亞馬遜推動了哈佛醫(yī)院的機器學習研究項目

亞馬遜認為云可以使醫(yī)院運行得更好。

該公司的亞馬遜網(wǎng)絡服務部門正在哈佛大學貝絲以色列執(zhí)事醫(yī)療中心(BIDMC)贊助一個應用機器學習來提高醫(yī)院效率的項目。 該倡議將側(cè)重于臨床護理、操作和減少廢物，亞馬遜說，這將最終改善病人的護理。

彭博社報道，亞馬遜的資助將為機器學習研究提供多達200萬$。

貝思以色列執(zhí)事醫(yī)療中心衛(wèi)生技術(shù)探索中心執(zhí)行主任約翰·哈拉姆卡博士在一份聲明中表示：“每一分鐘都花費在繁瑣的文書工作和管理上，造成數(shù)百萬人的生產(chǎn)力損失，并直接影響到病人的護理。

這是亞馬遜又一次進軍健康領(lǐng)域，與微軟、蘋果和谷歌等科技巨頭競爭激烈。 去年年底，該公司的云分公司提供了一項服務，以挖掘和解碼醫(yī)療記錄，稱為AmazonComp領(lǐng)悟醫(yī)療。

哈佛大學的學習醫(yī)院首先在研究那些無聊的東西。 亞馬遜說，兩個旨在改善手術(shù)室調(diào)度和文件管理的正在進行的項目可以節(jié)省醫(yī)院工作人員的時間，并有助于避免錯誤和延誤。

另一個項目正在努力確定哪些患者可能會跳過預約，并向他們發(fā)送提醒。 在未來，BIDMC將使用機器學習來預測醫(yī)院何時可以預期高數(shù)量的病人，以及哪里可能有空閑空間。

這家總部位于波士頓的醫(yī)院正在使用AmazonSage Maker、AmazonComp領(lǐng)悟醫(yī)療、Apache MXNet和TensorFlow等工具，這些工具都托管在AWS上。

AWS機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示：“BIDMC使用亞馬遜(Amazon Sage Maker)等AWS機器學習服務的創(chuàng)新，最終將為其他醫(yī)療國范圍內(nèi)拯救生命和降低患者成本鋪平道路。