AWS發(fā)布了一款支持機(jī)器學(xué)習(xí)的高清攝像頭

LASVEGAS-亞馬遜公司在其歷史上開(kāi)發(fā)了幾種硬件產(chǎn)品，如Kindle電子閱讀器、Alexa和Fire平板電腦，但直到今天，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部門(mén)還沒(méi)有開(kāi)發(fā)。

在Re：Invent2017會(huì)議上，AWS推出了第一款硬件產(chǎn)品，名為DeepLens，這是一種無(wú)線高清攝像機(jī)，可以進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。 深鏡頭不是你普通的親用戶(hù)類(lèi)型的相機(jī)，因?yàn)樗梢赃\(yùn)行實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型。

深鏡頭是在AWS從其他亞馬遜硬件產(chǎn)品(如Alexa)學(xué)習(xí)后開(kāi)發(fā)的。

AWS首席福音傳道者JeffBarr告訴IT世界Canadathat DeepLens符合公司的物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)策略。 “這是一項(xiàng)重要的技術(shù)，在物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的情況下，有時(shí)會(huì)有很多移動(dòng)部件，那么你如何從中獲得價(jià)值呢?

深鏡頭相機(jī)的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域是教育垂直，巴爾說(shuō)，他期望頻道合作伙伴在硬件系統(tǒng)之上建立解決方案。 “我們希望在教室里看到這一點(diǎn)。 當(dāng)你從預(yù)先確定的模型中獲得數(shù)據(jù)時(shí)，你可以做出更明智的決定。 現(xiàn)實(shí)是把所有這些放在一起，我們將需要強(qiáng)大的合作伙伴，這可能是一個(gè)權(quán)力的東西，為教育市場(chǎng)提供這種經(jīng)驗(yàn)，“巴爾說(shuō)。

目前，AWS深透鏡可用于Amazon.com的預(yù)購(gòu)，但Barr設(shè)想渠道合作伙伴使用深透鏡作為更大解決方案的一部分，并以這種方式將其推向市場(chǎng)。

巴爾補(bǔ)充說(shuō)，他不會(huì)驚訝地看到頻道合作伙伴來(lái)到AWS與新的和有趣的解決方案為AWS深鏡頭。 然而，他預(yù)計(jì)第一組買(mǎi)家是現(xiàn)有的AWS云客戶(hù)，他們有內(nèi)部資源進(jìn)行編碼。

“這將是一個(gè)獨(dú)特的斜坡與深透鏡，我希望看到它被用于數(shù)學(xué)課，可以訓(xùn)練學(xué)生的機(jī)器學(xué)習(xí)，”他說(shuō)。

深度鏡頭只是機(jī)器學(xué)習(xí)新產(chǎn)品系列的一員，該系列還包括新的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)和對(duì)AmazonSage Maker的更新，AmazonSage Maker是該公司為開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供的用于構(gòu)建、培訓(xùn)、部署和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的管理服務(wù)。

深度鏡頭還得到了新的服務(wù)的支持，這些服務(wù)模仿了人類(lèi)一樣的認(rèn)知，如亞馬遜翻譯，用于將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本;亞馬遜翻譯，用于在語(yǔ)言之間翻譯文本;亞馬遜理解自然語(yǔ)言;亞馬遜Rekognition Video，一種新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)服務(wù)，用于批量和實(shí)時(shí)分析視頻。

深鏡頭攝像機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力已經(jīng)建立與格林拉斯技術(shù)。 在Re：Invent2017節(jié)目中，AWS談到的一個(gè)例子是編程深鏡頭識(shí)別車(chē)牌，這將導(dǎo)致一個(gè)人的車(chē)庫(kù)門(mén)打開(kāi)。 另一個(gè)例子是有深鏡頭提醒你去你的狗即將跳到沙發(fā)上。

深度鏡頭是一種定制設(shè)計(jì)的設(shè)備，每秒可以運(yùn)行超過(guò)1000億次深度學(xué)習(xí)操作。 跳出框框，深鏡頭相機(jī)將有樣本項(xiàng)目，示例代碼，和預(yù)先訓(xùn)練的模型。 AWS預(yù)計(jì)，開(kāi)發(fā)人員將與相機(jī)合作，創(chuàng)建自己的定制、深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目。

AWS補(bǔ)充說(shuō)，深度鏡頭將與特定于開(kāi)發(fā)者社區(qū)的Sage Maker集成，以便他們可以在云中訓(xùn)練他們的模型，并在任何其他設(shè)備上實(shí)時(shí)部署它們。