谷歌 Movidius將深度學習帶入移動設備

Movidius周三宣布，它正與谷歌合作，深入學習移動設備。

谷歌將采購Movidius最新的旗艦芯片 - MA2450和軟件開發(fā)環(huán)境，并將作為回報，為Movidius的神經(jīng)網(wǎng)絡技術路線圖做出貢獻。

這可能會導致智能手機和其他移動設備能夠快速準確地理解圖像和音頻。

Movidius技術

MA2450是Movidius的Myriad 2視覺處理器單元中最強大的迭代，該公司稱其是唯一可用于執(zhí)行復雜神經(jīng)網(wǎng)絡計算的商業(yè)解決方案。

Movidius說，Myriad 2是第一款永遠在線的視覺處理器。

它具有可編程架構，并附帶Myriad開發(fā)套件或MDK，其中包括軟件開發(fā)框架。這可以讓開發(fā)人員整合專有功能并構建任意處理流水線，同時利用Movidius提供的視覺，成像和線性代數(shù)軟件庫以及參考視覺處理管道示例，所有這些都是源代碼。

MDK包括所有必要的編程和調試工具。

Movidius的Myriad VPU處理器為Google的 Project Tango提供支持。

您能期待什么

“我們可以期待看到運行時深度神經(jīng)網(wǎng)絡用于語音到文本，視覺以及在手機，相機，汽車，醫(yī)療設備和其他設備中運行的許多其他智能機器應用程序，因為DNN模型可以下載并與之斷開連接云，“ Gartner研究員湯姆奧斯汀說。

Tirias Research的首席分析師Jim McGregor警告說：“請記住，與Google合作開展項目并不一定能轉化為產品 。” “然而，這幾乎可以用于所有設備，并且遠遠超出了面部識別;這是機器學習。”

他告訴TechNewsWorld，面部識別和視網(wǎng)膜掃描技術使“可以顯著提高指紋的安全性，甚至可以幫助識別人。”

IHS Technology的首席分析師Wayne Lam建議，面部識別可以用于雙因素身份驗證，谷歌可以像使用指紋ID一樣將其烘焙到Android中。

他告訴TechNewsWorld，谷歌也可以將這項技術應用于家庭安全平臺。“Think Nest和其他IoT使用。”

技術的潛在用途

將開始廣泛使用智能機，Gartner的 Austin合著的一份報告顯示，大多數(shù)將在未來幾年內投資六種主要類型的智能機。

他告訴TechNewsWorld，谷歌與Movidius合作產生的智能機器可以使無線更加安全。

其他可能的用途包括驗證遠程登錄企業(yè)網(wǎng)絡的用戶或管理員，以及出于安全目的跟蹤和驗證用戶以及根據(jù)需要進行配置或取消配置。

“面部識別和視網(wǎng)膜掃描比任何更常見的安全解決方案更加安全和用戶友好，” Tirias Research的 McGregor說。“這可以讓用戶輕松登錄并以安全的方式開始使用平臺。”

他建議，該技術還可用于醫(yī)療和工業(yè)自動化領域的可穿戴設備和工業(yè)應用，物聯(lián)網(wǎng)可能會發(fā)揮作用。

一種新趨勢出現(xiàn)

“這種能力不僅限于Movidius解決方案，”McGregor指出。“Qualcomm正在與其圖像信號處理器結合使用，這可以通過利用ISP，DSP，GPU，VPU和CPU資源在大多數(shù)SoC中完成。”

Gartner的奧斯汀建議，微軟，蘋果“以及各種社交網(wǎng)站如Facebook，亞馬遜，百度，IBM以及其他幾千家公司”也可能效仿。

IHS的Lam表示，隨著全球智能手機銷售放緩，“我們將看到越來越多的努力為Android和iOS等平臺創(chuàng)造差異化價值，以便跟上激烈的競爭和創(chuàng)新步伐。”