2020年的數(shù)字轉(zhuǎn)型趨勢將會發(fā)生什么

科技共和國的凱倫·羅比(Karen Roby)與獨立數(shù)字分析師布萊恩·索利斯(Brian Solis)、作者、演講者討論了數(shù)字轉(zhuǎn)型、量子計算、客戶體驗和企業(yè)創(chuàng)新。 以下是他們談話的編輯記錄。

凱倫·羅比：你是在告訴我，你覺得談話可能有點圍繞數(shù)字轉(zhuǎn)換而轉(zhuǎn)移。 解釋一下你的意思。

布萊恩·索利斯：我希望它能有所改變。 有許多破壞性的趨勢正在發(fā)生，我的意思是，超越現(xiàn)代化，超越云遷移，超越一個企業(yè)中所有數(shù)字前沿的創(chuàng)新，這個企業(yè)應(yīng)該得到傳統(tǒng)數(shù)字轉(zhuǎn)型路線圖之外的關(guān)注和資源。

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例如，我剛剛在印度參加了NASSCOM的活動，我的主題之一是量子計算的狀態(tài)和演變。 當你看看今天的企業(yè)組織，不管它們是大品牌，不管它們從事什么行業(yè)，其中一些還沒有開始考慮量子。 當你想到量子這樣的東西時，你必須應(yīng)用資源。 現(xiàn)在，盡管我們還有幾年的時間不能擁有一些能顯示它在商業(yè)應(yīng)用中將是有前途的東西，但你越早能投入資源去學習它，成為實驗的一部分，即使你在測試模型而不是真實的東西。 哪里掉的？ 這是在數(shù)字轉(zhuǎn)型中，還是在創(chuàng)新方面更重要？

回到你的問題，我希望看到的是...在數(shù)字轉(zhuǎn)換中，總會有一個新的趨勢。 總會有一種新技術(shù)。 在企業(yè)內(nèi)部，總會有一些東西可以改進。 這意味著數(shù)字轉(zhuǎn)換現(xiàn)在是一個無限的游戲。 因此，當我們談到這一點時，它本質(zhì)上現(xiàn)在是日常業(yè)務(wù)的一部分，但我今天所涵蓋的內(nèi)容之一是AeraTechnologies發(fā)布其認知自動化平臺，現(xiàn)在這告訴我，除了數(shù)字轉(zhuǎn)換之外，我們還在研究這種認知企業(yè)的數(shù)字后轉(zhuǎn)型演變，現(xiàn)在像Aera這樣的公司正在成為現(xiàn)實。 那這是什么樣子？ 這將需要自己的專用資源來研究如何在ERP[企業(yè)資源規(guī)劃]和CRM[客戶關(guān)系管理]系統(tǒng)中實現(xiàn)這些新平臺，以幫助企業(yè)像Aera所說的那樣成為自動駕駛。 然后你可以在量子上看到同樣的東西。 你可以在其他破壞性趨勢中看到同樣的東西。

凱倫·羅比：首席信息官，以及一般的公司，他們的思維方式是如何轉(zhuǎn)變的？ 我的意思是，你要求人們，當涉及到數(shù)字轉(zhuǎn)換，這是一個很大的變化，人們?nèi)匀豢梢约尤搿?思維定勢必須在這里真正轉(zhuǎn)變。

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布萊恩·索利斯：每次我和一家企業(yè)交談，我通常會和組織中的不同利益相關(guān)者交談.無論是CIO還是CDO，無論是組織中特定應(yīng)用程序中的某個人。 例如，有了認知自動化，我在和很多人談?wù)揈RP方面的東西，供應(yīng)鏈方面的東西，零售方面的東西，物流。 然后，在與認知自動化的對話中，我也在和很多首席執(zhí)行官交談，這是新的。

原因是它回到了你所要求的，在某種程度上，它不能僅僅是關(guān)于現(xiàn)代化，也不能僅僅是關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施，對嗎？ 這些都是大事情，這些都是必須做的，但同時，當我們從市場的角度來看待它時，我們有數(shù)字本地人，他們不知從哪里冒出來，擾亂了整個市場。 它發(fā)生得如此之快，而且速度如此之快，以至于你有了領(lǐng)先的組織，嘗試和真實的組織，這些組織只是跟不上，然而在企業(yè)內(nèi)部，仍然缺乏緊迫感，仍然有一種權(quán)利感。

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有一種情況是，他們并不認為有必要進行適當?shù)南鳒p、偷工減料、停止由委員會做出決定、停止舉行數(shù)百次會議來做出決定，并開始實施試點，使組織能夠更靈活、更適應(yīng)這些趨勢。 在許多情況下，數(shù)字轉(zhuǎn)換方面的對話是跨功能的，因為除了技術(shù)組外，我們還在影響業(yè)務(wù)線。 但是，當我們研究諸如認知自動化以及最終的人工智能和量子之類的東西時，我們必須直接進入利益相關(guān)者群體，在這些群體中，這些東西可以被實現(xiàn)和實驗，以便我們改進操作，我們正在改進過程，我們正在最大限度地利用遺留系統(tǒng)，開始在這些創(chuàng)新的和數(shù)字級別上執(zhí)行。

