甲骨文推出云基礎(chǔ)設施數(shù)據(jù)科學服務

甲骨文公司周三宣布推出新的OracleCloud Infrastructure DataScience Service，這是OracleCloud Infrastructure(O CI)的原生服務，旨在讓數(shù)據(jù)科學家團隊在機器學習模型的開發(fā)，部署和維護方面進行協(xié)作..

這本電子書基于最新的ZDNet/Tech Republic特性，研究了企業(yè)如何利用收集到的數(shù)據(jù)保持競爭力、節(jié)省資金、提高利潤和推動數(shù)字轉(zhuǎn)型。

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隨著甲骨文“第二代”云的足跡不斷擴大，這項新服務旨在超越其他公有云供應商為數(shù)據(jù)科學家提供的服務，以及典型數(shù)據(jù)科學家工作流程帶來的問題。

甲骨文產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)和人工智能服務的SVP對ZDNet說：“數(shù)據(jù)科學中的一個傳統(tǒng)問題，我認為它仍然是幾乎所有組織中通?？吹降膯栴}，那就是[數(shù)據(jù)科學家]實際上是各自為戰(zhàn)，孤立地工作。 “這項服務的重點是使他們真正團結(jié)起來，進入一個協(xié)作的環(huán)境，使他們能夠共同工作，并使各組織能夠以不給數(shù)據(jù)科學家制造障礙的方式跟蹤他們的工作?！?/p>

Pavlik說，為客戶提供一個完整的數(shù)據(jù)科學平臺是甲骨文云戰(zhàn)略的“戰(zhàn)略關(guān)鍵”部分。 他說，甲骨文已經(jīng)擁有全球最大的SAAS業(yè)務之一，而且隨著數(shù)據(jù)庫客戶向云端移動，它的勢頭也很強勁。

他說：“在這兩種情況下，利用這些數(shù)據(jù)來推動業(yè)務決策，無論是在應用程序中還是在單個數(shù)據(jù)庫中，都是客戶試圖做的第一件事。”

其他公共云供應商提供的工具旨在使數(shù)據(jù)科學更加協(xié)作-例如，谷歌引入了Kubeflow管道及其AIHub，以最大限度地擴大數(shù)據(jù)科學對一個組織的影響。

Pavlik認為，甲骨文的新服務突出了它對團隊執(zhí)行的關(guān)注。 首席數(shù)據(jù)官和首席信息官，他說，“正在努力，我如何使這些團隊有效？ 我如何對這些團隊負責，如何確保我理解數(shù)據(jù)科學家正在構(gòu)建他們能夠?qū)嶋H利用的東西？ 這些都是這里服務的組成部分?！?/p>

Pavlik說，新的服務關(guān)鍵功能可分為四個部分。 首先，它為數(shù)據(jù)探索、機器學習實驗和模型訓練提供了協(xié)作空間。

其次，它包括甲骨文所謂的“加速數(shù)據(jù)科學工具包”。 本機Python庫提供多個關(guān)鍵功能，例如訪問底層云資源，以及諸如高級可視化功能等生產(chǎn)力工具。 它還包括Oracle的自動ML功能，使數(shù)據(jù)科學家能夠在很大程度上自動化模型選擇和模型優(yōu)化。

該工具包還包括模型解釋能力，允許用戶解釋什么數(shù)據(jù)集和什么輸入驅(qū)動模型的輸出。 Pavlik說：“非常重要的是，要能夠坦率地解釋是什么促使這些進入商業(yè)領(lǐng)域，”但在嚴格的治理要求領(lǐng)域的受監(jiān)管企業(yè)中，你必須能夠解釋為什么正在做出決定。

數(shù)據(jù)科學服務的第三個組成部分是一個模型目錄，通過該目錄，數(shù)據(jù)科學家可以向其他用戶提供模型，包括其他數(shù)據(jù)科學家、業(yè)務分析師或應用程序開發(fā)人員。 Pavlik解釋說：“任何人試圖使用這些模型來驅(qū)動商業(yè)決策、報告或應用邏輯，都可以非常簡單地消耗模型并將其集成到自己的上下文中，而不必具備機器學習方面的專門技能或知識。

最后，該服務提供模型部署到松散耦合的服務上下文中。 用戶可以監(jiān)控模型的有效性，并在不干擾應用程序或模型的消費者的情況下更新模型。

帕夫利克說：“這種松散耦合的模式是一種新興的最佳做法，即如何管理機器學習模型的整個生命周期。”