我們不能阻止有害的AI 所以我們必須找到對付它的方法

隨著深度學(xué)習(xí)持續(xù)進化的風(fēng)險受到越來越多的關(guān)注，越來越多的重點集中在如何最好地防止AI被用于傷害。從殺手機器人到普遍的面部識別，社會越來越多地談?wù)撔路ㄒ?guī)和企業(yè)責(zé)任承諾的必要性，以阻止有害人工智能的傳播。不幸的是，現(xiàn)實是深度學(xué)習(xí)的易用性和全世界的分散式開發(fā)意味著根本不可能限制它的使用方式。相反，社會必須關(guān)注如何抵消其最有害的應(yīng)用。

公眾，新聞界，權(quán)威人士和政策制定者都談到法律和承諾，以制止對人工智能的有害使用。然而，“AI”不是單片奇異算法。它指的是世界各地的研究人員正在開發(fā)的一類廣泛的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。

認為我們必須通過禁止“有害人工智能”的立法，就像我們必須禁止“有害統(tǒng)計”一樣。正如我們無法阻止數(shù)學(xué)的有害使用一樣，我們不能阻止濫用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，因為沒有單一的公司，政府或組織控制著深度學(xué)習(xí)或更廣泛的數(shù)學(xué)領(lǐng)域的使用。

鑒于大多數(shù)人工智能創(chuàng)新的雙重用途，針對特定社會有害的人工智能應(yīng)用的立法也具有有限的效用。乍一看，面部識別的徹底禁令似乎是合理的，直到有人意識到這也會禁止基于面部的生物識別手機解鎖。

一個重大的恐怖襲擊事件是肇事者眾所周知并在監(jiān)控攝像機上清晰捕獲但由于禁止面部識別而被遺漏也可能迅速逆轉(zhuǎn)任何此類禁令。事實上，曾經(jīng)激烈譴責(zé)數(shù)字監(jiān)控工作的許多歐洲，面對恐怖主義威脅的增加，都急于采取同樣的措施。