凱倫·羅比：你會不會發(fā)現(xiàn)，正如你所提到的，當你和公司交談時，你會發(fā)現(xiàn)這是很困難的，你在這里有一些對技術(shù)非常滿意的東西，他們想做出快速的決定，如果有些東西不起作用，他們想迅速地從它轉(zhuǎn)移到不同的東西，經(jīng)常和在那里呆了很長時間的人打交道？ 當你試圖幫助公司并與他們交談時，你會發(fā)現(xiàn)這種緊張嗎？

布萊恩·索利斯：是的，一直都是。 我經(jīng)常開玩笑說我不是那些案子的分析師，我是個治療師。

很多時候，這真的只是自我，是政治，是預算，是領(lǐng)地。 你有一些東西，人們真的試圖保護他們的東西，但他們也不想擾亂自己。 事實上，我今天剛剛接受了一個大型CPG（消費者包裝商品）品牌的采訪，在那里我們討論了認知自動化的商業(yè)案例。 在這種特殊情況下，利益攸關(guān)方----他們不在首席信息官小組，也不在C組，而是在從業(yè)人員一級發(fā)揮領(lǐng)導作用的人----必須在業(yè)務(wù)一級提出這一一二三個案例，以便能夠建立一個統(tǒng)一，以便能夠啟動試點。 這個案子是在商業(yè)層面上做的。 老實說，C套房痛苦地意識到——至少他們最好是這樣——他們在內(nèi)部和外部面臨的混亂，他們的系統(tǒng)正在老化，他們的系統(tǒng)是不同的和支離破碎的，他們的數(shù)據(jù)可能不像在整個組織中做出更快、更增強和自動化的決策所需要的那樣干凈。

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但是，當你能夠為我們在這里所做的現(xiàn)代化、改進和數(shù)字化方面的所有這些事情提供超越數(shù)字轉(zhuǎn)型的商業(yè)案例時，這種特定的投資將改變我們?nèi)绾巫龀鰶Q策，以及我們?nèi)绾螐倪@些決策中學習，例如，在這種情況下，供應(yīng)鏈中圍繞訂單的決策準確性將從35%的準確性提高到90%的準確性。 這是一個相當堅實的商業(yè)案例，我認為這就是我們作為組織中的利益相關(guān)者開始思考的方式，那是什么商業(yè)案例？ 這對我有什么好處？ 特別是當我們開始尋找一些更大膽的技術(shù)投資，這些投資現(xiàn)在即將到來。

凱倫·羅比：2020年的主要話題是什么？ 當我們接近今年第三、第四季度時，你看到了什么？

布萊恩·索利斯：我現(xiàn)在有一個標簽打開了，我實際上開始制定很多這些想法，因為我必須寫這件事。 只有這么多東西。 我的意思是，當我們談到，例如認知自動化，你有一些東西，如RPA，或機器人過程自動化，或業(yè)務(wù)過程自動化，在那里我們看到的是知識工作者的重復任務(wù)。 但這是談話的一面。 然后在另一方面，這整個想法的自動駕駛企業(yè)，一個系統(tǒng)，可以學習和最終作出決定，并允許知識工作者成為經(jīng)營者，而不是實踐者，讓他們更有創(chuàng)造力，也幫助他們制定戰(zhàn)略，以及在整個組織中進行改進的地方。 你有一些東西，比如會話人工智能，現(xiàn)在真的開始超越知識基礎(chǔ)或交易基礎(chǔ)的今天的聊天機器人。 例如，就像谷歌的MENA一樣，它開始展示人類對話在這些應(yīng)用程序中可能的力量。 因此，具有諷刺意味的是，從本質(zhì)上講，我說將人類納入人工智能，使企業(yè)更加人性化。

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然后，你有各種各樣的東西，特別是在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，無論是超越認知自動化，我們正在看可視化，我們正在看集成，我們正在考慮應(yīng)用人工智能和機器學習來理解數(shù)據(jù)，如果這是有意義的，那么組織一直沒有真正提出問題來理解它。

改進企業(yè)經(jīng)營的趨勢有很多。 就你之前所說的思維方式而言，這就是真正的意義所在，正在利用現(xiàn)在和過去一年中出現(xiàn)的所有不同的技術(shù)前沿，尋找實現(xiàn)這些技術(shù)的方法，不僅商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，而且改善客戶體驗，或客戶旅程，或員工體驗。 這種想法甚至是在認知企業(yè)之前邁出一步，看看AI驅(qū)動的企業(yè)系統(tǒng)，例如Salesforce和愛因斯坦，并在數(shù)據(jù)方面添加語音作為用戶界面。 不僅在可視化方面，而且能夠更人性化地與企業(yè)數(shù)據(jù)交互，以做出更快的決策，并獲得更快的洞察力。 我的意思是，這些都是指向一個更聰明的企業(yè)，能夠以互聯(lián)網(wǎng)的速度和規(guī)模執(zhí)行。

凱倫·羅比：正如你所提到的，你已經(jīng)旅行了很多，做了很多演講活動，在這個時刻，你會談?wù)摰淖盍钅闩d奮的是什么？

布萊恩·索利斯：我對人工智能和認知自動化對很多東西的影響很著迷，因為它允許公司繞過幾十年的基于遺產(chǎn)的系統(tǒng)和技術(shù)，也可以繞過思維模式，以便能夠快速地做事情，快速地測試它們，快速地向它們學習，這對我來說是非常令人興奮的。 實際上這是我上個季度剛開始報道的一個領(lǐng)域。