新的人工智能可以對輪胎狀況進行實時建模

除了簡單的壓力和溫度以外，對輪胎使用狀況進行物理監(jiān)控是輪胎制造商當前的熱門話題，特別是在商用車領域。東洋已經(jīng)響應了基于AI的系統(tǒng)的開發(fā)，該系統(tǒng)基于傳感器的數(shù)據(jù)與天氣，制造和車輛工作周期信息相結合，對輪胎狀況進行實時建模。

測量輪胎狀況的最常見方法是通過操作員對胎面深度等參數(shù)進行物理檢查。東洋公司表示，其新系統(tǒng)將減少對耗時的物理檢查的需求，從而提高車隊管理人員的效率。

盡管可以使用諸如熱成像的系統(tǒng)來可視地監(jiān)視輪胎的狀況，但是所需的硬件價格昂貴并且需要與現(xiàn)有的車輛系統(tǒng)集成。東洋的系統(tǒng)主要依賴于TPMS設備的數(shù)據(jù)，這是許多車輛的標準配置，結合了所裝輪胎類型的特定數(shù)據(jù)以及有關速度，加速度和行駛距離的GPS信息。

該公司指出，輪胎的磨損量和老化模式會根據(jù)特定車輛的服務細節(jié)而有很大差異，因此GPS數(shù)據(jù)在任何預測模型中都是至關重要的元素。估算模型將所有這些數(shù)據(jù)結合起來，并使用AI對其進行分析，從而對整個車軸上的輪胎可能磨損的狀態(tài)做出了預測。

東洋表示，它與許多合作伙伴合作開發(fā)了該系統(tǒng)，其中包括有關硬件的Nihon Tata咨詢服務公司和有關預測模型的SAS Institute。

該概念仍處于開發(fā)階段，但是Toyo希望在不久的將來將其作為服務推出。