面部識(shí)別服務(wù)提供商希望在任何地方安裝他們的技術(shù)

面罩已經(jīng)成為正常生活的一部分。 它們?cè)谠S多地方都是安全要求，對(duì)一些人來(lái)說，是一種時(shí)尚聲明。 但對(duì)于面部識(shí)別技術(shù)來(lái)說，它們構(gòu)成了一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心建議人們戴上口罩，以防止COVID-19病毒的傳播，這種引起的疾病已經(jīng)在全世界造成30.2萬(wàn)人死亡。 美國(guó)一半以上的州政府在各種公共場(chǎng)合都強(qiáng)制使用口罩。

盯著你的iPhone或Android設(shè)備解鎖，你很快就會(huì)看到面部識(shí)別的問題。

在新的病毒襲擊之前，面部識(shí)別服務(wù)提供商希望在任何地方安裝他們的技術(shù)：機(jī)場(chǎng)、賭場(chǎng)、餐館和學(xué)校。 口罩有可能改變這一切，但業(yè)內(nèi)人士更多地把這種情況看作是一種減速帶，而不是路障。

一些公司聲稱他們的技術(shù)不受面具的影響，人工智能仍然可以檢測(cè)和識(shí)別高準(zhǔn)確率的人，即使一半的臉被覆蓋。

蘋果公司最新發(fā)布的iOS公開測(cè)試版顯示，這家科技巨頭正在更新其Face ID，以解釋戴口罩的人。 谷歌沒有回應(yīng)對(duì)Android是否也是如此的置評(píng)請(qǐng)求。

面部識(shí)別專家對(duì)這種技術(shù)沒有被面具所迷惑的說法持懷疑態(tài)度。 畢竟，即使沒有面具，面部識(shí)別也會(huì)出現(xiàn)失誤——研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)面部識(shí)別算法對(duì)有色人種的誤報(bào)率都要高出“10到100倍”。

而且由于這種大流行，這些算法無(wú)法通過美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究所(NIST)的口罩進(jìn)行適當(dāng)?shù)臏y(cè)試，許多人認(rèn)為NIST是面部識(shí)別準(zhǔn)確率的領(lǐng)先權(quán)威。

盡管如此，面部識(shí)別作為解決方案正在被提出，沒有任何證據(jù)證明監(jiān)視措施有任何好處，甚至可以正確地戴上口罩。

羅切斯特理工學(xué)院哲學(xué)教授埃文·塞林格在一份聲明中說：“這些解決方案是使不斷擴(kuò)大的監(jiān)視基礎(chǔ)設(shè)施成為COVID-19響應(yīng)治理的基本組成部分的更大努力的一部分。

跟蹤流行情況。

面具一直是避免面部識(shí)別的一種方法。 香港的抗議者依靠他們來(lái)?yè)魯≌拿娌孔R(shí)別，促使政府禁止在那里戴口罩。

面部識(shí)別公司SAFR人臉識(shí)別產(chǎn)品管理高級(jí)主管Eric Hess說：“最大的生物特征數(shù)據(jù)使我們與眾不同，它們位于面部的中央部分，一直位于眉線上方，直到下巴?！?“當(dāng)我們戴上口罩時(shí)，我們正在阻止進(jìn)入大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)幫助我們區(qū)分一個(gè)人和另一個(gè)人?！?/p>

SAFR說，它的面部識(shí)別算法可以識(shí)別人們，即使他們戴口罩。

隨著口罩現(xiàn)在的普及，幾家面部識(shí)別公司已經(jīng)表示，他們的技術(shù)仍然可以識(shí)別人。

總部位于英國(guó)的Facewatch表示，它正在發(fā)布一種算法，該算法可以處理基于一個(gè)人的眼睛和眉毛區(qū)域的檢測(cè)和識(shí)別。 該公司正在為零售商店提出其技術(shù)，并表示這一發(fā)展將超越面具，擴(kuò)展到其他覆蓋物，如一些穆斯林婦女佩戴的宗教面紗，稱為尼卡布。

