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全神經(jīng)設(shè)備上系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)離線語音識別

2022-07-09 04:16:11 編輯：宗政琛松 來源：
導(dǎo)讀 設(shè)備上的AI已為我們所熟知，但是直到現(xiàn)在OEM才開始認(rèn)真實(shí)施該技術(shù)。谷歌最近宣布了一種全神經(jīng)的設(shè)備上語音識別器，它不會在很大程度上依賴

設(shè)備上的AI已為我們所熟知，但是直到現(xiàn)在OEM才開始認(rèn)真實(shí)施該技術(shù)。谷歌最近宣布了一種全神經(jīng)的設(shè)備上語音識別器，它不會在很大程度上依賴于網(wǎng)絡(luò)。這意味著端到端語音識別將通過RNN換能器(RNN-T)技術(shù)在設(shè)備中發(fā)生。發(fā)生的情況是語音識別器駐留在設(shè)備內(nèi)部，使其功能強(qiáng)大到足以在Gboard中進(jìn)行語音輸入。它被描述為非常緊湊，足以存儲在手機(jī)上。

這個(gè)想法是語音識別器無論離線還是在線都可以一直使用。逐個(gè)字符地檢查單詞，以便對其進(jìn)行實(shí)時(shí)檢查和識別。

它僅像鍵盤聽寫系統(tǒng)一樣工作，它聽您的聲音。谷歌表示，斑點(diǎn)或網(wǎng)絡(luò)延遲得以減少。

這種新系統(tǒng)稱為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)換能器(RNN-T)。它被描述為不采用注意力機(jī)制的序列到序列模型。它連續(xù)處理輸入采樣，流輸出輸出符號以進(jìn)行語音聽寫。

RNN-T允許離線識別。這是可能的，因?yàn)槟Ｐ椭苯油泄茉谠O(shè)備上。搜索在經(jīng)過RNN-T訓(xùn)練的單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行，并且只有80MB的空間非常輕。

這款全神經(jīng)和設(shè)備上的Gboard語音識別器將在所有Pixel型號上就緒。目前僅是英語，但預(yù)計(jì)不久的將來將提供其他語言。


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