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即使在實體店親自找到適合自己風格的時尚也可能是一個挑戰(zhàn)。此外,在線商務(wù)的變化無常,您只能看到想要的商品的庫存代表,這可能會帶來令人沮喪的,有時是不合適的購物體驗,尤其是在二手商品購買時。這是Facebook希望通過其新的GrokNet計算機視覺系統(tǒng)解決的問題,該系統(tǒng)可以將幾乎任何照片轉(zhuǎn)化為購物機會。
GrokNet專為購物而設(shè)計,能夠識別所看到商品的屬性,例如顏色,紋理,圖案或樣式。通常,機器視覺系統(tǒng)僅善于挑選一種類型的對象(即吉娃娃與藍莓松餅),因此旨在識別各種款式的鞋子的系統(tǒng)將難以識別SUV的特定型號。但是與其他機器視覺系統(tǒng)不同,GrokNet足夠強大,無論您顯示最新的Yeezys還是紅色皮革組合沙發(fā)都可以做到。
這使系統(tǒng)在上載要列出的商品的圖片時,能夠自動向市場賣家建議產(chǎn)品屬性,從而簡化了發(fā)布待售商品的過程。而且,它將使零售商能夠在更自然的環(huán)境中展示其商品。因此,REI不必單獨列出十幾個目錄項,而可以發(fā)布使用其產(chǎn)品的家庭露營圖像,而購物者可以單擊該圖片中的每個項以獲取更多信息或當場購買。
相反,與其他方式相比,它可以使買家更清楚地了解他們要購買的商品。當您特別想要一個藍色的麂皮貴妃休息室,而不僅僅是任何藍色的沙發(fā)時,這將派上用場。它還將使您僅基于照片即可找到確切的模型。因此,如果您在Feed中看到這雙Yeezy,但是不知道它們到底是什么顏色,GrokNet可以自動掃描Yeezy商店并返回精確的產(chǎn)品清單,從而節(jié)省了您無休止地拖網(wǎng)的工作,以期避免絆腳石在您看到的那對上。根據(jù)Facebook的新聞稿,此新系統(tǒng)的準確性是其前身的兩倍。
但是,正如任何數(shù)字購物者都可以告訴您的那樣,產(chǎn)品在現(xiàn)實生活中的外觀和適合度通常與在網(wǎng)上出現(xiàn)時略有不同。當在監(jiān)視器上查看而不是握在手中時,很難分辨出項目的大小和比例。為了緩解這種情況,F(xiàn)acebook還推出了一項功能,該功能允許賣家僅使用智能手機即可生成商品的類似3D的漫游。賣方只需拍攝商品的標準視頻,系統(tǒng)就會自動將其拼接在一起,形成一個互動的360度對象視圖。
雷朋(Ray Ban)和紐約證券交易所(NYX)等一些零售商走得更遠,并采用AR幫助銷售他們的產(chǎn)品。利用Facebook現(xiàn)有的AR和面部識別系統(tǒng),這些品牌可以在購物者的臉上涂上虛擬的口紅陰影或?qū)?shù)字太陽鏡懸停在購物者的臉上,以指示他們穿著該產(chǎn)品的樣子。該系統(tǒng)目前主要由光學(xué)和化妝公司使用,但Facebook希望最終將這些產(chǎn)品擴展到包括服裝和家居裝飾之類的產(chǎn)品。
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