公司發(fā)言人Stuart Greenfield說，F(xiàn)aceWatch已經(jīng)在努力識(shí)別戴帽子和眼鏡的人。 該公司的客戶，主要是零售商店，希望將購(gòu)物者保留在監(jiān)控名單上，直到大流行開始，他們才考慮對(duì)口罩進(jìn)行檢測(cè)。

格林菲爾德說：“我們所需要的只是政府堅(jiān)持（面罩），整個(gè)部門必須迅速做出反應(yīng)?！?他補(bǔ)充說，F(xiàn)aceWatch的新算法將能夠識(shí)別人們，因?yàn)樗麄兊难劬兔济敲娌康墓潭c(diǎn)，不會(huì)隨著時(shí)間的推移而改變。

盡管如此，F(xiàn)acewatch預(yù)計(jì)由于面罩會(huì)出現(xiàn)一些并發(fā)癥。 它的算法通常在半秒鐘內(nèi)識(shí)別一個(gè)人，格林菲爾德說，由于面具，它可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間。 但該公司表示，它正在盡一切努力使新算法有效。

格林菲爾德說：“每個(gè)人現(xiàn)在都在努力確保我們適合市場(chǎng)。 “我們的未來(lái)取決于是否有一種準(zhǔn)確的產(chǎn)品?！?/p>

SAFR也表示，它的工具可以處理口罩。

Hess說：“我們的算法現(xiàn)在被訓(xùn)練成戴口罩的人的圖像?！?直到最近，這些面具還沒有在社會(huì)上出現(xiàn)，“所以他們以前并沒有真正被添加為訓(xùn)練動(dòng)力，”他說。

為了訓(xùn)練它的算法，SAFR依靠的是一堆戴口罩的人的照片，一些是它自己拍攝的，另一些是它的工作人員根據(jù)公司的要求提供的。 海斯說，該公司正在對(duì)一組不同的圖像進(jìn)行算法培訓(xùn)，以解釋性別、種族和年齡的差異。

赫斯說，當(dāng)人們戴口罩時(shí)，工具的準(zhǔn)確率是93.5%，但只有在理想的條件下，比如當(dāng)被試被描繪成一張高質(zhì)量的照片，有適當(dāng)?shù)恼彰鳌?/p>

目前還不清楚這些關(guān)于面部識(shí)別繞過面罩的說法到底有多準(zhǔn)確。 我們還得等一會(huì)兒才能找到確切的答案。

5月1日，NIST宣布將進(jìn)行測(cè)試，通過在現(xiàn)有的照片數(shù)據(jù)庫(kù)中添加口罩，識(shí)別戴口罩的人的面部識(shí)別有多準(zhǔn)確。 但由于流感大流行，測(cè)試已經(jīng)關(guān)閉，沒有跡象表明什么時(shí)候恢復(fù)。

Facewatch和SAFR表示，他們打算在可能的情況下向NIST提交各自的算法。 沒有測(cè)試，就沒有辦法有效地將準(zhǔn)確性與其他面部識(shí)別公司進(jìn)行比較。

就目前而言，人們將不得不相信一家公司的說法，它的技術(shù)實(shí)際上是有效的，盡管面具。 面部識(shí)別專家持懷疑態(tài)度。

凱特·羅斯是數(shù)字安全專家，也是對(duì)抗時(shí)尚背后的設(shè)計(jì)師。 她做衣服來(lái)欺騙監(jiān)控技術(shù)，比如欺騙車牌閱讀器的衣服和阻礙面部識(shí)別的面具。

羅斯在家里使用開源的面部識(shí)別工具測(cè)試口罩的有效性，她研究監(jiān)視技術(shù)如何識(shí)別人。

面部識(shí)別旨在掃描和抓取一個(gè)人臉上的許多數(shù)據(jù)點(diǎn)，例如眼睛相距多遠(yuǎn)，鼻子和下巴的結(jié)構(gòu)。 為了進(jìn)行識(shí)別，該技術(shù)將掃描的人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行了比較，而數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像很可能沒有臉罩。

