ING通過項(xiàng)目Katana帶來人工智能進(jìn)行交易

幾年前，ING看到了人工智能可以為其組織的各個部門帶來的力量。特別是，ING的有遠(yuǎn)見的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者看到了人工智能可以為債券交易帶來的力量，使他們能夠做出更快，更清晰的定價決策。分享他對AI Today播客采訪的見解，ING信貸交易主管Santiago Braje更詳細(xì)地介紹了ING如何看待人工智能在債券交易中的背景，以及其Katana平臺背后的愿景。

Katana以超鋒利的武士刀命名，使用預(yù)測分析模式幫助交易者根據(jù)歷史和實(shí)時數(shù)據(jù)決定在為客戶買賣時報價債券的價格。Katana最初是一個增強(qiáng)型智能平臺，它首先被用作協(xié)助在ING內(nèi)部工作的交易員的工具。Katana為做市商提出的問題是如何回應(yīng)客戶的要求，特別是在債券營銷方面。

在市場上，投資者需要與聯(lián)系購買債券。在過去，他們通常會致電來推動這一過程，但隨著時間和技術(shù)的進(jìn)步，投資者更頻繁地采用電子方法。隨著電子交易變得越來越普遍，市場已經(jīng)從較大的，不頻繁的交易轉(zhuǎn)向較小但更頻繁的交易。反過來，市場變得更具競爭力，投資者希望同時獲得多個報價。現(xiàn)在的問題是如何應(yīng)對這些要求。Katana旨在使這一決策制定過程更加清晰和快速。

Katana旨在將數(shù)據(jù)可視化與人工智能算法相結(jié)合。它將所有相關(guān)信息提供給一個屏幕，供交易者查看他們需要什么。這些信息包括歷史趨勢，當(dāng)前趨勢和預(yù)測數(shù)據(jù)趨勢，為交易者提供上下文，以便他們能夠快速，高效地做出決策。

作為任何新的創(chuàng)新項(xiàng)目，Katana面臨一些挑戰(zhàn)，因?yàn)樗枰獣r間才能開始。最大的挑戰(zhàn)之一是，在像ING這樣的大型成熟公司中，在開發(fā)新技術(shù)時，對現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，組織和復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行解決可能是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。另一個挑戰(zhàn)是解決現(xiàn)有技術(shù)和系統(tǒng)之間的相互作用。此外，下一個主要挑戰(zhàn)是說服用戶購買新技術(shù)。他們知道，如果采用這種做法，他們需要建立對交易者的信任和相關(guān)性。最后的挑戰(zhàn)是圍繞新創(chuàng)新培養(yǎng)內(nèi)部人才，包括找到了解需要發(fā)生什么以及擁有正確技能的人，因?yàn)檫@個貿(mào)易領(lǐng)域極具競爭力。

在采訪時，Braje表示該計(jì)劃僅使用了幾個月。然而，當(dāng)時的結(jié)果已經(jīng)取得了三項(xiàng)重大成功。首先是交易速度大幅提升。這是預(yù)期的結(jié)果，也是該計(jì)劃收集的最明顯的好處。下一個重大勝利是機(jī)會價格上漲。Katana用戶的定價和準(zhǔn)確性有所提高。最后的主要結(jié)果是，一些用戶使用Katana的交易量比以前增加了三到四倍。該項(xiàng)目最初是由少量用戶推出的，但隨著計(jì)劃的發(fā)展和收集更多的動力，它顯示出許多潛在的好處。

那些關(guān)注AI程序的使用和實(shí)施的人感興趣的是它們是如何開發(fā)的，以及哪些資源有助于推動它們的發(fā)展。Braje分享了Katana如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。該計(jì)劃的一些技術(shù)來源來自開源技術(shù)，而其他技術(shù)來源則是從頭開始。開源編碼的好處是有一個龐大的用戶和開發(fā)人員社區(qū)來幫助抓住問題和解決問題。該程序還被設(shè)計(jì)為模塊化可擴(kuò)展平臺，以便程序最終可以添加和設(shè)計(jì)以后的東西。此后，該公司表示希望擴(kuò)大基于人工智能的技術(shù)，以便在荷蘭的金融服務(wù)公司內(nèi)更廣泛地使用。

ING作為一家是獨(dú)一無二的，因?yàn)樗鼡碛幸粋€致力于內(nèi)部創(chuàng)新的整個部門，甚至為公司中的人提供了利用風(fēng)險投資創(chuàng)新的機(jī)會。Braje指出，ING實(shí)際上是一家擁有執(zhí)照的創(chuàng)新公司。該公司已經(jīng)成立了一個創(chuàng)新辦公室，并通過董事會提供資金，該董事會決定哪些創(chuàng)新可以成為綠燈，并有助于為開發(fā)和實(shí)施這些項(xiàng)目的整個過程提供支持。該基金自2016年以來一直存在，Katana項(xiàng)目是首批獲得資助的項(xiàng)目之一。

人工智能將幫助我們找到一個從交易到開發(fā)數(shù)據(jù)篩選方法的更復(fù)雜決策的地方。隨著像ING這樣的組織繼續(xù)在人工智能中找到價值并相應(yīng)地進(jìn)行投資，越來越多的部門將創(chuàng)建像Katana這樣的工具，以幫助他們的員工從當(dāng)前數(shù)據(jù)中獲取更多價值和隱藏的見解。