谷歌在其云上提供了5000萬(wàn)張圖紙的數(shù)據(jù)集

你可以通過一個(gè)人的涂鴉來了解他。這就是谷歌創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)室于2016年11月推出的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)“快畫”(Quick Draw)背后的創(chuàng)意。它招募了一些勇敢的網(wǎng)民，讓他們用草圖來說明提示，同時(shí)利用人工智能(AI)來試圖識(shí)別出畫的是什么——有點(diǎn)像高科技版的Pictionary。

Quick Drawhas收集了345個(gè)類別的超過10億張圖紙，其中5000萬(wàn)張是去年谷歌開源的——包括提示和地理用戶位置等元數(shù)據(jù)。今天，它通過谷歌云平臺(tái)(GCP)以API和相應(yīng)的聚合物組件的形式提供這些組件。(對(duì)于外行來說，Polymer是一個(gè)用于構(gòu)建web應(yīng)用程序的開源JavaScript庫(kù)。)

從本周開始，任何加入公共谷歌組的GCP客戶都可以通過搜索API并將其添加到項(xiàng)目中，從而將該API添加到他們的庫(kù)中。有了聚合物組件，涂鴉只需一行代碼就可以顯示在基于web的應(yīng)用程序中。

谷歌創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)意技術(shù)專家尼克·喬納斯在接受VentureBeat的電話采訪時(shí)說:“當(dāng)我們發(fā)布數(shù)據(jù)集時(shí)，它基本上適用于345個(gè)類別中的每一個(gè)類別，使用起來有點(diǎn)麻煩。”“過去一年做的很多研究都是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集的大型分析。我們從開發(fā)人員那里得到了一些反饋，他們說他們想要一種更簡(jiǎn)單的方法來快速原型化數(shù)據(jù)。”

快速繪制API——它使用谷歌云端點(diǎn)來托管Node.js API, Jonas解釋說——提供了對(duì)原始數(shù)據(jù)集中包含的5000萬(wàn)個(gè)文件的訪問，但是省去了下載它們?nèi)康男枰?。它為每個(gè)繪圖返回一個(gè)JSON對(duì)象或一個(gè)HTML畫布呈現(xiàn)—一個(gè)涂鴉。

喬納斯說:“這是一種讓用戶在開始使用它之前不必下載大量數(shù)據(jù)的方法。”

從這些數(shù)據(jù)中可以得出一些驚人的見解。Quartz今年6月的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，86%的玩家是逆時(shí)針畫圈的，而80%的玩家是順時(shí)針畫圈的。(研究發(fā)現(xiàn)，這種差異可以歸因于日語(yǔ)書寫中從左至右的筆劃順序。)與此同時(shí)，谷歌Research的一項(xiàng)內(nèi)部調(diào)查發(fā)現(xiàn)，來自西方的用戶往往會(huì)在魚的朝向與亞洲用戶相反的方向上涂鴉。

數(shù)據(jù)集也被創(chuàng)造性地使用。英國(guó)藝術(shù)家尼爾·門多薩(Neil Mendoza)使用一種面部跟蹤算法在人的頭上快速繪制草圖，德國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家黛博拉·施密特(Deborah Schmidt)從30萬(wàn)張隨機(jī)涂鴉中選取了一部分，用拼貼畫填充字母模板。

在未來，該團(tuán)隊(duì)正在考慮將涂鴉遷移到數(shù)據(jù)庫(kù)中，這樣就可以進(jìn)行精細(xì)的訪問控制。從理論上講，用戶可以查詢“在2017年3月給我一份來自的公認(rèn)的圖紙”。

“我只是想鼓勵(lì)人們以新的方式使用[數(shù)據(jù)集]，并做出貢獻(xiàn)，看看這可能如何擴(kuò)展，”喬納斯說。“我只是想鼓勵(lì)開發(fā)人員使用它。”