如何在制造業(yè)中采用人工智能

制造業(yè)由于使用傳感器和網(wǎng)絡(luò)而獲得的大量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的使用比以往任何時(shí)候都更有價(jià)值，因此制造業(yè)已準(zhǔn)備好采用人工智能(AI)來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值，在這些不確定的時(shí)期。

“由于我們今天面臨的困難，沒(méi)有比現(xiàn)在更重要的時(shí)間來(lái)充分利用人工智能了。人工智能為制造業(yè)提供的答案非常適合幫助他們適應(yīng)大流行所造成的壓力和顛簸狀態(tài)。” SAS評(píng)論道。

在由福布斯(Forbes)并由SAS，英特爾和埃森哲(Accenture)贊助的最新全球調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)AI部署已經(jīng)超越了離散的用例和實(shí)驗(yàn)，并進(jìn)入了整個(gè)企業(yè)范圍的采用，表明公司處于勢(shì)頭轉(zhuǎn)變的邊緣即使在能力和策略上存在差距。

SAS全球制造業(yè)實(shí)踐首席行業(yè)顧問(wèn)Marcia Walker表示：“事實(shí)是，大型全球制造商仍然嚴(yán)重依賴(lài)舊的，斷開(kāi)連接的機(jī)械。”

“因此，盡管許多制造商都在使用AI，但在本次調(diào)查中，我們看到他們正在以意想不到的方式使用AI，例如在面向客戶(hù)的操作中或在保修索賠和召回方面。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，制造商仍可以使用AI開(kāi)展很多工作，并且他們將繼續(xù)投資以使其業(yè)務(wù)的其他部分現(xiàn)代化。好消息是，我們終于看到AI進(jìn)入了多年來(lái)一直保持模擬的制造領(lǐng)域，例如在工廠(chǎng)車(chē)間。例如，在生產(chǎn)中，根據(jù)我自己的經(jīng)驗(yàn)，圖像識(shí)別已被廣泛采用。” Walker補(bǔ)充道。

26%的制造業(yè)受訪(fǎng)者表示已經(jīng)部署了基于A(yíng)I的技術(shù)，而50%處于開(kāi)發(fā)中，這些數(shù)據(jù)表明與其他行業(yè)保持一致，表明該行業(yè)已接受AI的使用。

采用人工智能的挑戰(zhàn)

當(dāng)被要求確定成功實(shí)施和應(yīng)用AI的核心挑戰(zhàn)時(shí)，制造業(yè)強(qiáng)調(diào)：確?；贏(yíng)I的輸出是客觀(guān)和中立的(24%)，缺乏開(kāi)發(fā)和部署專(zhuān)業(yè)知識(shí)(26%)，組織文化(22%)以及由于對(duì)工作安全的擔(dān)憂(yōu)而受到員工的抵制(16%)。

人工智能在制造業(yè)中的未來(lái)

隨著AI在制造商之間的采用不斷擴(kuò)大，SAS預(yù)測(cè)，這項(xiàng)技術(shù)的開(kāi)發(fā)和采用會(huì)根據(jù)工廠(chǎng)的操作環(huán)境而有所不同。使設(shè)施成功的關(guān)鍵因素包括：流程成熟度，將分析與AI連接，對(duì)AI的信任以及對(duì)AI監(jiān)督的健康水平。