雅虎的新技術(shù)可以找出誰曾是垃圾郵件或好人

您的電子郵件方式：一種新技術(shù)可以僅使用“已發(fā)送”文件夾中的時間戳來區(qū)分人們。

在Twitter，博客和《魔獸世界》的交互式實時世界中，時間安排是社交行為最重要的方面之一?，F(xiàn)在，西北大學(xué)和紐約Yahoo Research的研究人員表明，他們可以僅根據(jù)電子郵件的時間戳來對人們進(jìn)行區(qū)分和分類，從而為更智能的廣告，垃圾郵件過濾器和社交網(wǎng)站鋪平了道路。

這項研究的主要作者，西北大學(xué)的Dean Malmgren說：“您無法追蹤一個人每天每一小時的所有事情。”該研究于5月11日發(fā)布在出版前的物理學(xué)資料庫arXiv上。“但是這表明，只要了解他們正在做的事情的快照-知道他們何時發(fā)送電子郵件，您實際上就能獲得有意義的信息。”

雅虎特別感興趣的是一種更有效的捕獲垃圾郵件發(fā)送者的方法。全球所有電子郵件中有80%至90%是垃圾郵件。垃圾郵件不僅令人討厭，還會占用帶寬，存儲空間和時間。2009年，垃圾郵件在可能造成420億美元的損失，在全球造成1300億美元的損失-這還不包括花旗集團這樣易受騙的互聯(lián)網(wǎng)用戶所騙取的錢。

垃圾郵件過濾器和垃圾郵件發(fā)送者參與了永久性的軍備競賽，垃圾郵件發(fā)送者不斷地更改其域和IP地址并偽裝成臟話。但是，垃圾郵件發(fā)送者有一個主要限制：要發(fā)送數(shù)百萬封電子郵件，他們需要機器人。如果電子郵件行為的時間模型可以區(qū)分不同的人，那么它也可以區(qū)分人和非人。

Yahoo Research的杰克·霍夫曼(Jake Hofman)說：“識別垃圾郵件發(fā)送者的任何新穎方法都做出了巨大貢獻(xiàn)。“即使只減少一小部分，這也是一個巨大的勝利。”

Malmgren和Hofman使用來自兩組大學(xué)生的數(shù)據(jù)測試了他們的模型：幾年前的歐洲學(xué)生，當(dāng)時家庭互聯(lián)網(wǎng)訪問很少，而學(xué)生的家庭互聯(lián)網(wǎng)訪問更為普遍。他們關(guān)注學(xué)生發(fā)送電子郵件的頻率以及電子郵件會話的開始和結(jié)束時間。

盡管這些學(xué)生之間的時間順序存在巨大差異(至少在電子郵件世界中如此)，但Malmgren發(fā)現(xiàn)他們屬于兩類之一：“臨時工”，他們在工作日發(fā)送了大部分電子郵件，或者“ e”。 -mailaholics”，他從早上到深夜一直發(fā)送電子郵件。

“這真是太神奇了，”馬爾姆格倫說。“它不必分為兩類?？赡軙幸粋€連續(xù)體。”

研究人員還發(fā)現(xiàn)，電子郵件行為在個人內(nèi)部是穩(wěn)定的，在不到兩年的時間內(nèi)，只有不到20%的學(xué)生偏離了電子郵件類別。這種穩(wěn)定性可以使電子郵件服務(wù)能夠識別垃圾郵件程序何時搶占了某個帳戶，從而可以提醒用戶或凍結(jié)該帳戶。

霍夫曼(Hofman)設(shè)想了許多應(yīng)用程序，除了電子郵件之外，還分析了互聯(lián)網(wǎng)使用中與時間相關(guān)的方面，并說，這種對人進(jìn)行強力分類的能力表明，他們的模型可以發(fā)揮多大的作用。

他說：“這只是我們的玩具示范。” “目前有大量來自電子郵件和網(wǎng)站訪問的時間數(shù)據(jù)，但尚未用于任何有意義的分析。我們在這里提出的論據(jù)是，這些數(shù)據(jù)可以成為有關(guān)個人的令人驚訝的有用信息來源。”

霍夫曼說，該技術(shù)還可以使網(wǎng)站針對個人量身定制服務(wù)，因為網(wǎng)站訪問的活動模式可能表明用戶的品味。

他說：“事實證明，我應(yīng)該向像您和我這樣一天兩次分散訪問的用戶推銷黑莓和iPhone，而我應(yīng)該向像我這樣使用率較輕的用戶推銷書籍和報紙。爸。這可能會影響這些用戶在我的網(wǎng)站上時向我顯示的展示廣告或文字廣告。”

活動模式的詳細(xì)描述對于流量大的網(wǎng)站(例如Twitter)也很有用，例如可以優(yōu)化其服務(wù)器分配資源的網(wǎng)站以及依賴實時交互的Internet服務(wù)