谷歌也在Android平臺上探索不同的隱私

谷歌今天談到了它正在進(jìn)行的一項(xiàng)新研究，即在Android的Gboard虛擬鍵盤應(yīng)用程序中增強(qiáng)搜索查詢建議。這將涉及到訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理本地存儲在移動設(shè)備上的數(shù)據(jù)，而不是將所有數(shù)據(jù)都發(fā)送到谷歌的服務(wù)器上。

在過去的幾天里，谷歌人發(fā)表了一些關(guān)于這兩個(gè)部分的學(xué)術(shù)論文:一個(gè)叫做“聯(lián)合學(xué)習(xí)”的概念和一個(gè)叫做“安全聚合”的底層隱私系統(tǒng)。

當(dāng)Gboard顯示一個(gè)建議查詢時(shí)，你的手機(jī)會在本地存儲當(dāng)前上下文的信息，以及你是否點(diǎn)擊了這個(gè)建議。谷歌研究科學(xué)家布倫丹·麥克馬漢和丹尼爾·拉莫奇在一篇博文中寫道。

McMahan和Ramage預(yù)計(jì)將使用同樣的技術(shù)來提高照片排名，“基于人們查看、分享或刪除的照片類型”，以及Gboard的語言模型。

這項(xiàng)研究是在蘋果公司宣布將在iOS 10系統(tǒng)中引入“差異化隱私”的概念，推出智能QuickType和表情符號建議近一年后進(jìn)行的。

谷歌的系統(tǒng)首先使用當(dāng)前的模型來提出查詢建議，然后隨著時(shí)間的推移從本地存儲的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，然后使用谷歌所稱的“更新”來總結(jié)更改。“更新是以加密的方式發(fā)送回谷歌的，谷歌將其與所有其他更新進(jìn)行平均。實(shí)際數(shù)據(jù)保持本地，并且只有在有成百上千的用戶參與的情況下，谷歌才能解密其平均更新。

關(guān)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的安全聚合的谷歌論文承認(rèn)差異隱私，它的共同發(fā)明人Cynthia Dwork在微軟研究院工作。但事實(shí)上，谷歌過去也曾探索過差異隱私，包括在Chrome中測試過的隨機(jī)聚合隱私保護(hù)序號響應(yīng)(RAPPOR)?，F(xiàn)在，谷歌正考慮進(jìn)一步深入該領(lǐng)域，并利用其更著名的應(yīng)用程序之一實(shí)現(xiàn)其安全聚合模型——該模型嚴(yán)重依賴于小型加密的數(shù)據(jù)摘要，而不是實(shí)際數(shù)據(jù)，而差異隱私則需要將隨機(jī)噪聲納入數(shù)據(jù)計(jì)算中。根據(jù)谷歌Play Store的數(shù)據(jù)，Gboard for Android目前有5億到10億的應(yīng)用安裝。

4月7日更新:增加了安全聚合和差異隱私的細(xì)節(jié)。