設(shè)計(jì)過(guò)程的一部分，并建造出既高效又經(jīng)濟(jì)的令人興奮的優(yōu)雅建筑，”Ismail說(shuō)。

這項(xiàng)工作涉及計(jì)算建筑物的形狀隨著設(shè)計(jì)的變化而承受多少負(fù)荷。Ismael和Mueller開發(fā)了一種優(yōu)化算法來(lái)計(jì)算可以最大化效率并提供雕塑元素的形狀。鋼筋混凝土的混合性質(zhì)是液體和固體，脆性和韌性，是他們必須克服的挑戰(zhàn)。通過(guò)與客戶保持密切聯(lián)系，確保模型能夠在地面上進(jìn)行翻譯是另一回事。

“如果某些東西不起作用，我可以遠(yuǎn)程連接到麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)，調(diào)整代碼，并在一小時(shí)內(nèi)為TARA準(zhǔn)備好新設(shè)計(jì)，”伊斯梅爾說(shuō)。

機(jī)器人與人類接觸的越多，它們就越有用。這意味著當(dāng)他們感到困惑時(shí)要求反饋，并在他們與我們及其環(huán)境互動(dòng)時(shí)無(wú)縫地吸收新信息。理想情況下，這意味著要轉(zhuǎn)向我們與機(jī)器人交談的世界，而不是編程。

在由計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室演講人員 Boris Katz和 麻省理工學(xué)院航空航天系教授 Nicholas Roy領(lǐng)導(dǎo)的項(xiàng)目中 ，研究生 Yen-Ling Kuo 設(shè)計(jì)了一套實(shí)驗(yàn)來(lái)了解人類和人類機(jī)器人可以合作，機(jī)器人必須學(xué)會(huì)遵守命令。

在一個(gè)視頻游戲?qū)嶒?yàn)中，志愿者被要求駕駛一輛裝滿兔子的汽車穿過(guò)墻壁和火坑的障礙物。Kuo承認(rèn)，這聽起來(lái)像是“荒誕喜劇”，但其目標(biāo)很簡(jiǎn)單：了解人類如何通過(guò)危險(xiǎn)條件策劃課程，同時(shí)解釋周圍其他人的行為。來(lái)自實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)將用于設(shè)計(jì)算法，幫助機(jī)器人計(jì)劃和解釋他們對(duì)其他人正在做什么的理解。

創(chuàng)造力被認(rèn)為在健康老齡化中發(fā)揮著重要作用，研究表明創(chuàng)造性人物更善于適應(yīng)老年人的挑戰(zhàn)。麻煩的是，不是每個(gè)人都與他們內(nèi)心的藝術(shù)家保持聯(lián)系。

麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的研究生 吉列爾莫·伯納爾說(shuō)：“也許他們是會(huì)計(jì)師，或者從事商業(yè)活動(dòng)，并不認(rèn)為自己是創(chuàng)意類型 。” “我開始思考，如果我們可以利用深度學(xué)習(xí)模型來(lái)幫助人們探索他們的創(chuàng)作方面呢?”

通過(guò)媒體實(shí)驗(yàn)室教授 Pattie Maes，Bernal開發(fā)了 Paper Dreams，這是一種交互式故事講述工具，它使用生成模型為用戶提供靈感。隨著草圖展開，Paper Dreams想象場(chǎng)景如何進(jìn)一步發(fā)展并為藝術(shù)家添加建議顏色，紋理和新對(duì)象。“偶然性表盤”讓藝術(shù)家可以決定他們想要的建議。

“當(dāng)你操縱它們時(shí)，看到圖畫和顏色是實(shí)時(shí)演變的，這是一種神奇的體驗(yàn)，”伯納爾說(shuō)，他正在探索使平臺(tái)更容易獲得的方法。

盧旺達(dá)新媽媽的最主要死因是剖腹產(chǎn)后的感染。麻省理工學(xué)院，哈佛醫(yī)學(xué)院，布萊根婦女醫(yī)院和盧旺達(dá)衛(wèi)生合作伙伴的研究人員正在開發(fā)一種計(jì)算工具來(lái)預(yù)測(cè)母親的手術(shù)后傷口是否可能被感染，以便更快地識(shí)別處于危險(xiǎn)中的母親。

研究人員收集了來(lái)自527名女性的剖腹產(chǎn)傷口照片，這些照片使用的衛(wèi)生工作者在手術(shù)后10至12天用智能手機(jī)拍攝照片。與他的顧問(wèn)，工作 理查德·弗萊徹，在麻省理工學(xué)院的研究員 d-實(shí)驗(yàn)室，研究生Subby Olubeko幫助培訓(xùn)一對(duì)模型挑選出發(fā)展成感染的傷口。當(dāng)他們?cè)谕暾麛?shù)據(jù)集上測(cè)試邏輯回歸模型時(shí)，它給出了幾乎完美的預(yù)測(cè)。

Olubeko說(shuō)，傷口排水的顏色，以及傷口在其中心出現(xiàn)的亮度，是模型所具有的兩個(gè)特征。該團(tuán)隊(duì)計(jì)劃今年春季開展一項(xiàng)實(shí)地試驗(yàn)，收集來(lái)自更多樣化的女性群體的傷口照片，并拍攝紅外圖像以查看是否有其他信息。

新聞向網(wǎng)絡(luò)的遷移使廣告商能夠在高質(zhì)量的新聞報(bào)道中放置更加個(gè)性化，引人入勝的廣告。通常偽裝成合法新聞，由內(nèi)容推薦網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)的所謂“原生”廣告為陷入困境的新聞業(yè)帶來(lái)了急需的收入。但是以什么代價(jià)?

“本土廣告應(yīng)該有助于新聞業(yè)應(yīng)對(duì)金融危機(jī)，但如果它們加強(qiáng)了公眾對(duì)媒體的不信任并推動(dòng)讀者遠(yuǎn)離質(zhì)量新聞呢?”研究生Manon Revel說(shuō) 。

假新聞的主張占據(jù)了2016年大選，但政治化的原生廣告也很常見。為了衡量他們的影響力，Revel加入了由麻省理工學(xué)院政治學(xué)系教授 Adam Berinsky領(lǐng)導(dǎo)的項(xiàng)目 ， Munther Dahleh教授，EECS教授和IDSS 主任，麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院教授 Dean Eckles和 阿里Jadbabaie，CEE教授，IDSS副主任。