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20世紀(jì)40年代末和1950年代早期的數(shù)字計算的曙光迎來了這些新的“思維機器”的流行形象,它們是無懈可擊的數(shù)據(jù)分析師,預(yù)示著統(tǒng)計錯誤的終結(jié)。在容易出錯的人類錯誤輸入,錯誤制表,錯誤復(fù)制,錯誤分析和誤報信息的地方,機器會使整個分析工作流機械化,執(zhí)行與機器人完美相關(guān)的數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)。今天,我們看到同樣流行的圖像在人工智能和數(shù)據(jù)方面扎根,因為數(shù)據(jù)成為“ 絕對正確 ”的同義詞,AI通過自動完善分析來“消除人為錯誤”。
數(shù)字時代的曙光帶來了公眾對計算機作為無懈可擊的數(shù)據(jù)處理機器的想法,這種機器可以用來反復(fù)思考機械化對死記硬背的體力勞動所做的事情。雖然他們的創(chuàng)作者理解他們的巨大局限和相對狹窄的應(yīng)用領(lǐng)域,但媒體和公眾認(rèn)為它們完全不同:原始硅生命形式的新時代可以外包我們的思維,就像我們越來越多地將我們的體力勞動外包給自動化革命。
這個時代的典型文章是1949年8月22日華爾街日報的一篇專題文章,預(yù)示著“比人類快12,000倍”的“新'電腦'”,可以在幾個小時內(nèi)完成多年的人工工作“沒有一個錯誤“更好的是,它”真的是兩臺機器 - 每臺都檢查另一臺機器的準(zhǔn)確性“,從計算世界中消除容易出錯的人。
這種機械化完美的理想在時代的新聞和公共形象中根深蒂固,甚至雅培和科斯特洛秀也諷刺了理想與現(xiàn)實之間的差異。在他們1954年2月27日的劇集中,一個短劇中有一個國稅局官員駁回了該機構(gòu)可能犯了一個令人難忘的錯誤“我們的記賬由機器完成并且它們是絕對可靠的”之前的錯誤,然后在一段時間后向同事默默地承認(rèn)確實有錯誤。
今天,這種炒作已成為公認(rèn)的事實,幾乎所有數(shù)字計算的任何規(guī)模都外包給這些電腦。很少有財富50強的公司會相信他們的人力資源會計人員今天手動將所有分類賬制成表格 - 錯誤的可能性太高而后果太大。
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