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人工智能被大肆宣傳,并且有充分的理由,但許多流行文化信息來源失去了“如何”這一切,而是集中在未來可能出現(xiàn)的夢想,在一些遙遠的未來。Vaporware在業(yè)界很常見。這不是一個好的事態(tài),因為普通人沒有看到研究與產(chǎn)生的產(chǎn)品之間的聯(lián)系,人們擔心他們不理解的東西。
我是人工智能領域的實踐者,我對未來主義熱的問題是無休止地關注遙遠的未來,在現(xiàn)在和現(xiàn)在都沒有簡單而理性的現(xiàn)實觀?;鸺匠淌降谋┱璧K了太空飛行的未來主義承諾,人工智能的進步同樣受到所有顛覆性技術所面臨的慣性的限制。人工智能領域的進步帶來的變革恐懼不應該導致社會直接走向極端的解決方案,如普遍的基本收入或強有力的人工智能監(jiān)管。
今天開發(fā)的人工智能主要是編程,數(shù)據(jù)收集和數(shù)學。它不性感,起初效果不佳。有時根本不起作用。你在演示中看到的可怕結果是很多努力隱藏狹隘機器智能??的缺點的產(chǎn)物。我喜歡把人工智能領域想象成“夏洛特的網(wǎng)絡”,威爾伯(人工智能代理人)在博覽會上獲得所有關注,但夏洛特(程序員)整晚都在網(wǎng)上徘徊。當威爾伯在展會上得到所有的關注時,你必須問問自己豬的確是值得關注的。農(nóng)夫為什么不賣魔術蜘蛛而不是魔術豬呢?
我并不是要給“真正的”未來主義者一個艱難時期。尼克博斯特羅姆的優(yōu)秀著作“ 超級智能”值得一讀,甚至只是觀看他關于人工智能潛在未來危險的TED演講可能會改變你對這些事情的思考方式。真正的研究正在進行人工智能的遠期未來,例如奇點和人工智能,但這根本就不是與你現(xiàn)實生活息息相關。它可能是某一天,但它不是今天。我想在這篇文章中與大家分享的是現(xiàn)在和現(xiàn)在; 編譯代碼和部署解決方案的堅韌不拔的現(xiàn)實,公司用它來賺錢,省錢,節(jié)省時間。具體來說,讓我們看一下人工智能開發(fā)的戰(zhàn)略思維的最新進展。是的,人工智能確實被用于政府和企業(yè)的模型決策。立即想到的一個例子是決策的機器學習模型,稱為政策變化指數(shù)。
我聲稱社會應該獲得關于人工智能領域現(xiàn)在正在發(fā)生的事情的更有意義的信息。讓我們舉一個例子:人工智能代理在以前無法解決的難題上越來越好,這些更強大的功能也很重要。我正在談論DeepMind的AlphaStar,以及許多類似的系統(tǒng)正在升級管道和運行世界經(jīng)濟的大腦。這將影響服務的提供方式,因為提供服務的策略部分直到最近還非常依賴戴著頭戴式耳機的鍵盤上的人。它還影響金融部門,其中80%的市場活動是算法交易代理,自動化戰(zhàn)略在這些代理商移動市場中發(fā)揮著重要作用。
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