使用Facebook Twitter和谷歌會帶來更多樣化的新聞消費

顛覆傳統(tǒng)觀念的是，研究人員發(fā)現(xiàn)，使用Facebook和Twitter等社交媒體平臺，或搜索引擎谷歌，實際上會增加新聞網(wǎng)站的訪問量，并增加訪問的新聞網(wǎng)站種類。

這與目前的假設(shè)背道而馳，因為人們通常認為，社交網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎的使用對人們獲取新聞的多樣性產(chǎn)生了負面影響。

這通常歸因于這些中介使用的算法過濾，它只顯示與個別用戶的興趣和偏好相對應(yīng)的信息。

這項發(fā)表在《美國國家科學(xué)院院刊》(Proceedings of The National Academy of Sciences)雜志上的新研究反駁了這一普遍存在的猜想。

“任何訪問Facebook或谷歌的人都更有可能接觸到新聞。因此，利用這些媒介是互聯(lián)網(wǎng)新聞消費的一個重要機制，”德國霍恩海姆大學(xué)的弗蘭克?曼戈爾德表示。

研究小組將此歸因于偶然接觸新聞的概念。

以電視和報紙等傳統(tǒng)媒體為例，人們通常只有在有意選擇的情況下才會看新聞。

在中介平臺上，他們也可以偶然接觸到新聞，例如，如果他們的聯(lián)系人與他們共享新聞內(nèi)容，或者他們在查看電子郵件時遇到有趣的文章。

研究人員表示，這項研究的發(fā)現(xiàn)可能具有重大的政治和社會意義，因為它們推翻了過濾氣泡和回音室形成的概念。

德國美因茨約翰內(nèi)斯古登堡大學(xué)(JGU)的邁克爾·沙科教授說:“以前的辯論在很多方面都圍繞著一種擔(dān)憂，即網(wǎng)絡(luò)媒體會導(dǎo)致新的社會障礙。”

“然而，我們的發(fā)現(xiàn)表明，社交媒體和搜索引擎實際上有很大的潛力來打破現(xiàn)有的障礙，”Scharkow說。

在他們的研究中，研究人員使用了一個統(tǒng)計模型來計算新聞內(nèi)容的每日估計使用量，以隔離偶然接觸或意外接觸新聞條目的程度。

該分析基于5000多名德國互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為。

”不管用戶通常使用很少或很多在線新聞,天這人花更多的時間在Facebook上,Twitter,比平?；蚬雀?他們也接觸到更多新聞以及比平時更多的來自不同來源的新聞,”塞巴斯蒂安·斯蒂爾表示gesi -萊布尼茲研究所社會科學(xué)在科隆,德國。

“特別是從牛津大學(xué)(University of Oxford)此前的研究中，我們知道，盡管獲取新聞往往一部分是偶然發(fā)生的，但也有一部分是出于有意識的選擇?！币恍┯脩羯踔猎L問像Facebook和Twitter這樣的網(wǎng)站來消費新聞內(nèi)容，”GESIS的Johannes Breuer補充道。