谷歌翻譯現(xiàn)在轉(zhuǎn)換成英語的中文與神經(jīng)機(jī)翻譯

谷歌今天宣布，谷歌翻譯的網(wǎng)絡(luò)和移動版本現(xiàn)在正在使用一個新的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，將所有的中文翻譯成英文-該應(yīng)用程序每天進(jìn)行大約1800萬次的翻譯。 谷歌也在發(fā)表一篇關(guān)于該方法的學(xué)術(shù)論文。

以前，谷歌曾說過，它在谷歌翻譯中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但特別是它的實(shí)時視覺翻譯功能。 今年早些時候，谷歌高級研究員杰夫·迪恩(JeffDean)告訴創(chuàng)業(yè)節(jié)拍公司，谷歌正在努力將深度學(xué)習(xí)納入更多的谷歌翻譯。 果然，今天的貢獻(xiàn)是這項(xiàng)工作的結(jié)果，一位發(fā)言人在一封電子郵件中告訴Venture Beat。

谷歌已經(jīng)將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)納入了越來越多的應(yīng)用程序，包括GoogleAllo和Inbox。 這也有助于谷歌更有效地運(yùn)行其數(shù)據(jù)中心。

對于谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯(GNMT)，谷歌研究人員在論文中寫道，該公司依賴于八層長短期記憶遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM-RNNs)，“層間有殘余連接以鼓勵梯度流動”。 一旦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖形處理單元(GPU)的幫助下得到了充分的訓(xùn)練，谷歌就依賴于它最近推出的張量處理單元(T PU)來推斷新的數(shù)據(jù)。

神經(jīng)機(jī)器翻譯并不總是最優(yōu)的，但谷歌的實(shí)現(xiàn)在某些情況下顯示了優(yōu)勢。

研究人員在論文中寫道：“人類的評價表明，GNMT在許多語言上比我們以前的基于短語的系統(tǒng)減少了60%↔翻譯錯誤：英語、法語、英語↔西班牙語和英語↔漢語。 “額外的實(shí)驗(yàn)表明，由此產(chǎn)生的翻譯系統(tǒng)的質(zhì)量越來越接近一般的人類翻譯。

在今天的一篇博客文章中，GoogleBrain團(tuán)隊(duì)的研究科學(xué)家QuocLe和MikeSchuster指出，“在維基百科和新聞網(wǎng)站的抽樣句子中，在雙語人類評分者的幫助下，翻譯錯誤實(shí)際上下降了55-85%。

勒和舒斯特寫道：“GNMT仍然會犯人類譯者永遠(yuǎn)不會犯的重大錯誤，比如刪除單詞和誤譯專有名稱或罕見術(shù)語，孤立地翻譯句子，而不是考慮段落或頁面的上下文。 “為了更好地為用戶服務(wù)，我們還可以做很多工作。 然而，GNMT是一個重要的里程碑。