AI在K2數(shù)據(jù)中找到難以捉摸的超級(jí)地球

來自Google Brain，德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校，麻省理工學(xué)院，加州大學(xué)伯克利分校，哈佛大學(xué)史密森尼天體物理學(xué)中心，航空航天局和NOAO的一組研究人員利用人工智能(AI)在以下數(shù)據(jù)中找到了兩個(gè)系外行星。宇航局的開普勒太空望遠(yuǎn)鏡的擴(kuò)展任務(wù)，K2。

新發(fā)現(xiàn)的行星，分別為K2-293b和K2-294b，都是超級(jí)地球，大小分別是地球的2.45倍和1.66倍。

K2-293b軌道K2-293(也稱為EPIC 246151543)，一顆距離水瓶座約1300光年遠(yuǎn)的恒星。

另一顆行星位于K2-294(EPIC 246078672)的軌道上，這顆恒星距離大約1230光年，位于水瓶座。

K2-293b可能是一個(gè)具有不穩(wěn)定氣氛的“浮腫”行星。它的軌道周期為13.1天，因此它被主星強(qiáng)烈照射。

K2-294b可能仍然很崎嶇，因?yàn)樗赡芴拷闹餍嵌鴽]有氫/氦氣氛。由于它的軌道周期很短，為2.5天，這個(gè)星球不像地球一樣; 相反，它被主星加熱到灼熱的溫度。

“我們發(fā)現(xiàn)的兩顆行星都非常接近它們的主星，它們的軌道周期很短，而且它們很熱。它們比地球略大，“德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的本科生Anne Dattilo說。

為了找到行星，Dattilo和共同作者創(chuàng)建了一種算法，該算法可以篩選出K2數(shù)據(jù)，以找出傳統(tǒng)行星狩獵方法遺漏的信號(hào)。

德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的Andrew Vanderburg博士說：“K2數(shù)據(jù)更具挑戰(zhàn)性，因?yàn)橛钪骘w船一直在四處移動(dòng)。”

“這種變化發(fā)生在機(jī)械故障之后。雖然任務(wù)規(guī)劃人員找到了解決方法，但宇宙飛船卻留下了人工智能必須考慮的擺動(dòng)。“

一旦天文學(xué)家使用他們的算法找到K2-293b和K2-294b，他們就會(huì)使用地基望遠(yuǎn)鏡研究主星，以確認(rèn)行星是真實(shí)的。

這些觀測是利用亞利桑那州史密森尼學(xué)會(huì)的惠普爾天文臺(tái)和夏威夷雙子座天文臺(tái)的吉列望遠(yuǎn)鏡的1.5米望遠(yuǎn)鏡完成的。

“人工智能將幫助我們統(tǒng)一搜索數(shù)據(jù)集，”范德堡博士說。

“即使每顆恒星周圍都有一個(gè)地球大小的行星，當(dāng)我們看開普勒時(shí)，我們也找不到它們。這只是因?yàn)橛行?shù)據(jù)太嘈雜，或者有時(shí)行星沒有正確對齊。“

“所以，我們必須糾正我們錯(cuò)過的那些。我們知道那里有很多行星，我們沒有看到這些原因。“