羅斯并不懷疑面部識(shí)別提供者能夠從他們的眼睛和眉毛中識(shí)別出人，但她說，在現(xiàn)實(shí)世界中，這可能是無(wú)效的。

羅斯說：“如果你有我完美的眼睛照片，我肯定你可以讓它們匹配。” “但現(xiàn)實(shí)世界提供了各種各樣的背景、燈光——這些東西讓一切變得非常困難。”

在整個(gè)面部，有更多的區(qū)別特征的人工智能工作。 當(dāng)特征被簡(jiǎn)化為眼睛和眉毛時(shí)，會(huì)產(chǎn)生更多的相似之處，從而引發(fā)假陽(yáng)性。

人工智能監(jiān)控公司Arthur的聯(lián)合創(chuàng)始人Liz O‘Sullivan說，面罩也將發(fā)揮作用。 經(jīng)過訓(xùn)練的算法可能能夠識(shí)別一個(gè)戴藍(lán)色面具的人，但可能會(huì)被同一個(gè)戴紅色面具的人絆倒。

O‘Sullivan說：“計(jì)算機(jī)視覺在很大程度上取決于它的使用方式。 “最有可能的是，他們需要一個(gè)數(shù)據(jù)集，其中有同一個(gè)人，有面具，沒有面具，從不同的角度和照明條件。 也許只有戴著面具的和未戴面具的兩對(duì)才能達(dá)到同樣的目標(biāo)，但準(zhǔn)確率不會(huì)那么高。

這是SAFR在測(cè)試中遇到的一個(gè)問題，Hess說，描述了不同國(guó)家的口罩是如何不同的。 例如，在歐洲使用的大多數(shù)面具都是藍(lán)色的，他說，而在日本，一些帶有皮膚色調(diào)的面具出現(xiàn)在公司的數(shù)據(jù)集中。 這些偏差可能會(huì)混淆系統(tǒng)。

“會(huì)有一些面具沒有被發(fā)現(xiàn)，”海斯說。

面部識(shí)別長(zhǎng)期以來(lái)一直存在著準(zhǔn)確性問題，特別是在有色人種和婦女方面。 添加面罩會(huì)使任務(wù)更加復(fù)雜。

根據(jù)CDC的數(shù)據(jù)，COVID-19對(duì)少數(shù)群體的打擊尤為嚴(yán)重，“疾病和死亡負(fù)擔(dān)過重”影響了他們的社區(qū)。 據(jù)紐約警察局稱，3月16日至5月5日，紐約警察局發(fā)出的社會(huì)距離侵犯?jìng)髌敝校?0%以上是發(fā)給有色人種的。

專家警告說，面部識(shí)別和面具的缺陷是少數(shù)群體可能因大流行而面臨的另一個(gè)問題。

羅斯說：“許多不同類型的人的相似性將會(huì)上升。 “我們都喜歡認(rèn)為我們非常獨(dú)特和獨(dú)特，但很可能你可以在一個(gè)非常相似的眉毛和眼睛的數(shù)據(jù)集中找到很多人。”

這種新的能力可能在大流行病結(jié)束后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍會(huì)產(chǎn)生影響。 由于公共衛(wèi)生危機(jī)，公司正在努力尋找能處理口罩的身份。 但同樣的能力后來(lái)也可以被警察用來(lái)識(shí)別戴著面罩的抗議者。

一月份，眾議院監(jiān)督委員會(huì)的成員警告說，一旦面部識(shí)別被完善，它可能會(huì)對(duì)言論自由和公民自由產(chǎn)生令人毛骨悚然的影響。 警方已經(jīng)使用面部識(shí)別來(lái)監(jiān)測(cè)抗議活動(dòng)，如果人們可以識(shí)別，盡管戴著面具，這會(huì)給行使第一修正案權(quán)利的人帶來(lái)新的隱私問題。

SAFR和Facewatch都表示，如果不是針對(duì)這一流行病，他們就不會(huì)那么快就開始處理口罩的工作。 但是隨著面具的流行，顧客的需求也在增加。

羅絲說：“如果不這樣做，你就有可能獲得不會(huì)取得的進(jìn)展。” “我們應(yīng)該意識(shí)到，這可能是一種在監(jiān)視方面使所有船只都上升的潮流?！?/p>

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